關於python之ddt模塊使用的信息

本文目錄一覽：

• 1、自動化測試-unittest框架，理論和實操雙管齊下
• 2、請教：python裝飾器如何不改變原函數名
• 3、python ddt 支持讀取json格式數據么
• 4、為什麼python 自動化測試 使用@ddt、@unpack後會都執行一次setUp函數？
• 5、xlrd實現從excel文件讀取數據
• 6、DDT與pytest.mark.parametrize參數化區別

自動化測試-unittest框架，理論和實操雙管齊下

unittest

1、什麼是Unittest框架？

python自帶一種單元測試框架

2、為什麼使用UnitTest框架？

批量執行用例

提供豐富的斷言知識

可以生成報告

3、核心要素：

1). TestCase（測試用例）

2). TestSuite(測試套件)

3). TestRunner(測試執行，執行TestUite測試套件的)

4). TestLoader(批量執行測試用例-搜索指定文件夾內指定字母開頭的模塊) 【推薦】

5). Fixture(固定裝置(兩個固定的函數，一個初始化時使用，一個結束時使用))

接下來會展開 核心要素來認識unittest框架：

首先介紹下unittest的用例規則：

1、測試文件必須導包：import unittest

2、測試類必須繼承 unittest.TestCase

3、測試方法必須以 test_開頭

一、TestCase（測試用例）

1、是一個代碼文件，在代碼文件中來書寫真正的用例代碼 （裡面的print均是模擬測試用例）

說明：def 定義的test_ 是測試用例，只有執行 if __name__ == ‘___mian___’ 的時候會執行測試用例，其他普通函數則不執行，通過 self 來調用執行。

二、TestSuite(測試套件)和TestRunner(測試執行）

1、TestSuite（測試套件）：用來組裝，打包 ，管理多個TestCase（測試用例）文件的

2、TestRunner(測試執行)：用來執行 TestSuite(測試套件的)

代碼：首先要準備多個測試用例的文件才可以實現TestSuite和TestRunner，以下代碼是已經準備了unittest_Demo2和unittest_Demo1兩個測試用例文件

三、TestLoader（測試加載）

說明：

2. 搜索指定目錄文件下指定字母開頭的模塊文件下test開始的方法，並將這些方法添加到測試套件中，最後返回測試套件

3. 與Testsuite功能一樣，對他功能的補充，用來組裝測試用例

一般測試用例是寫在Case這個文件夾裡面，當測試用例超多的時候就可以考慮 TestLoader

四、Fixture（測試夾具）

是一種代碼結構，在某些特定情況下，會自動執行。

4.1 方法級別

在每個測試方法（用例代碼）執行前後都會自動調用的結構

def setUp(),每個測試方法執行之前都會執行 （初始化）

def tearDown(),每個測試方法執行之後都會執行 （釋放）

特性：幾個測試函數，執行幾次。每個測試函數執行之前都會執行 setUp，執行之後都會執行tearDwon

4.2 類級別

在每個測試類中所有方法執行前後 都會自動調用的結構(在整個類中 執行之前執行之後各一次)

def setUpClass() ,類中所有方法之前

def tearDownClass()，類中所有方法之後

特性：測試類運行之前運行一次setUpClass ，類運行之後運行一次tearDownClass

注意：類方法必須使用 @classmethod修飾

案列模板：結合了類級別和方法級別實現的

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-GBxQV2uP-1647245316010)(C:/Users/15277/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220303153824329.png)]

五、斷言

1、什麼是斷言：

讓程序代替人工自動的判斷預期結果和實際結果是否相符

斷言的結果：

1)、True，用例通過

2)、False，代碼拋出異常，用例不通過

3)、在unittest中使用斷言，需要通過 self.斷言方法

2、為什麼要斷言：

自動化腳本執行時都是無人值守，需要通過斷言來判斷自動化腳本的執行是否通過

註：自動化腳本不寫斷言，相當於沒有執行測試一個效果。

3、常用的斷言：

對於一些未完成的或者不滿足測試條件的測試函數和測試類, 不想執行,可以使用跳過

結果

七、數據驅動（unittest ddt）

ddt：data-driver tests

數據驅動：是以數據來驅動整個測試用例的執行， 也就是測試數據決定測試結果

數據驅動解決的問題是：

1）、代碼和數據分離，避免代碼冗餘

2）、不寫重複的代碼邏輯；

在python解釋器中需要安裝 ddt 這個包才能用：

要檢查是否安裝上，在cmd當中 輸入 pip list命名，有ddt說明安裝成功

語法：

1、使用數據驅動，要在class前加上修飾器 @ddt

說明：方法裡面使用 print ，為了方便，模擬測試用例，主要是為了學習數據驅動，實際中方法裡面寫的是測試用例的代碼

1)、結合 selenium 使用 ddt

self：相當於java中的this，當前對象的引用，self.driver定義了driver這個變量。

2、在實際中不可能是單一參數進行傳參，將會使用多個參數進行傳參：

但是以上步驟都是數據在代碼當中的，假如要測試n個手機號這樣的數據，全部寫在 @data 裝飾器裡面就很麻煩，這就引出了數據驅動裡面的代碼和數據的分離。

3、將數據放入一個文本文件中，從文件讀取數據， 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ，這裡演示的是json文件類型.

