python轉json方法,python html轉json

本文目錄一覽：

• 1、python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化
• 2、python之json格式轉化
• 3、Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON
• 4、python怎麼轉化成json格式
• 5、python 字符串轉 json

python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候，我總擔心自己一不小心 會寫錯，所以我嚮往 使用將對象 序列化 yaml 的形式，

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

這裡 會經常用到幾個 函數 vars() ast.

我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化

在python對象 convert to dict 的形式，使用 vars()函數

然後 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函數

然後 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然後

再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)

至此我們看到 從 python Object — dict —- json — yaml 的轉化

其中 obj dict json yaml 轉 string ，只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合

yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是， open()函數 的mode 一定要是 ‘w’ ,不能是’wb’, b代表是二進制寫入

yaml 寫入的是dict str，使用 ‘wb’ 會報錯，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’]

【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時，使用了‘rb’屬性，如：fileHandle=open(filename,’rb’),則此時是通過二進制方式打開文件的，所以在後面處理時如果使用了str()函數，就會出現該錯誤，該錯誤不會再python2中出現。

具體解決方法有以下兩種：

第一種，在open()函數中使用‘r’屬性，即文本方式讀取，而不是‘rb’,以二進制文件方式讀取，可以直接解決問題。

第二種,在open()函數中使用‘rb’,可以在使用之前進行轉換，有以下實例，來自： 】

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 並已經賦值初始化了

另外生成 yaml 對象

生成yaml文件

結果是

反過來 yaml —- json — 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示，而是展開

注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是鍵值對

【# set object is not JSON serializable [duplicate]

】

打開 demo.json

yaml — dict

yaml — python object

json — dict

json.loads()

dict– json

json.jumps()

str — dict

newdict=dict(str)

json — python object

一個python object無法直接與json轉化，只能先將對象轉化成dictionary，再轉化成json；對json，也只能先轉換成dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

yaml — python object

對yaml，也只能先轉換成json —dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

dict — -python object

python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 賦值就就可以給對象屬性對應賦值

例如json 轉 對象

對象 轉 json

Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化

在Python語言中，json數據與dict字典以及對象之間的轉化，是必不可少的操作。

dict字典轉json數據

對象轉json數據

json數據轉成dict字典

json數據轉成對象

json的load()與dump()方法的使用

dump()方法的使用

python之json格式轉化

import  json

常用的方法

json.dumps(python_obj)：把數據類型轉換成字符串

json.loads(json_string)：把字符串轉換成json

json.dump()：把數據類型轉換成字符串並存儲在文件中

json.load(file_stream)：把文件打開，把裡面的字符串轉換成數據類型

運行結果：

Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起來像python類型（列表，字典）的字符串。

在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字符串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字符串，提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字符串，再寫入文本中。

執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{“type”: “ZH_CN2EN”, “errorCode”: 0, “elapsedTime”: 1, “translateResult”: [[{“src”: “\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python”, “tgt”: “Life is too short, I use python”}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進制，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.dumps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。

1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；

2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。

其用法如下：

python怎麼轉化成json格式

如果datas是Python的原始數據，並且datas中沒有非ascii碼，可以使用如下語句轉換為json格式：

import

json

json.dumps(datas)

當datas中含有中文等非ascii字符時，可以使用如下參數：

json.dumps(datas,

ensure_ascii=False)

如果想美化輸出格式，可以使用indent參數：

json.dumps(datas,

indent=4)

python 字符串轉 json

json本身就是字符串，是符合json格式的字符串。

所以，你說的，字符串轉json，就是不正確的描述。

一般正常的用法是：

涉及到，在json字符串，來自字符變量或文件內容，和不同類型的變量，之間的轉換。

變量轉json：

json.dumps或json.dump

json轉變量：

json.loads或json.load

詳解：

【整理】Python中將（字典，列表等）變量格式化成（漂亮的，樹形的，帶縮進的，JSON方式的）字符串輸出

【整理】什麼是JSON+如何處理JSON字符串

(此處不給貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址)