mysql數據庫整理之修改數據,mysql 修改數據

本文目錄一覽：

• 1、怎麼對mysql數據表中的某個字段的所有數據修改
• 2、mysql數據庫表如何修改數據
• 3、怎樣修改MySQL數據庫表中的數據
• 4、如何修改mysql一個數據庫中所有表某個字段的數據？

怎麼對mysql數據表中的某個字段的所有數據修改

對mysql數據表中的某個字段的所有數據修改，可以使用update語句，語法是：

update table_name set column = value[, colunm = value…] [where condition];

[ ]中的部分表示可以有也可以沒有。

例如：

update students set stu_name = “zhangsan”, stu_gender = “m” where stu_id = 5;

擴展資料：

SQL修改字段屬性總結：

1、修改表中字段類型 可以修改列的類型，是否為空）

Alter table [表名] alter column [列名] 類型

2、向表中添加字段

Alter table [表名] add [列名] 類型

3、刪除字段

Alter table [表名] drop column [列名]

4、添加主鍵

Alter table [表名] add constraint [ 約束名] primary key( [列名])

5、添加唯一約束

Alter table [表名] add constraint [ 約束名] unique([列名])

6、添加表中某列的默認值

Alter table [表名] add constraint [約束名] default(默認值) for [列名]

mysql數據庫表如何修改數據

你好

修改表的數據一般使用update語句

具體的話參考相關SQL文檔吧

不是幾句話能說明白的

祝你好運

望採納

怎樣修改MySQL數據庫表中的數據

使用update：

update 表名 set 字段1=’修改值1′,字段2=’修改值2′,字段5=’修改值5′ where 字段=’某些值’;

該語句是將表中所要求字段匹配後的行，進行相應字段的修改。

例如，表person

id/name/age

1/a/15

2/b/15

3/c/16

update person set name=d where age=16;

結果為3/c/16被修改為3/d/16。

如何修改mysql一個數據庫中所有表某個字段的數據？

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數據庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是“篡改”，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想象地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對數據庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試着修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試着把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以字節為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）字節改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，檢查 COMMIT 後面的 “# at” 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個字段，也會記錄每個字段變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使字段沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 數據庫的修改和遷移等工作。