本文目錄一覽:
- 1、python運行錯誤怎麼辦?
- 2、python raise 為什麼執行成功也有報錯信息?
- 3、python異常值處理
- 4、python拋出異常如何操作?
- 5、請教關於python的raise使用的問題
python運行錯誤怎麼辦?
一、python的錯誤處理:
在程序運行的過程中,如果發生了錯誤,可以事先約定返回一個錯誤代碼,這樣,就可以知道是否有錯以及出錯的原因。
在操作系統提供的調用中,返回錯誤碼非常常見。比如打開文件的函數open(),成功時返迴文件的描述符(就是一個整數),出錯時返回-1用錯誤碼來表示是否出錯十分不便,因為函數本身應該返回的正常結果和錯誤碼混在一起,造成調用者必須大量的代碼來判斷是否出錯:def foo():
r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
r = foo() if r == (-1): print(“Error”) else: pass一旦出錯,還要一級一級上報,直到某個函數可以處理該錯誤(比如,給用戶輸出一個錯誤信息)
所以,高級語言通常都內置了一套try…except…finally…的錯誤處理機制,python也不例外。try
讓我們用一個例子來看看try的機制try: print(“try….”)
r = 10 / 0 print(“result”, r)except ZeroDivisionError as e: print(“except:”, e)finally: print(“finally…”)print(“END….”)
當我們認為某些代碼可能會出錯時,就可以用try來運行這段代碼,如果執行出錯,則後續代碼不會繼續執行
而是直接跳轉至錯誤處理代碼,即except語句塊
執行完except後,如果有finally語句塊,則執行finally語句塊,至此,執行完畢。
上面的代碼在計算10 / 0時 會產生一個除法運算錯誤:try….except: division by zerofinally…
END….從輸出可以看到,當錯誤發生時,後續語句print(“result:”, r)不會被執行,except由於捕獲到ZeroDivisionError因此被執行。
最後,finally語句被執行。然後,程序繼續按照流程往下走。
如果把除數0 變成2,則執行結果如下try….
result 5.0finally…
END….由於沒有錯誤發生,所以except語句塊不會被執行,但是finally如果有則一定會被執行,當然finally也可以沒有
你還可以猜測,錯誤應該有很多種類,日過發生了不同類型的錯誤,應該由不同的except語句塊處理。
沒錯,可以有多個except來捕獲不同類型的錯誤:try: print(“try…..”)
r = 10 / int(“a”) print(“result:”, r)except ValueError as e: print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e: print(“ZeroDivisionError:”, e)finally: print(“finally…”)print(“END…”)
int()函數可能會拋出ValueError,所以我們用一個except捕獲ValueError,用另一個except捕獲ZeroDivisionError
此外,如果沒有錯誤發生,可以再except語句塊後面加一個else,當沒有錯誤發生時,會自動執行else語句。try: print(“try…”)
r = 10 / int(“2”) print(“result:”, r)except ValueError as e: print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e: print(“ZeroDivisionError:”, e)else: print(“No error!”)finally: print(“finally…”)print(“END”)
python的錯誤其實也是class,所有的錯誤類型都繼承自BaseException,
所以在使用except時需要注意的是,它不但捕獲該類型的錯誤,還把其子類也“一網打盡”。
比如:try:
foo()except ValueError as e: print(“ValueError”)except UnicodeError as e: print(“UnicodeError”)
第二個except永遠也捕獲不到UnicodeError, 因為UnicodeError是ValueError的子類
如果有,也是被第一個except給捕獲了。
python所有的錯誤都是BaseException類派生的。
所有常見的錯誤類型和繼承關係看這裡:
使用try…exccept捕獲錯誤還有一個巨大的好處,就是可以跨越多層調用,比如函數main()調用foo()
foo()調用bar(),結果bar()出錯了,這時,只要main()捕獲到了,就可以處理:def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar(“0”) except Exception as e: print(“Error:”, e) finally: print(“finally…”)
也就是說,不需要在每個可能出錯的地方去捕獲異常,只要在合適的層次去捕獲就可以了。
這樣一來,就大大減少了寫 try…except…finally的麻煩。
二、調用堆棧
如果錯誤沒有被捕獲,他就會一直往上拋,最後被python解釋器捕獲,打印一個錯誤信息,然後程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
bar(“0”)
main()
執行結果為:
Traceback (most recent call last):
File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module
main()
File “C:/Python36/test.py”, line 8, in main
bar(“0”)
File “C:/Python36/test.py”, line 5, in bar return foo(s) * 2
File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出錯並不可怕,可怕的時不知道哪裡出錯了。解讀錯誤信息時定位錯誤的關鍵。
我們從上往下可以看到整個錯誤的調用函數鏈。
錯誤第一行:
Traceback (most recent call last):
這告訴我們的是錯誤的跟蹤信息。
File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module main()
說明調用main()出錯了,在代碼文件test.py中第10行,但是原因是第8行:
File”C:/Python36/test.py”, line8, in main
bar(“0”)
調用bar(“0”)出錯了,在代碼文件test.py中第8行,但原因是第5行:
File”C:/Python36/test.py”, line5, in barreturn foo(s) * 2調用return foo(s) * 2時出錯了,在test.py中第5行,但原因是第2行
File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
這時我們找到了源頭,原來在第2行調用return 10 / int(s)出錯了,錯誤為ZeroDivisionError
三、記錄錯誤
如果不捕獲錯誤,自然可以讓python解釋器來打印出錯誤堆棧,但是程序也被結束了。
既然我們能捕獲錯誤,就可以把錯誤堆棧打印出來,然後分析錯誤原因,同時,讓程序繼續執行下去。
python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息:import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar(“0”) except Exception as e:
logging.exception(e)
main()print(“END”)
輸出結果為:
