一、NOT IN的定義
NOT IN是MySQL語言中常用的關鍵字之一，在查詢中可以用於對某一列中不包含指定參數的行進行篩選。
二、NOT IN的應用與不足
NOT IN常用於滿足業務需求。例如，從一個商品表中查詢不包含某幾個品牌的商品。而相對應地，IN可以用於查詢包含某幾個品牌的商品。但是，由於NOT IN會對參數集合做排除，使得查詢結果需要遍歷整個表。因此，當參數集合過大時，查詢效率會大幅度下降，甚至導致SQL超時。
三、背後的索引機制
MySQL的索引是建立在B+Tree上的，而B+Tree是一個有序的樹狀結構，每個節點都對應着某個區間。當使用NOT IN時，MySQL需要查詢符合（列A不等於參數1）並且符合（列A不等於參數2）及其他參數的所有行。由於MySQL並不知道表中具體的參數集合，因此不能直接使用索引。
四、解決方案
為了解決NOT IN無法直接使用索引的問題，我們可以採用其他方法避免使用NOT IN。例如，可以使用LEFT JOIN。
SELECT T1.*
FROM Table1 T1
LEFT JOIN Table2 T2 ON T1.A = T2.A AND T2.A IN ('a1','a2','a3')
WHERE T2.A IS NULL;
以上查詢語句相當於查詢Table1的所有記錄中，不滿足Table2中A列包含’a1’、’a2’、’a3’中任何一個值的記錄。
五、小結
儘管MySQL的B+Tree索引可以支持等值查詢、範圍查詢、最左前綴匹配等操作，但對於NOT IN卻無法直接使用索引。在實際業務中我們可以採用其他方法來代替NOT IN，以提高查詢效率。
原創文章，作者：GQMQ，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/149946.html
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