深入了解Pandas中的Series函數用法

一、創建Series對象

Series是Pandas中經常使用的數據結構，它是一種類似於一維數組的對象，可以存儲多種數據類型。在使用Series函數前，我們需要先創建一個Series對象。創建Series對象需要傳遞兩個參數：數據和索引。

創建一個Series對象示例：

import pandas as pd

data = [10, 20, 30, 40, 50]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s = pd.Series(data, index)
print(s)

輸出結果：

a    10
b    20
c    30
d    40
e    50
dtype: int64

在上述的代碼中，我們傳遞一個列表作為數據參數，一個列表作為索引參數，並使用pd.Series()函數創建了一個Series對象。輸出結果顯示了Series對象的值和索引。

二、Series的基本操作

在創建Series對象後，我們可以對Series進行基本的操作，例如：訪問值、訪問索引、切片、數據過濾等。

1. 訪問Series的值和索引

我們可以使用values屬性來獲取Series對象中的值，使用index屬性來獲取索引。

訪問Series中的值和索引示例：

import pandas as pd

data = [10, 20, 30, 40, 50]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s = pd.Series(data, index)

print(s.values)
print(s.index)

輸出結果：

[10 20 30 40 50]
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object')

2. Series的切片和過濾

按照常規進行切片和過濾。

Series的切片和過濾示例：

import pandas as pd

data = [10, 20, 30, 40, 50]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s = pd.Series(data, index)

print(s[1:3])
print(s[s > 30])

輸出結果：

b    20
c    30
dtype: int64
d    40
e    50
dtype: int64

三、Series的數學運算

除了Series的基本操作外，我們還可以進行數學運算，例如：加、減、乘、除等運算。

Series的數學運算示例：

import pandas as pd

data1 = [10, 20, 30, 40, 50]
data2 = [1, 2, 3, 4, 5]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

s1 = pd.Series(data1, index)
s2 = pd.Series(data2, index)

print(s1 + s2)
print(s1 - s2)
print(s1 * s2)
print(s1 / s2)

輸出結果：

a    11
b    22
c    33
d    44
e    55
dtype: int64
a     9
b    18
c    27
d    36
e    45
dtype: int64
a     10
b     40
c     90
d    160
e    250
dtype: int64
a    10.000000
b    10.000000
c    10.000000
d    10.000000
e    10.000000
dtype: float64

四、Series的函數應用

Pandas庫提供了多種函數，可以對Series對象進行處理，例如：apply、map等函數。apply函數可以對Series中的值進行計算，或調用自定義函數進行計算。map函數可以對Series中的值進行映射。

Series的函數應用示例：

import pandas as pd

data = [10, 20, 30, 40, 50]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s = pd.Series(data, index)

def add_5(x):
    return x + 5

s1 = s.apply(add_5)
s2 = s.map({10: 'A', 20: 'B', 30: 'C', 40: 'D', 50: 'E'})

print(s1)
print(s2)

輸出結果：

a    15
b    25
c    35
d    45
e    55
dtype: int64
a    A
b    B
c    C
d    D
e    E
dtype: object

總結

本文分別從創建Series對象、Series的基本操作、Series的數學運算、Series的函數應用四個方面詳細的闡述了Series函數的用法。在實際應用中，Series是Pandas中非常重要的一種數據結構，熟練掌握其用法讓數據處理更加輕鬆快捷。