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本文目錄一覽：

• 1、尚學Go怎麼獲的積分
• 2、我想學習編程，但是不知道該怎麼開始。
• 3、人工智能是什麼？
• 4、csgo和cf區別是什麼？
• 5、英語常用詞組（高一上半年以前的）
• 6、百度是誰創建的

尚學Go怎麼獲的積分

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尚學教育是一家結合了優質的教育資源和先進的信息技術，專註於中國教育服務領域的課外輔導教育機構。專門致力於學生學習能力的開發和培養、自主學習社區的建設、家庭教育研究諮詢和課外輔導服務的個性化教育機構。尚學教育聚集了教育界的精英，經過長期探索和實踐，開創了新型過程式教學、梯度教學和五元教學法。 “學習不是負擔，在快樂中學習，在無壓中進步”是尚學的教育理念，傳播先進教學思想，研究先進教學方法，開發先進教學產品，提供先進教學服務，幫助學生和家庭獲得更多更好的教育和發展機會。

我想學習編程，但是不知道該怎麼開始。

我建議最好是從基礎入手，而不是一開始就進行可視化編程。雖然如今國內絕大多數pc都是使用的windows，但是畢竟這知識這個世界的冰山一角。紮實的基礎自然會更有用處。編程其實重要的是程序思維，然後是算法和數據結構。這些都是超出語言的，就是說不管是學c學java學delphi還是別的什麼，這一部分都是一致的。因此培養這部分的知識可以說是一本萬利的事情。初學肯定是通過語言熟悉思想熟悉算法和數據結構，到一定的時候就是純粹的思想和算法數據結構的學習，便已經脫離程序語言了。經歷過這些階段，換一種語言不過是重新了解一下描述的方式，就像你了解了中文思維，山東話和四川話的差別就不會太大；了解了拉丁語的思維，整個語系的語言都不過是簡簡單單的記憶工作，應用就好。入門的語言，理論上是怎麼方便學哪個，看那個順眼學哪個。當然這裡面還是有不同的推薦的。一般來說我比較推薦pascal、c/c++、java。並不是因為這三個東西很通用很有前途，而是它們實在是嚴整而有規則（c/c++還顯得稍微的寬鬆了一點），而嚴謹的語法要求和明確的概念區分是有利於編程思維的形成和算法數據結構的學習的。同樣的因為這個理由我不推薦vb，而並不是因為它功能不強大（事實上vb在windows環境中是相當牛的語言）另外一個建議是，如果學c，不要一開始就用vc。ms提供的很多東西很方便，有很多很簡單的實現方法，但是它們不標準。vc與ansi

c標準是有很大的差距的。首先一個不遵循標準的c/c++程序是不通用的，換個編譯器說不定就不被承認了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合

ansi

c標準，無論它的c還是c++編譯器都很嚴整，功能上一點也不缺乏（有人說gcc不能做圖形界面的程序，這一點完全錯誤，到處都有的qt庫和gtk庫都能做出很好的界面），另外一個理由便是它免費，畢竟稍微大一點的軟件企業就不會屈從與微軟的編譯器和平台，而一個免費的c編譯器無疑可以創造更多的利益；就算要轉vc，標準的c程序也是幾乎不要作任何改動的。當然，這一切的前提是，你真的很想很好的學編程，做一個這方面的精英。如果只不過是興趣，或者只是想拿一個ms的工程師認證然後在國內企業找份諸如設計vf、vb程序之類的工作，那完全可以忽略我上面的話，去找個認證培訓班，認認真真聽聽課，好好完成練習，從vb或者vc入手，考好認證是很不會太難的。畢竟現在很多很好的大學裡都從來不缺乏計算機的課程，不會缺少算法或者編譯原理的課程，不會沒有計算機科學的研究院，而那裡面出來的人一般都具備了很好的基礎知識，會更加容易成為前面所說的精英。

人工智能是什麼？

AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確, 因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的複雜任務”, 可見複雜工作的定義是隨着時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨着時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯繫在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網絡表示法和框架表示法等。

常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。

問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由於有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。

搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定着問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關係。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。

機器學習是人工智能的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。

知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設數據庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應複雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分布式人工智能系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。

一、人工智能的歷史

人工智能（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知識什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧，它的表現是什麼，你可以說科學

