python嵌入到c（python嵌入到網頁）

本文目錄一覽：

• 1、Python編程語言有什麼特點
• 2、python怎樣嵌入c
• 3、怎樣把Python代碼嵌入到C程序

Python編程語言有什麼特點

1.簡單易學、明確優雅、開發速度快

①簡單易學：與C和Java對比，python的學習成本和難度曲線低了很多，更適合新手入門，是自底向上的技術攀爬路線。

②明確優雅：python的語法非常簡潔，代碼量少，非常容易編寫，代碼的測試、重構、維護等都非常容易。一個小小的腳本，用C可能需要1000行代碼、用Java可能要幾百行，但是用python往往只需要幾十行就能實現。

③開發速度快：論開發速度，python的開發速度說第二沒人敢稱第一，這是人盡皆知的事情。

2.跨平台、可移植、可擴展、解釋型、面向對象的動態語言

①跨平台：python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系統。所謂跨平台，是指使用不同的操作系統開發程序、運行程序，不用修改代碼。

②可移植：代碼通常不需要多少改動就能移植到別的平台上使用。

③可擴展：python語言本身由C語言編寫而成的，你完全可以在python中嵌入C，從而提高代碼的運行速度和效率。你也可以使用C語言重寫python的任何模塊，從根本上改寫python。

④解釋型：python語言在執行過程中由解釋器逐行分析，逐行運行並輸出結果。

⑤面向對象：python語言具備所有的面向對象特性和功能，支持基於類的程序開發。

3.內置電池，大量的標準庫和第三方庫

python為我們提供了非常完善的基礎庫，覆蓋了系統、網絡、文件、GUI、數據庫、文本處理等方方面面，這些是隨同解釋器被默認安裝的，各平台通用，你無需安裝第三方支持就可以完成大多數工作，這一特點被形象地稱作內置電池。

4.社區活躍、貢獻者多、互幫互助

技術社區可以給我們對語言的學習和使用提供巨大的幫助，無論是前期的學習，還是日後的工作，只要有問題，技術社區的大牛都可以幫我們解決，有這些助力，可以幫我們更好地了解、學習和使用一門語言。技術社區同時還推動python語言的發展方向、功能需求，促使公司企業更多地使用python語言，招聘python程序員。

5.開源語言，發展動力巨大

python是基於C語言編寫的，並且使用GPL開源協議，你可以免費獲取它的源代碼，進行學習、研究甚至改進。眾人拾柴火焰高，有更多的人參與python的開發，促使它更好的發展，被更多的應用，形成良性循環。python為什麼會越來越火就是因為它的開放性，自由性，聚起了人氣，形成了社區，有很多人在其中做貢獻，用的人越來越多，自然就提高了市場佔有率，企業、公司、廠家就不得不使用python，提供python程序員崗位就越來越多，這就是開源力量。

python怎樣嵌入c

用c語言編寫一個動態庫，提供兩個函數，兩個數的整形求和，兩個浮點數的求和。取名為mylib.c。

將c函數文件編譯成so動態庫。運行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令，在目錄下可以看到生成的庫文件libtest.so。

Python調用so庫文件。首先導入ctypes，其次用CDLL加載so文件，最後調用對應的函數。將python代碼保存到pydemo.py中。

執行python pydemo.py查看運行結果。

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怎樣把Python代碼嵌入到C程序

這篇文章主要介紹了將Python代碼嵌入C++程序進行編寫的實例,儘管通常還是Python代碼中調用C++程序的情況較多…需要的朋友可以參考下

把python嵌入的C++裡面需要做一些步驟

安裝python程序，這樣才能使用python的頭文件和庫

在我們寫的源文件中增加“Python.h”頭文件，並且鏈入“python**.lib”庫（還沒搞清楚這個庫時靜態庫還是導出庫，需要搞清楚）

掌握和了解一些python的C語言api，以便在我們的c++程序中使用

常用的一些C API函數

在了解下面的函數之前有必要了解一下**PyObject***指針，python裡面幾乎所有的對象都是使用這個指針來指示的。

Py_Initialize（）Py_Finalize（）

在調用任何python的c函數之前需要調用的函數，“Py_Initialize”是用來初始化python模塊的，推測是加載初始化加載dll的。對應的在使用python模塊之後用“Py_Finalize”來釋放模塊。

PyImport_ImportModule（）

用來載入一個python模塊，這個模塊就是一般的python文件。這裡需要注意的是，在加載這個模塊的時候會執行模塊裡面所有可以執行的語句。包括import導入語句和在函數體之外的所有語句

PyObject_GetAttrString（）

返回模塊裡面的函數

Py_BuildValue（）

建立一個參數元組，一般都是用這個函數來建立元組，然後將這個元組作為參數傳遞給python裡面的函數。

PyEval_CallObject（）

調用函數，並把“Py_BuildValue”建立的元組作為參數傳遞給被調用的函數

源碼實例

下面的實例是在c++代碼中調用Python的函數，傳遞參數並且獲取返回值

test.cpp代碼

[cpp] view plain copy

#include iostream

#include Python.h

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])

{

Py_Initialize();  //初始化

PyObject* pModule = NULL;

PyObject* pFunc = NULL;

PyObject* pParam = NULL;

PyObject* pResult = NULL;

const char* pBuffer = NULL;

int iBufferSize = 0;

pModule = PyImport_ImportModule(“test_python”);

if (!pModule)

{

cout  “get module failed!”  endl;

exit (0);

}

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, “main”);

if (!pFunc)

{

cout  “get func failed!”  endl;

cout  int(pFunc)  endl;

exit (0);

}

pParam = Py_BuildValue(“(s)”, “HEHEHE”);

pResult = PyEval_CallObject(pFunc,pParam);

if(pResult)

{

if(PyArg_Parse(pResult, “(si)”, pBuffer, iBufferSize))

{

cout  pBuffer  endl;

cout  iBufferSize  endl;

}

}

Py_DECREF(pParam);

Py_DECREF(pFunc);

Py_Finalize();

//cout  “hello”  endl;

return 0;

}

test_python.py代碼

[py] view plain copy

def main(szString):

return (“hello”, 5)