一、anaconda使用教程圖解
1、anaconda是一個基於Python的數據科學平台。
2、它包含一個集成環境,提供了數據分析、科學計算、機器學習等所需的各種包和庫。
3、下面是anaconda的架構圖:
二、anaconda怎麼打開
1、在Windows系統上,可以通過在開始菜單中找到anaconda文件夾並單擊Anaconda Navigator圖標打開anaconda。
2、在Linux或Mac OS系統上,打開終端並輸入以下命令即可:
anaconda-navigator
三、如何正確安裝anaconda
1、下載anaconda:
在anaconda官網下載適合自己操作系統的版本。建議使用Python 3.x 版本的anaconda。
2、安裝anaconda:
在安裝過程中,可以修改安裝路徑,也可以選擇是否將anaconda加入系統環境變量。安裝完成後,可以在命令行中輸入以下命令驗證anaconda是否安裝成功:
conda --version
四、anaconda軟件如何使用
1、使用anaconda內置的編輯器Jupyter Notebook:
在anaconda中,可以啟動Jupyter Notebook,該編輯器支持Python、R、Julia等語言。
2、使用PyCharm進行Python開發:
anaconda自帶Python解釋器和眾多的Python庫,這讓使用PyCharm進行Python開發變得更加便捷。
3、使用Spyder IDE進行數據科學開發:
Spyder是anaconda中一款集成了Python編譯器、調試器、變量瀏覽器、數據分析等多種功能的IDE,可以幫助用戶完成數據科學的各項任務。
五、anaconda使用教程視頻
1、PyCon China 2018上的anaconda教程視頻:
請查看https://www.bilibili.com/video/BV1Q7411H7ZP?t=24m25s。
2、Coursera上的anaconda教程視頻:
請查看https://www.coursera.org/lecture/python-data-analysis/introduction-to-anaconda-NEhfW。
六、anaconda安裝教程
1、Windows下anaconda安裝教程:
請查看https://www.jianshu.com/p/7b1b46c8dcbb。
2、Mac OS下anaconda安裝教程:
請查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/75345581。
七、anaconda使用教程pycharm
1、安裝anaconda和PyCharm。
2、在PyCharm中配置anaconda解釋器:
在File-Settings-Project-Project Interpreter中添加anaconda的python.exe解釋器。
3、設置工程的Python環境:
右擊工程,在彈出菜單中選擇“Add Framework Support”,然後勾選anaconda。
八、anaconda使用教程jupyter
1、啟動jupyter:
在anaconda Navigator中單擊Jupyter Notebook圖標,或者在終端中輸入jupyter notebook命令。
2、新建一個Notebook:
在Jupyter主頁上單擊”New”按鈕並選擇一個Notebook類型,例如Python 3。
3、編寫代碼:
在Notebook中輸入Python代碼,並且可以隨時運行代碼。
4、保存Notebook:
Notebook文件可以保存為.ipynb文件,該文件包含了代碼、運行結果、文本等多種內容。
九、anaconda教程
1、官方的anaconda教程:
請查看https://docs.anaconda.com/anaconda/。
2、Coursera 上的Python數據分析課程:
該課程以數據分析為主題,將數據分析、Python編程、統計等知識結合起來,適合想要學習數據分析的初學者。
3、DataCamp上的Python數據科學者工具箱課程:
該課程介紹了Python中的常用數據科學工具(包括numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn等),以及如何在anaconda中使用這些工具進行數據分析。
原創文章,作者:ACWV,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/148477.html