詳解cudnn7.0.5

一、cudnn7.0.5安裝包

CuDNN是NVIDIA Deep Learning SDK的一個組成部分，提供了高性能的GPU加速深度神經網絡庫。cudnn7.0.5是較久以前的版本，但在某些場景下，該版本仍然是不可替代的。在安裝cudnn7.0.5之前，我們需要下載相應的安裝包。

// 從官網上下載 
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

當然，在國內，我們也可以通過百度網盤或其他途徑下載到安裝包。

二、cudnn7.0.5安裝（Windows）

cudnn7.0.5安裝包下載完成後，我們可以開始進行安裝。下面是Windows安裝的步驟。

1. 解壓安裝包

tar -zxvf cudnn-7.0.5-win-x64-v5.1.zip

2. 複製文件

打開目錄，將相應的文件複製到你的CUDA目錄。請注意，你需要將相應的文件放到正確的位置。具體的位置可能因你的CUDA安裝路徑而異。

cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

3. 驗證

重啟你的PyTorch或TensorFlow，然後執行以下命令驗證cudnn是否正確安裝。

import torch
torch.backends.cudnn.version()

如果不出意外，你應該能夠看到類似以下的輸出，說明cudnn已經被安裝並成功運行。

7005

三、cudnn7.0.5安裝（Linux）

在Linux上安裝cudnn7.0.5也很簡單。請按照以下步驟操作。

1. 解壓安裝包

tar -zxvf cudnn-7.0.5-linux-x64-v5.1.tgz

2. 複製文件

打開目錄，將相應的文件複製到你的CUDA目錄。請注意，你需要將相應的文件放到正確的位置。具體的位置可能因你的CUDA安裝路徑而異。

sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

3. 更新庫並添加環境變量

更新系統庫並添加環境變量，以確保cudnn能夠正確運行。

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4. 驗證

重啟你的PyTorch或TensorFlow，然後執行以下命令驗證cudnn是否正確安裝。

import torch
torch.backends.cudnn.version()

如果不出意外，你應該能夠看到類似以下的輸出，說明cudnn已經被安裝並成功運行。

7005

四、cudnn7.0.5的下載

cudnn7.0.5可以直接從NVIDIA官網上下載。在下載前，請確保你的CUDA版本與cudnn7.0.5兼容。可以通過以下命令查看你的CUDA版本：

nvcc --version

五、cudnn7.0.5的百度網盤下載

如果你無法從官網上下載cudnn7.0.5，你也可以使用百度網盤下載。以下是cudnn7.0.5的百度網盤地址。

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1Jfs8eLZlM-gQdvZ3ZvWdlQ 
提取碼: 5l7t

需要注意的是，由於網盤的不穩定性，該鏈接隨時可能失效。