mysql更新多個數據庫（mysql更新多列數據）

本文目錄一覽：

• 1、如何處理mysql數據庫並發更新問題
• 2、mysql多個數據庫更新某個字段
• 3、python 怎麼操作mysql中多個數據庫
• 4、在一台機器上，怎麼安裝多個mysql數據庫，怎樣開啟多個mysql服務，。在線等，
• 5、mysql中更新多個字段的值怎麼做？

如何處理mysql數據庫並發更新問題

現象

Sysbench對MySQL進行壓測, 並發數過大(5k)時, Sysbench建立連接的步驟會超時.

猜想

猜想: 直覺上這很簡單, Sysbench每建立一個連接, 都要消耗一個線程, 資源消耗過大導致超時.

驗證: 修改Sysbench源碼, 調大超時時間, 仍然會發生超時.

檢查環境

猜想失敗, 回到常規的環境檢查:

MySQL error log 未見異常.

syslog 未見異常.

tcpdump 觀察網絡包未見異常, 連接能完成正常的三次握手; 只觀察到在出問題的連接中, 有一部分的TCP握手的第一個SYN包發生了重傳, 另一部分沒有發生重傳.

自己寫一個簡單的並發發生器, 替換sysbench, 可重現場景. 排除sysbench的影響

猜想2

懷疑 MySQL 在應用層因為某種原因, 沒有發送握手包, 比如卡在某一個流程上:

檢查MySQL堆棧未見異常, 彷彿MySQL在應用層沒有看到新連接進入.

通過strace檢查MySQL, 發現 accept() 調用確實沒有感知到新連接.

懷疑是OS的原因, Google之, 得到參考文檔: A TCP “stuck” connection mystery【】

分析

參考文檔中的現象跟目前的狀況很類似, 簡述如下:

正常的TCP連接流程:

Client 向 Server 發起連接請求, 發送SYN.

Server 預留連接資源, 向 Client 回復SYN-ACK.

Client 向 Server 回復ACK.

Server 收到 ACK, 連接建立.

在業務層上, Client和Server間進行通訊.

當發生類似SYN-flood的現象時, TCP連接的流程會使用SYN-cookie, 變為:

Client 向 Server 發起連接請求, 發送SYN.

Server 不預留連接資源, 向 Client 回復SYN-ACK, 包中附帶有簽名A.

Client 向 Server 回復ACK, 附帶 f(簽名A) (對簽名進行運算的結果).

Server 驗證簽名, 分配連接資源, 連接建立.

在業務層上, Client和Server間進行通訊.

當啟用SYN-cookie時, 第3步的ACK包因為 某種原因 丟失, 那麼:

從Client的視角, 連接已經建立.

從Server的視角, 連接並不存在, 既沒有建立, 也沒有”即將建立” (若不啟用SYN-cookie, Server會知道某個連接”即將建立”)

發生這種情況時:

若業務層的第一個包應是從 Client 發往 Server, 則會進行重發或拋出連接錯誤

若業務層的第一個包應是從 Server 發往 Client的, Server不會發出第一個包. MySQL的故障就屬於這種情況.

TCP握手的第三步ACK包為什麼丟失

參考文檔中, 對於TCP握手的第三步ACK包的丟失原因, 描述為:

Some of these packets get lost because some buffer somewhere overflows.

我們可以通過Systemtap進一步探究原因. 通過一個簡單的腳本:

probe kernel.function(“cookie_v4_check”).return

{

source_port = @cast($skb-head + $skb-transport_header, “struct tcphdr”)-source

printf(“source=%d, return=%d\n”,readable_port(source_port), $return)

}

function readable_port(port) {

return (port ((19)-1)) 8 | (port 8)

}

觀察結果, 可以確認cookie_v4_check (syn cookie機制進行包簽名檢查的函數)會返回 NULL(0). 即驗證是由於syn cookie驗證不通過, 導致TCP握手的第三步ACK包不被接受.

之後就是對其中不同條件進行觀察, 看看是哪個條件不通過. 最終原因是accept隊列滿(sk_acceptq_is_full):

static inline bool sk_acceptq_is_full(const struct sock  *sk){   return sk-sk_ack_backlog sk-   sk_max_ack_backlog;}

恢復故障與日誌的正關聯

在故障處理的一開始, 我們就檢查了syslog, 結論是未見異常.

當整個故障分析完成, 得知了故障與syn cookie有關, 回頭看syslog, 裡面是有相關的信息, 只是和故障發生的時間不匹配, 沒有正關聯, 因此被忽略.