json文件處理， 這個鏈接介紹了json文件和Python文件基本操作

（1）、在json文件驅動

（2）、在測試代碼中讀取json文件

執行結果：

一行表示一組：

寫法一：

寫法二：推薦

對應的json文件

寫法：

注意：file_date 裝飾器，可以直接讀取yaml和json文件

建立excel表的時候需要退出pychram在根目錄下創建excel表保存，否則會報錯

用excel登錄csdn操作

用例不可能每一次運行都成功，肯定運行時候有不成功的時候。如果可以捕捉到錯誤，並且把錯誤截圖保存，這將

是一個非常棒的功能，也會給我們錯誤定位帶來方便

截圖方法： driver.get_screenshot_as_file

有兩種測試報告：

只有單獨運行 TestCase 的代碼,才會生成測試報告

這裡需要第三方的測試運行類模塊，然後放在代碼的目錄中

就像這兩個模塊一樣放進代碼目錄中

寫法一：

寫法二：

這裡面的當前路徑也可以用 ./ 來表示！！！

注意：

實例化 第三方的運行對象，HTMLTestRunner()的初始化有多種可以自定義設置

最後生成結果

unittest框架就本上就是這些知識了，裡面記得東西很多，多敲代碼，形成記憶…

請教：python裝飾器如何不改變原函數名

裝飾器是用在函數不修改添加新功能的情況下誕生的，一般在需要裝飾的函數上寫

@funcname

def funb(){

…..

}

然後再裝飾的函數裡面去調用原函數，以達到不修改添加功能的作用

python ddt 支持讀取json格式數據么

#讀file = ‘test.json’fp = open(file, ‘r’)dict = json.dump(fp.read())fp.close()#寫testDict = {‘a’:1,’b’:2}file = ‘my.json’fp = open(file,’w+’)fp.write(json.loads(testDict))fp.close()

為什麼python 自動化測試 使用@ddt、@unpack後會都執行一次setUp函數？

setUp和tearDown的執行跟ddt沒有關係，是測試框架如unittest裡邊的內容。

如果只想執行一次，可以改為：

@classmethod

def setUpClass(cls):

pass

xlrd實現從excel文件讀取數據

自動化測試時，經常會提到數據驅動的概念。數據驅動是以數據來驅動整個測試用例的執行，即測試數據決定測試結果。Python中ddt模塊可以實現。 python 操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫。

如果測試數據寫入到excel文件中，該如何從中獲取數據呢?

● 假設測試登錄功能的用例：

● 正常賬號密碼登錄成功;

● 錯誤賬號登錄失敗;

● 錯誤密碼登錄失敗;

● ……

根據當前系統數據，準備好三組測試用例的數據，寫入到excel表格中：

讀取數據使用xlrd(支持xls格式)示例：

附Xlrd常用操作如下：

打開excel:

那麼這樣就可以讀取到數據了。

DDT與pytest.mark.parametrize參數化區別

一、DDT解析參數

ddt 是第三方模塊，需安裝， pip install ddt

DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data（直接輸入測試數據）

通常情況下，data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例，如果data中含有多個數據，以元組，列表，字典等數據，需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用unpack分解數據。

@data(a,b)

那麼a和b各運行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果沒有@unpack，那麼[a,b]當成一個參數傳入用例運行

如果有 @unpack ，那麼[a,b]被分解開，按照用例中的兩個參數傳遞

1、測試參數如下：

login_data=[{“para”:{“mobilephone”:”18777770000″,”pwd”:”123456″},”method”:”get”,”msg”:”登錄成功”},

{“para”: {“mobilephone”:”18777770000″,”pwd”:”000000″},”method”:”get”,”msg”:”用戶名或密碼錯誤”},

{“para”: {“mobilephone”:”  “,”pwd”:”123456″},”method”:”get”,”msg”:”手機號不能為空”}]

2、測試用例使用DDT解析參數：

from ddt import ddt,data

#裝飾測試類

@ddt

class TestHttpRequest(unittest.TestCase):

#裝飾測試用例

@data(*login_data)

def test_login_1(self,data):

   res=HttpRequest(data[‘url’],data[‘param’]).http_request(data[‘method’])

   print(“測試結果：{0}”.format(res.json()))

執行3條用例

標記函數參數化（測試用例方法前加測試數據）：@pytest.mark.parametrize(“a,b,expected”, testdata)

語法：

ep1　傳入單個參數

@pytest.mark.parametrize(‘參數名’,lists)

ep2 傳入兩個參數

(‘參數1′,’參數2’,[(參數1_data[0],參數2_data[0]),(參數1_data[1],參數2_data[1])]

傳三個或者更多也是這樣傳。list的每個元素都是一個元祖，元祖里的每個元素和按參數順序一一對應。