關於6種python的信息

本文目錄一覽：

• 1、寫出python中6種數據類型?
• 2、python數據類型有哪些
• 3、python有哪幾種編碼方式
• 4、Python有哪些種類？
• 5、Python字符串匹配6種方法的使用
• 6、Python中的幾種特殊數據類型小結

寫出python中6種數據類型?

Python中的變量不需要聲明。每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以後該變量才會被創建。

Python3中有六個標準的數據類型：Number（數字）+String（字符串）+List（列表）+Tuple（元組）+Sets（集合）+Dictionary（字典）。

Number（數字）數字類型是顧名思義是用來存儲數值的，需要記住的是，有點和Java的字符串味道差不多，如果改變了數字數據類型的值，將重新分配內存空間。

可以使用del語句刪除一些數字對象的引用delvar1[,var2[,var3[….,varN]]]]。Python支持三種不同的數值類型：

1.整型(Int)-通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。

Python3整型是沒有限制大小的，可以當作Long類型使用，所以Python3沒有Python2的Long類型。

2.浮點型(float)-浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2=2.5×102=250）

3.復((complex))-複數由實數部分和虛數部分構成，可以用a+bj,或complex(a,b)表示，複數的實部a和虛部b都是浮點型。數字類型轉換1.int(x)將x轉換為一個整數。

4.complex(x,y)將x和y轉換到一個複數，實數部分為x，虛數部分為y。x和y是數字表達式。

python數據類型有哪些

Python基本數據類型一般分為：數字、字符串、列表、元組、字典、集合這六種基本數據類型。

其中數字又包含整型(整型又包括標準整型、長整型(Python2.7及之前版本有)）、浮點型、複數類型、布爾型(布爾型就是只有兩個值的整型)、這幾種數字類型。列表、元組、字符串都是序列。

1、數字

數字類型是不可更改的對象。對變量改變數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型：

整型(標準整型和長整型(Python2.7及之前的有這種類型))、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、複數。

2、標準整型

int，標準整型，在大多數32位機器上標準整型取值範圍是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位機器使用64位編譯器，那麼這個系統的標準整型將是64位。

3、布爾型

bool，從Python2.3開始Python中添加了布爾類型。布爾類型有兩種True和False。對於沒有__nozero__方法的對象默認是True。

對於值為0的數字、空集（空列表、空元組、空字典等）在Python中的布爾類型中都是False。

 bool(1)

True

 bool(‘a’)

True

 bool(0)

False

 bool(”)

False

4、浮點型

float，每個浮點型佔8個字節（64位），完全遵守IEEE754號規範（52M/11E/1S）,其中52個位用於表示底，11個位用於表示指數（可表示的範圍大約是±10**308.25），剩下的一個位表示符號。這看上去相當完美，然而，實際精度依賴於機器架構和創建Python解釋器的編譯器。

浮點型值通常都有一個小數點和一個可選的後綴e（大寫或小寫，表示科學計數法）。在e和指數之間可以用正（+）或負（-）表示指數的正負（正數的話可以省略符號）。

以上是Python核心編程的對浮點型(雙精度浮點型)的說明。經過Python實測浮點型默認長度是24字節如果超出這個範圍會自動

5、複數類型

complex，在複數中虛數不能單獨存在，它們總是和一個值為0.0的實數部分一起來構成一個複數。複數由實數部分和虛數部分構成。表示虛數的語法：real+imagj。

實數部分和虛數部分都是浮點型。虛數部分必須有後綴j或J。

python有哪幾種編碼方式

第一種：ASCII碼。是基於拉丁字母的一套電腦編碼系統，主要用於顯示現代英語和其他西歐語言，它是現今最通用的單字節編碼系統，並等同於國際標準IS/IEC

646。

由於計算機是美國人發明的，因此，最早只有127個字母被編碼到計算機李，也就是大小寫英文字母、數字和一些符號，這個編碼表被稱為ASCII編碼，比如大寫字母A的編碼是65，小寫字母a的編碼是97，後128個稱為擴展ASCII碼。

第二種：GBK和GB2312。能在計算機中顯示中文字符是至關重要的，然而ASCII表裡一個偏旁部首都沒有，所以我們需要一個關於中文和數字對應的關係表，一個字節只能最多表示256個字符，用處理中文顯然一個字節是不夠的，所以我們需要採用兩個字節來表示，所以中國制定了GB2312編碼，用來將中文編寫進去。

第三種：Unicode。因為各個國家都有一套自己的編碼，所以無法避免衝突，因此Unicode誕生了。它可以把所有語言都統一到一套編碼里，這樣就不會存在亂碼問題了，現代操作系統和大多數編程語言都直接支持Unicode。

第四種：UFT-8。基於節約的原則，出現了把Unicode編碼轉化為可變長編碼的UTF-8編碼。而UTF-8編碼把一個Unicode字符根據不同的數字大小編碼成1-6個字節，常用的英文字母被編碼成一個字節，漢字通常是3個字節，只有很生僻的字符才會被編碼成4-6個字節，如果你要傳輸的文本包含大量英文字符，用UTF-8編碼就能節省空間。

Python有哪些種類？

Python有哪些種類？

1、數值型（Numbers）

2、布爾型（Booleans）

3、字符串（String）

4、Python容器

要快速學會Python，謹記‘3個’‘4類’‘5大’‘6種’這四個數字就可以了。

三個基本概念

1. 結構化（函數、模塊、包）

2. 面向對象（類及派生類、重載）

3. 虛擬環境（版本管理、環境隔離）

四類基本操作

1. 數據操作（各種數據類型的操作）

2. 文件操作（文件打開讀寫關閉等操作）

3. 模塊操作（導入使用、模塊查尋等操作）

4.並發操作（進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等）

五大基本語句（5）

1. 賦值語句（變量、對象、賦值運算符）

2. 輸入輸出語句（print, input函數）

3. 條件判斷語句（if-elif-else語句）

4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)