檢查Linux源碼:

if (!queue-synflood_warned

sysctl_tcp_syncookies != 2

xchg(queue-synflood_warned, 1) == 0)

pr_info(“%s: Possible SYN flooding on port %d. %s.

Check SNMP counters.\n”,

proto, ntohs(tcp_hdr(skb)-dest), msg);

可以看到日誌受到了抑制, 因此日誌與故障的正關聯被破壞.

粗看源碼, 每個listen socket只會發送一次告警日誌, 要獲得日誌與故障的正關聯, 必須每次測試重啟MySQL.

解決方案

這種故障一旦形成, 難以檢測; 系統日誌中只會出現一次, 在下次重啟MySQL之前就不會再出現了; Client如果沒有合適的超時機制, 萬劫不復.

解決方案:

1. 修改MySQL的協議, 讓Client先發握手包. 顯然不現實.

2. 關閉syn_cookie. 有安全的人又要跳出來了.

3. 或者調高syn_cookie的觸發條件 (syn backlog長度). 降低系統對syn flood的敏感度, 使之可以容忍業務的syn波動.

有多個系統參數混合影響syn backlog長度, 參看【】

下圖為精華總結

請點擊輸入圖片描述

mysql多個數據庫更新某個字段

知道code

字段出現在那幾個表後，然後進行UPDATE操作（利用DB1.表1），一個庫一個庫操作

python 怎麼操作mysql中多個數據庫

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數據庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是“篡改”，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想象地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對數據庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試着修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試着把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以字節為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）字節改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，檢查 COMMIT 後面的 “# at” 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個字段，也會記錄每個字段變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使字段沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 數據庫的修改和遷移等工作。

在一台機器上，怎麼安裝多個mysql數據庫，怎樣開啟多個mysql服務，。在線等，

這種架構一般用在以下三類場景

1. 備份多台 Server 的數據到一台如果按照數據切分方向來講，那就是垂直切分。比如圖 2，業務 A、B、C、D 是之前拆分好的業務，現在需要把這些拆分好的業務匯總起來備份，那這種需求也很適用於多源複製架構。實現方法我大概描述下：業務 A、B、C、D 分別位於 4 台 Server，每台 Server 分別有一個數據庫來隔離前端的業務數據，那這樣，在從庫就能把四台業務的數據全部匯總起來，而不需要做額外的操作。那沒有多源複製之前，要實現這類需求，只能在匯總機器上搭建多個 MySQL 實例，那這樣勢必會涉及到跨庫關聯的問題，不但性能急劇下降，管理多個實例也沒有單台來的容易。

2. 用來聚合前端多個 Server 的分片數據。

同樣，按照數據切分方向來講，屬於水平切分。比如圖 3，按照年份拆分好的數據，要做一個匯總數據展現，那這種架構也非常合適。實現方法稍微複雜些：比如所有 Server 共享同一數據庫和表，一般為了開發極端透明，前端配置有分庫分表的中間件，比如愛可生的 DBLE。

3. 匯總併合並多個 Server 的數據

第三類和第一種場景類似。不一樣的是不僅僅是數據需要匯總到目標端，還得合併這些數據，這就比第一種來的相對複雜些。比如圖 4，那這樣的需求，是不是也適合多源複製呢？答案是 YES。那具體怎麼做呢？

mysql中更新多個字段的值怎麼做？

UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23’, City = ‘Nanjing’

WHERE LastName = ‘Wilson’

簡介：

MySQL 是一個關係型數據庫，由瑞典 MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的關係型數據庫管理系統，在 WEB 應用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關係數據庫管理系統) 應用軟件之一。MySQL 是一種關聯數據庫管理系統，關聯數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。MySQL 所使用的 SQL 語言是用於訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件採用了雙授權政策(本詞條”授權政策”)，它分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。由於其社區版的性能卓越，搭配 PHP ,Linux和 Apache 可組成良好的開發環境，經過多年的web技術發展,在業內被廣泛使用的一種web服務器解決方案之一,稱之為LAMP。

系統特性：

1．使用C和C++編寫，並使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性

2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統

3．為多種編程語言提供了API。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

4．支持多線程，充分利用CPU資源

5．優化的SQL查詢算法，有效地提高查詢速度

6．既能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端服務器網絡環境中，也能夠作為一個庫而嵌入到其他的軟件中。

7．提供多語言支持，常見的編碼如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作數據表名和數據列名。

8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多種數據庫連接途徑。

9．提供用於管理、檢查、優化數據庫操作的管理工具。

10．支持大型的數據庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。

11．支持多種存儲引擎。