Python詞頻統計指南

一、詞頻統計Python代碼

import re
from collections import Counter

def word_frequency(text):
    words = re.findall('\w+', text)
    return Counter(words)

text = 'This is a sample text. This is another sample text.'
frequency = word_frequency(text)
print(frequency)

代碼使用了正則表達式模塊和計數器模塊。首先，將文本中的單詞提取出來，然後使用Counter計數器對單詞出現的頻率進行統計，最後打印出單詞頻率字典。

這段代碼非常簡單，可以方便地用於詞頻統計。

二、Python詞頻統計一句話

Python詞頻統計是使用Python編寫的一種文本處理技術，用於分析文本中所包含的單詞頻率。

三、Python詞頻統計教程

1、導入正則表達式模塊和計數器模塊。

import re
from collections import Counter

2、編寫函數word_frequency()來進行詞頻統計。

def word_frequency(text):
    words = re.findall('\w+', text)
    return Counter(words)

3、讀取文本文件並進行詞頻統計。

with open('file.txt', 'r') as file:
    text = file.read()
frequency = word_frequency(text)
print(frequency)

這個代碼塊可以讓你迅速讀取一個文本文件並統計其中的單詞頻率。

四、Python統計代碼

Python統計代碼是指使用Python編寫的一些程序，可以用於統計各種各樣的數據。詞頻統計就是其中之一。

五、紅樓夢詞頻統計Python代碼

import jieba.posseg as pseg
from collections import Counter

with open('hlm.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

words = []
for word, flag in pseg.cut(text):
    if flag.startswith('n'):
        words.append(word)

frequency = Counter(words)
print(frequency.most_common(20))

代碼使用了jieba分詞和計數器模塊。首先，將文本讀入程序並進行分詞，然後篩選出名詞，最後使用Counter計數器對名詞出現的頻率進行統計，打印出最常見的20個名詞。

六、Python對文本進行詞頻統計

使用Python統計文本中單詞的頻率非常容易。只需導入正則表達式模塊和計數器模塊，然後編寫一個函數來進行詞頻統計。

七、Python詞頻統計流程圖

流程簡單，就兩個步驟：提取單詞，統計單詞頻率。

八、Python中文詞頻統計

與英文不同，中文需要進行分詞才能進行詞頻統計。而Python中有很多中文分詞模塊可供使用。比如：jieba、THULAC等。

九、Python統計小說中的詞頻

import re
from collections import Counter

with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

novel_name = re.findall('《(.+?)》', text)
frequency = Counter(novel_name)
print(frequency.most_common(3))

代碼先使用正則表達式模塊找到小說的名稱，然後使用計數器模塊對小說名稱的頻率進行統計，打印出最常見的3個小說。

十、Python統計人數代碼

import re

with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

match = re.findall('[聯繫我們上述手機：|聯繫我們上述電話：][\u4e00-\u9fa5]+', text)
print(len(match))

代碼使用正則表達式模塊，找到所有的電話號碼，並統計數量。

以上是Python詞頻統計的相關內容，希望可以幫到你。