RxJava Zip操作詳解

一、Zip操作概述

Zip操作是RxJava中的一種特殊的組合操作，它將多個Observable合併成一個Observable並發射它們的最近排放的一項數據，每個Observable發射的數據會被匯聚成一個集合。通常用於通過組合多個數據源的數據形成一個新的數據源。

二、Zip操作的基本使用

Zip操作符通過調用Observable的zip方法實現，該方法有多個重載參數，一般形式如下：

Observable.zip(Observable source1, Observable source2,
                Func2 combinator)

其中source1和source2是要合併的兩個Observable對象，combinator是一個函數接口用於合併source1和source2發射的數據並生成新的Observable對象。

下面是一個使用Zip操作符的示例：

Observable observable1 = Observable.just(1, 2, 3);
Observable observable2 = Observable.just(10, 20, 30);
Observable.zip(observable1, observable2, new Func2() {
    @Override
    public String call(Integer integer, Integer integer2) {
        return "計算結果：" + integer * integer2;
    }
}).subscribe(new Action1() {
    @Override
    public void call(String s) {
        System.out.println(s);
    }
});

運行結果為：

計算結果：10
計算結果：40
計算結果：90

從上面的輸出結果中可以看出，Zip操作符將兩個Observable發射的數據進行了組合，並生成了一個新的Observable對象，它發射的數據是經過計算後的字符串類型。

三、Zip操作符源代碼解析

3.1 Zip方法源碼

RxJava的Zip操作符源碼主要通過Observable.zip方法實現：

public static  Observable zip(
        Observable source1, Observable source2,
        final Func2 zipper) {
    return zip(Arrays.asList(source1, source2), new FuncN() {
        @Override
        public R call(Object... args) {
            return zipper.call((T1) args[0], (T2) args[1]);
        }
    });
}

Zip操作符主要通過FuncN接口來實現，下面是zip方法的參數說明:

• source1：第一個要組合的Observable對象。
• source2：第二個要組合的Observable對象。
• zipper：合併兩個Observable對象發射的數據的函數接口。
• 返回值：一個新的Observable對象。

3.2 Zip內部實現機制

在Zip操作的背後，Observable對象之間的數據合併主要通過ZipProducer類和ZipSubscriber類來實現。ZipProducer類主要是將多個Observable對象放入一個List中，並調用ZipSubscriber類將List中的Observable對象發射出來，並將它們合併成一個新的Observable對象。ZipSubscriber類負責在接收到ZipProducer類發射的多個Observable對象時，調用zipper函數接口進行數據合併，最終發射合併後的數據給下游。

四、Zip操作符的高級使用

4.1 Zip操作與FlatMap操作的比較

Zip操作與FlatMap操作類似，它們都可以將多個Observable對象合併成一個新的Observable對象。但Zip操作是將多個Observable的數據並行地封裝成一個數據，而FlatMap則是將異步事件流即多個Observable扁平化，完成內部流事件順序調整的同時進行合併，這兩者之間的區別可以通過下面的示例來證明：

Observable observable1 = Observable.just(1, 2, 3);
Observable observable2 = Observable.just(10, 20, 30);
Observable.zip(observable1, observable2, new Func2() {
    @Override
    public String call(Integer integer, Integer integer2) {
        return "計算結果：" + integer * integer2;
    }
}).subscribe(new Action1() {
    @Override
    public void call(String s) {
        System.out.println(s);
    }
});

Observable observable3 = Observable.just(1, 2, 3);
Observable observable4 = Observable.just(10, 20, 30);
observable3.flatMap(new Func1<Integer, Observable>() {
    @Override
    public Observable call(Integer integer) {
        return observable4.map(new Func1() {
            @Override
            public String call(Integer integer) {
                return "計算結果：" + integer * integer2;
            }
        });
    }
}).subscribe(new Action1() {
    @Override
    public void call(String s) {
        System.out.println(s);
    }
});

從上面的示例中可以看出，Zip操作與FlatMap操作的本質區別在於兩者的合併方式不同，Zip是按照位置合併每個Observable對象的數據，FlatMap則是將多個數據源扁平化，通過異步操作將所有數據合併成一個Observable對象。

4.2 Zip操作符的擴展

RxJava中的Zip操作符可以通過combiner函數接口來進行擴展，假設我們有多個Observable數據流需要進行合併，且每個Observable數據流的數據類型都不一樣，此時我們可以通過自定義combiner函數接口來實現多個數據流的合併。

Observable observable1 = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);
Observable observable2 = Observable.just("A", "B", "C", "D");
Observable observable3 = Observable.just(true, false, false, true, true);
Func3<Integer, String, Boolean, List