Python文件讀寫操作

一、Python讀取本地文本文件

Python中，讀取本地的文本文件比較簡單，只需要使用open()函數打開文件，然後使用read()或readlines()方法就可以完成文件讀取。具體代碼如下：

with open('test.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

上述代碼中，我們使用了Python’s with語句來打開文件，以確保在使用完文件之後將文件關閉，這樣可以避免文件可能出現的內存泄漏問題。

二、Python通過正則表達式解析文本

在處理文本時，正則表達式是一種非常有用的工具，Python自帶了re模塊來支持正則表達式的相關操作。下面我們來看一個示例代碼：

import re

pattern = r'\d+\.\d+' # 正則表達式表達需要匹配的模式
content = 'price is 3.22, cost is 5.87'

match = re.findall(pattern, content)
print(match)

上述代碼中，我們定義了一個正則表達式模式，然後使用findall()方法來查找內容中符合該模式的字符串。輸出結果是[‘3.22’, ‘5.87’]。

三、用Python處理Excel文件

在Python中，處理Excel文件需要使用第三方庫。可以使用openpyxl、xlwt等庫來完成Excel文件的讀取和寫入。下面是讀取Excel文件的一個示例：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

上述代碼中，我們使用openpyxl庫的load_workbook()方法來打開工作簿，然後使用active屬性選擇當前的活動工作表，然後使用iter_rows()方法迭代每一行數據，輸出結果可以是每一行的數據。

四、使用Python爬蟲實現網頁數據抓取

Python對於網頁數據的抓取支持非常強大，可以使用urllib、requests、beautifulsoup等庫來完成。下面是一個使用requests庫實現網頁數據抓取的示例代碼：

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, timeout=5)

print(response.text)

上述代碼使用requests庫得到了一個網頁的響應內容，可以通過response.text屬性來獲取響應的文本內容。

五、Python處理JSON數據

在Python中，處理JSON數據的方法也非常簡單，我們可以使用內置的json庫來完成JSON數據的讀寫操作。下面是一個讀取JSON數據文件並輸出的示例：

import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

上述代碼中，我們使用了json庫的load()方法來讀取json文件的數據並存儲在data變量中，然後輸出data變量的內容。