5. 異常處理語句(try-except-else-finally)

六種數據類型（6）

1. 數字類型（int,bool,float,complex）

2. 字符串（str）

3. 列表（list）

4. 元組（tuple）

5. 字典（dict）

6. 集合（set）

如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了，那麼就算是真正地入門了。

Python字符串匹配6種方法的使用

1. re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

import re

line=”this hdr-biz 123 model server 456″

pattern=r”123″

matchObj = re.match( pattern, line)

2. re.search 掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配。

import re

line=”this hdr-biz model server”

pattern=r”hdr-biz”

m = re.search(pattern, line)

3. Python 的re模塊提供了re.sub用於替換字符串中的匹配項。

import re

line=”this hdr-biz model args= server”

patt=r’args=’

name = re.sub(patt, “”, line)

4. compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式( Pattern )對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

import re

pattern = re.compile(r’\d+’)

5. re.findall 在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

import re

line=”this hdr-biz model args= server”

patt=r’server’

pattern = re.compile(patt)

result = pattern.findall(line)

6. re.finditer 和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。

import re

it = re.finditer(r”\d+”,”12a32bc43jf3″)

for match in it:

print (match.group() )

關於Python字符串匹配6種方法的使用，青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

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Python中的幾種特殊數據類型小結

下面介紹了Python中的6種特殊數據類型：

1.list:列表

是一種有序的數據集合，在列表數據結構中的類型並不唯一

定義形式：L=[‘Micha’,100,True]

輸出整個列表的時候顯示為[‘Micha’,100,True]

輸出單個的數值則為：Micha

a.訪問，直接使用L[0]表示第一個元素或者使用L[-1]表示最後一個數據，以此類推，但是注意訪問不能越界（訪問的序號不能超過元素的總數）。

b.添加新元素：使用L.append(100)直接將100加入列表末尾，或者使用L.insert(0,’paul’)將paul插入任意位置。

c.刪除元素：L.pop（）刪除最後一個元素，或者L.pop(2)刪除第2個位置的元素。

d.替換元素：直接賦值就可以了L[2]=100

2.tuple:元組

是一種有序的列表，但是其一旦創立完畢就不能夠更改，即不能插入，刪除裡面的元素，訪問的方式跟List結構一致。

a.t=（）其打印後輸出的形式是（）

若t中的數據為一個數字則需要在後面加逗號，以區分普通數字，如t=(1,)，打印出（1，）而非1，多元素的話則沒有這個要求。

b.可以在不變的tuple中加入可變的List如t=（‘a’,’b’,[‘A’,’B’]）

3.dict:字典

d = {

‘Adam’: 95,

‘Lisa’: 85,

‘Bart’: 59

}

len()函數可以計算任意集合的大小

其中可以簡單地使用d[key]的形式來查找對應的 value，這和 list很像，不同之處是，list必須使用索引返回對應的元素，而dict使用key,當key不存在的時候，使用該key可能出現錯誤，因此：要避免 KeyError 發生，有兩個辦法：

一是先判斷一下 key 是否存在，用 in 操作符：

if’Paul’ in d:

print d[‘Paul’]

如果 ‘Paul’ 不存在，if語句判斷為False，自然不會執行print d[‘Paul’]，從而避免了錯誤。

二是使用dict本身提供的一個 get方法，在Key不存在的時候，返回None：

print d.get(‘Bart’)

59

a.dict中的key不能重複，且dict中的存儲的對應值沒有順序，打印出的東西可能是無序的

b.dict的更新：使用d[‘paul’]=72求解

c.dict遍歷：

d = {‘Adam’: 95, ‘Lisa’: 85, ‘Bart’: 59 }

for key in d:

…     print key

遍歷只能獲得key的值，需要通過key值獲得對應的value

4.set：集合

無序但是所有元素唯一，不重複

a.定義：s = set([‘A’, ‘B’, ‘C’]),查看 set的內容：

print s

set([‘A’,’C’, ‘B’])

可以用in來判斷是否存在於集合中

b.遍歷

s =set([(‘Adam’, 95), (‘Lisa’, 85), (‘Bart’, 59)])

for xin s:

print x[0]+’:’,x[1]

c.添加元素到集合中

s.add(4)

d.刪除元素

s.remove(4)若該元素不在集合中將會報錯

5.Unicode編碼

Python在後來添加了對Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u’…’表示，比如：

printu’中文’

注意: 不加 u，中文就不能正常顯示中文。

a.轉義形式： u’中文\n日文\n韓文’

b.輸出多行：

u”’第一行

第二行”’

c.raw+多行的形式：

ur”’Python的Unicode字符串支持”中文”,

“日文”,

“韓文”等多種語言”’

如果中文字符串在Python環境下遇到 UnicodeDecodeError，這是因為.py文件保存的格式有問題。可以在第一行添加註釋

# -*-coding: utf-8 -*-

目的是告訴Python解釋器，用UTF-8編碼讀取源代碼。然後用Notepad++另存為， 並選擇UTF-8格式保存。

6.raw的作用

如果一個字符串包含很多需要轉義的字符，對每一個字符都進行轉義會很麻煩。為了避免這種情況，我們可以在字符串前面加個前綴 r，表示這是一個“raw”字符串，裡面的字符就不需要轉義了。例如：

r’\(~_~)//’

但是r’…’表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含’和 “的字符串，如果要表示多行字符串。