mysql數據庫很難學嗎,mysql難不難學

本文目錄一覽：

• 1、mysql學習難點
• 2、零基礎如何自學使用MySQL數據庫？
• 3、沒有計算機基礎學mysql數據庫好學嗎
• 4、mysql這門課程難嗎？

mysql學習難點

數據庫（Database）：

是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，每個數據庫都有一個或多個不同的API用於創建，訪問，管理，搜索和複製所保存的數據

關係型數據庫管理系統（RDBMS）：

是建立在關係模型基礎上的數據庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據，存儲和管理的大數據量。

RDBMS即關係數據庫管理系統(Relational Database Management System)的特點：

（1）數據以表格的形式出現

（2）每行為各種記錄名稱

（3）每列為記錄名稱所對應的數據域

（4）許多的行和列組成一張表單

（5）若干的表單組成database

RDBMS 術語：

數據庫: 數據庫是一些關聯表的集合。.

數據表: 表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。

列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。

行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。

冗餘：存儲兩倍數據，冗餘降低了性能，但提高了數據的安全性。

主鍵：主鍵是唯一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可以使用主鍵來查詢數據。

外鍵：外鍵用於關聯兩個表。

複合鍵：複合鍵（組合鍵）將多個列作為一個索引鍵，一般用於複合索引。

索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。類似於書籍的目錄。

參照完整性: 參照的完整性要求關係中不允許引用不存在的實體。與實體完整性是關係模型必須滿足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。

MySQL是一個關係型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，目前屬於Oracle公司。MySQL是一種關聯數據庫管理系統，關聯數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MYSQL特點：

（1）Mysql是開源的，所以你不需要支付額外的費用。

（2）Mysql支持大型的數據庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。

（3）MySQL使用標準的SQL數據語言形式。

（4）Mysql可以允許於多個系統上，並且支持多種語言。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等

零基礎如何自學使用MySQL數據庫？

對於非計算機出身的我，大學只會hello word和跑馬燈，期間過程確實非常曲折，分享下我的自學過程：

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬件層面的優化，高可用方案，複製技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。 我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。

3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始準備找一份mysql相關的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb這樣的工作。 當然我這麼猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業餘時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑藉之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。 你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。 友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這麼多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。 第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。 總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。 另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又準備跳了。 於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。 但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是數據庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。 由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢

6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。 PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。

沒有計算機基礎學mysql數據庫好學嗎

沒有基礎的情況下完全可以學習mysql數據庫，我就是沒有基礎學的

mysql這門課程難嗎？

MySQL 作為當下最為流行的關係型數據庫。體積小、速度快、總體擁有成本低、開放源碼，是各企業開發首選數據庫。由於普及性極高，自然是面試考核的重點內容。 最近幾年面試進一步向深、向廣，一方面在於 MySQL 在應用層面的確很強勢，另一方面對 MySQL 的掌握程度直接決定了你在技術團隊的地位，不管是普通開發還是首席架構、CTO 都能夠從 MySQL 中汲取技術養料。 普通開發往往積累單點技術、比如 CRUD、鎖類型、索引的數據結構…而對於技術骨幹、架構師則往往需要對底層原理吃透，數據庫事務 ACID 是如何實現的？何時命中索引、何時不能，為什麼？分布式場景下數據庫怎麼優化才能保持高性能？ 說白了，知道怎麼用是一方面，知道為什麼則是更為稀缺的能力。就好比當年阿里從 Oracle 遷到 MySQL，要是沒有像褚霸這種能直接修改源碼的大牛，恐怕還得再推遲個兩年。