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File “C:/Python36/test.py”, line 12, in main
bar(“0”)
File “C:/Python36/test.py”, line 8, in bar return foo(s) * 2
File “C:/Python36/test.py”, line 5, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
同樣是出錯,但程序打印完錯誤信息後會繼續執行,並正常退出。
通過配置,logging還可以把錯誤記錄到日誌文件里,方便事後排查。
四、拋出錯誤
因為錯誤是class,捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例。
因此,錯誤並不是憑空產生的,而是有意創建並拋出的。
python的內置函數會拋出很多類型的錯誤,我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。
如果要拋出錯誤,首先根據需要,可以定義一個錯誤的class,選擇好繼承關係,然後用raise語句拋出一個錯誤的實例:class FooError(ValueError): passdef foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise FooError(“invalid value: %s” % s) return 10 / n
foo(“0”)
輸出結果:
Traceback (most recent call last):
File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module
foo(“0”)
File “C:/Python36/test.py”, line 7, in foo raise FooError(“invalid value: %s” % s)
FooError: invalid value: 0
只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型。
如果可以選擇python已有的內置錯誤類型(比如ValueError, TypeError),盡量使用python內置的錯誤類型。
最後,我們來看另一種錯誤處理方式:def foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise ValueError(“invalid value: %s” % s) return 10 / ndef bar(): try:
foo(“0”) except ValueError as e: print(“ValieError”) raisebar()
在bar()函數中,我們明明已經捕獲了錯誤,但是,打印一個ValueError之後
又通過raise語句拋出去了。這不是有病嗎
其實,這種錯誤處理方式不但沒病,而且相當常見。
捕獲錯誤目的只是記錄一下,便於或許追蹤。
但是,由於當前函數不知道應該怎麼處理該錯誤,所以,最恰當的方式是繼續往上拋,讓頂層調用者去處理。
好比一個員工處理不了一個問題時,就把問題一直往上拋,最終會拋給CEO去解決。
注意:raise語句如果不帶參數,就會把當前錯誤原樣拋出。
此外,在except中raise一個Error,還可以改寫錯誤類型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError(“do not input zero!”)
輸出結果:
Traceback (most recent call last):
File “C:/Python36/test.py”, line 4, in module raise ValueError(“do not input zero!”)
ValueError: do not input zero!只要是合理的轉換邏輯就可以,但是,絕不應該把一個IOError轉成毫不相干的valueError.
總結:
python內置的 try…except…finally 用來處理錯誤十分方便。
出錯時,會分析錯誤信息並定位錯誤發生的代碼位置才是關鍵的。
程序也可以主動拋出錯誤,讓調用者來處理相應的錯誤。
但是應該在文檔中寫清楚可能會拋出哪些錯誤,以及錯誤產生的原因。
python raise 為什麼執行成功也有報錯信息?
當程序出現錯誤,python會自動引發異常,也可以通過raise顯示地引發異常。一旦執行了raise語句,raise後面的語句將不能執行。
raise Exception(“拋出一個異常”),就是你自己要求的啦。
python異常值處理
如果你用 Python 編程,那麼你就無法避開異常,因為異常在這門語言里無處不在。打個比方,當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出,解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。
異常處理工作由“捕獲”和“拋出”兩部分組成。“捕獲”指的是使用 try … except 包裹特定語句,妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動“拋出”異常,更是優雅代碼里必不可少的組成部分。
異常分類
BaseException 所有異常的基類
Exception 常見錯誤的基類
ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類
Warning 警告的基類
AssertError 斷言語句(assert)失敗
AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性
DeprecattionWarning 關於被棄用的特徵的警告
EOFError 用戶輸入文件末尾標誌EOF(Ctrl+d)
FloattingPointError 浮點計算錯誤
FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告
GeneratorExit generator.close()方法被調用的時候
ImportError 導入模塊失敗的時候
IndexError 索引超出序列的範圍
KeyError 字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt 用戶輸入中斷鍵(Ctrl+c)
MemoryError 內存溢出(可通過刪除對象釋放內存)
NamerError 嘗試訪問一個不存在的變量
NotImplementedError 尚未實現的方法
OSError 操作系統產生的異常(例如打開一個不存在的文件)
OverflowError 數值運算超出最大限制
OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 關於特徵會被遺棄的警告
ReferenceError 弱引用(weak reference)試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError 一般的運行時錯誤
RuntimeWarning 可疑的運行行為(runtime behavior)的警告
StopIteration 迭代器沒有更多的值
SyntaxError Python的語法錯誤
SyntaxWarning 可疑的語法的警告
IndentationError 縮進錯誤
TabError Tab和空格混合使用
SystemError Python編譯器系統錯誤
SystemExit Python編譯器進程被關閉
TypeError 不同類型間的無效操作
UnboundLocalError 訪問一個未初始化的本地變量(NameError的子類)
UnicodeError Unicode相關的錯誤(ValueError的子類)
UnicodeEncodeError Unicode編碼時的錯誤(UnicodeError的子類)
UnicodeDecodeError Unicode解碼時的錯誤(UnicodeError的子類)
UserWarning 用戶代碼生成的警告
ValueError 傳入無效的參數
ZeroDivisionError 除數為零
python拋出異常如何操作?
