Python字符串轉JSON對象

一、基本介紹

Python是一種高級編程語言，擁有豐富的庫和工具，可以輕鬆處理各種數據類型和格式。其中JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，易於人類閱讀和編寫，同時也易於計算機解析和生成。在Python中，我們可以從字符串中輕鬆地將JSON對象解析並轉換為Python對象。

二、字符串轉JSON對象

使用Python內置的json庫，可以將字符串轉換為Python對象，其中

import json
str_json = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}'
json_obj = json.loads(str_json)

這個簡單的例子展示了如何將JSON字符串解析為Python對象，通過json.loads方法可以將字符串傳遞給解析器，並返回相應的Python對象。

三、對象轉換為字符串

除了將字符串解析為Python對象之外，我們還可以輕鬆地將Python對象轉換為JSON字符串。在Python中，json庫提供了dumps方法，可以將Python對象轉換為JSON字符串。下面是一個簡單的例子：

import json
obj = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}
str_json = json.dumps(obj)

JSON字符串中的鍵必須是字符串類型，必須使用雙引號括起來。使用json.dumps方法可以將Python對象轉換為符合JSON格式的字符串。

四、高級用法

除了簡單的字符串和Python對象轉換之外，json庫還提供了一些高級用法，使我們可以根據需要靈活地解析和生成JSON數據。

1. 解析深度嵌套對象

在處理複雜JSON數據時，經常會出現嵌套對象的情況。針對這種情況，json庫提供了recursive=True參數，可以用於解析深度嵌套對象。下面是一個例子：

json_str = '{"person": {"name": {"first": "Tom", "last": "Smith"}}}'
json_obj = json.loads(json_str, recursive=True)

2. 序列化自定義對象

我們可以自定義Python對象，表示JSON對象，並使用json庫將其序列化為JSON字符串。這可以通過在自定義對象中實現一個方法來完成。下面是一個示例：

import json
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __repr__(self):
        return json.dumps({"name": self.name, "age": self.age})

p = Person("Tom", 18)
str_json = json.dumps(p)

3. 自定義編碼器和解碼器

我們可以自定義編碼器和解碼器，以控制對象的序列化和反序列化過程。json庫提供了JSONEncoder和JSONDecoder類，可以根據需要覆蓋默認的編碼器和解碼器方法。下面是一個示例：

import json
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __repr__(self):
        return json.dumps({"name": self.name, "age": self.age})
class PersonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Person):
            return {"name": obj.name, "age": obj.age}
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
class PersonDecoder(json.JSONDecoder):
    def object_hook(self, obj):
        if "name" in obj and "age" in obj:
            return Person(obj["name"], obj["age"])
        return obj

p = Person("Tom", 18)
str_json = json.dumps(p, cls=PersonEncoder)
p_obj = json.loads(str_json, cls=PersonDecoder)

五、總結

本文介紹了Python中處理JSON數據的基本用法，包括如何將字符串解析為Python對象，如何將Python對象序列化為JSON字符串，以及一些高級用法。對於專業的開發人員來說，使用Python的json庫輕鬆地處理JSON數據將是一項重要的技能。