8.4. 拋出異常
raise 語句允許程序員強制拋出一個指定的異常。例如:
raise NameError(‘HiThere’)
Traceback (most recent call last):
File “
“, line 1, in ?
NameError: HiThere
要拋出的異常由 raise 的唯一參數標識。它必需是一個異常實例或異常類(繼承自 Exception 的類)。
如果你需要明確一個異常是否拋出,但不想處理它,raise 語句可以讓你很簡單的重新拋出該異常:
try:
… raise NameError(‘HiThere’)
… except NameError:
… print(‘An exception flew by!’)
… raise
…
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File “
“, line 2, in ?
NameError: HiThere
請教關於python的raise使用的問題
python中的異常
異常是指程序中的例外,違例情況。異常機制是指程序出現錯誤後,程序的處理方法。當出現錯誤後,程序的執行流程發生改變,程序的控制權轉移到異常處理。
Exception類是常用的異常類,該類包括StandardError,StopIteration, GeneratorExit, Warning等異常類。
StandardError類是python中的錯誤異常,如果程序上出現邏輯錯誤, 將引發該異常。StandardError類是所有內斂異常的基類,放置在默認的命名空間中,因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等類,不需要導入exception模塊。
StopIteration類判斷循環是否執行到尾部,如果循環到尾部,則拋出該異常。
GeneratorExit類是由Generator函數引發的異常,當調用close()時引發該異常。
Warning類表示程序中的代碼引起的警告。
python中的異常使用繼承結構創建,可以在異常處理程序中捕獲基類異常,也可以捕獲各種子類異常,python中使用try…except語句捕獲異常,異常子句定義在try子句後面。
try…except的使用方法
try…except用於處理問題語句,捕獲可能出現的異常。try子句中的代碼塊放置可能出現異常的語句,except子句中的代碼塊處理異常。
演示try…except語句捕獲IOError異常
try:
file(“hello.txt”, “r”) #如果文件不存在,引發異常
print “讀文件”
except IOError: #捕獲IO異常
print “文件不存在”
except: #其它異常
print “程序異常”
python與Java的異常處理模式相似,異常處理語句也可以嵌套,演示如下:
try:
s = “hello”
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] – s[1]
except TypeError:
print “字符串不支持減法運算”
except:
print “異常”
如果外層try子句中的代碼引發異常,程序將直接跳轉到外層try對應的except子句,而內部的try子句將不會被執行。
try…finally的使用方法
try…except後還可以添加一個finally子句。無論異常是否發生,finally子句都會被執行。所有的finally子句通常用於關閉因異常而不能釋放的系統資源。
try:
f = open(“hello.txt”, “r”)
try:
print f.read(5)
except:
print “讀文件異常”
finally:
print “釋放資源”
f.close()
except IOError:
print “文件不存在”
使用raise拋出異常
當程序出現錯誤,python會自動引發異常,也可以通過raise顯示地引發異常。一旦執行了raise語句,raise後面的語句將不能執行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print “s 是空對象”
raise NameError #如果引發NameError異常,後面的代碼將不能執行
print len(s)
except TypeError:
print “空對象沒有長度”
自定義異常
python允許程序員自定義異常,用於描述python中沒有涉及的異常情況,自定義異常必須繼承Exception類,自定義異常按照命名規範以”Error”結尾,顯示地告訴程序員這是異常。自定義異常使用raise語句引發,而且只能通過人工方式觸發。
from __future__ import division
class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #調用基類的__init__進行初始化
self.x = x
self.y = y
if __name__ == “__main__”:
try:
x = 3
y = 2
if x % y 0: #如果大於0, 則不能被初始化,拋出異常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的實例對象
print “DivisionExcetion: x/y = %.2f” % (div.x/div.y)
assert語句的使用
assert語句用於檢測某個條件表達式是否為真。assert語句又稱為斷言語句,即assert認為檢測的表達式永遠為真,if語句中的條件判斷都可以使用assert語句檢測。
原創文章,作者:AITB,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/149904.html