家有智慧，可你決不會說一個路人什麼也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對於機器你就不敢說它有智慧了吧，那麼智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那麼什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質 就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麼網絡了。

科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外一個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。

我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力着，現在人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮着它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智能的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網絡一樣深遠地影響我們的生活。

在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以後，因此一些科學的努力它得以發展。人工智能的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考，這種思考來自於什麼，這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智能正在以它巨大的力量影響着人們的生活。

讓我們順着人工智能的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研製的第一台計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一台計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間里，如果希望它處理什麼事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。

終於在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智能理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。

雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯繫起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

人類智力的結果都是一種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用一種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智能早期的有着重大的影響。

在1955的時候，香農與人一起開發了The Logic TheoriST程序，它是一種採用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所採用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程序。

1956年，作為人工智能領域另一位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智能的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另一些人又開發了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。

在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結果卻使人工智能得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬件性能的提高，人工智能得以進行一系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。

二、人工智能的應用領域

1、問題求解。

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優解答。

2、邏輯推理與定理證明。

邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的數據庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新信息時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。

3、自然語言處理。

自然語言的處理是人工智能技術應用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其複雜的編碼和解碼問題。

4、智能信息檢索技術。

受”()*+ (*) 技術迅猛發展的影響，信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術應用於這一領域的研究是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。

5、專家系統。

專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來，在“ 專家系統”或“ 知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那麼計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統的性能已超過一般專家的水平，可供數百人在化學結構分析方面的使用。MY CIN系統可以對血液傳染病的診斷治療方案提供諮詢意見。經正式鑒定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

三、人工智能理論的數學化趨勢越來越突出

在現代科技高速發展的今天，許多科技理論都有賴於數學提供證明，有賴於數學對其的仿真。人工智能的發展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計算機上實現，就成為人工智能研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關理論、方法、技術起着十分重要的作用，它不僅為人工智能提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點是任何一個命題的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。這一類問題可以用數學裡的經典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經典邏輯理論來解決的。因此我們需要發展新的數學工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定性的事物或概念是通過運用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!，”〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在着很大區別。多值邏輯是通過在真（”）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現了不同中介值相互貫通、滲透的特徵，從而更好地反映了不確定性的本質。概率用來度量事件發生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數學使得人工智能能很好的模擬人類智能，大大推動了人工智能的向前發展。現在人工智能中還有一些問題用現在的數學很難表示出來，相信在數學知識不斷發展之後，這些問題能很快得到解決。

五、人工智能的發展現狀及前景

目前絕大多數人工智能系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特徵和人類認知的具體特徵的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智能研究的前沿。

80 年代,以Newell A 為代表的研究學者總結了專家系統的成功經驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎的體系結構Soar。目前的Soar 已經顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現了30 多種搜索方法,實現了若干知識密集型任務(專家系統) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認為無需概念或者說無需符號表示,智能系統的能力可以逐步進化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇 機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2) 具體化 機器人有軀幹,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用後立即會有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限於計算裝置,也是由於與周圍進行交互的動態決定。(4) 浮現 從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。

五、結語

人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學家們對人類大腦和神經系統研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領域的下一個突破可能不僅在於賦予計算機更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言,機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀中葉,人類生命的本質也會發生變化。神經植入將增強人類的知識和思考能力,並且開始向一種複合的人/機關係過渡,這種複合關係將使人類逐漸停止對生物機體的需求。大量非常微小的機器人將在大腦的感覺區里佔據一席之地,並且創造出真假難辨的虛擬現實的仿真效果。

人工智能的實現，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機也可以以另一種（並非一定要和人相同的）形式思考。

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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指計算機模仿真實世界的行為方式與人類思維與遊戲的方式的運算能力。那是一整套極為複雜的運算系統與運算規則。

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此外，AI還代表ALLEN IVERSON（阿倫·艾佛森），他生於美國，是全世界最好的籃球聯盟——“NBA”96黃金一代的代表人物，是NBA有史以來最好的後衛之一，他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動跳躍，獨領風騷。他先後摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號，還在2001年帶領76人隊闖進NBA總決賽。他以特立獨行的風格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。

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歌手姓名： AI 英文名： AI

唱片公司： 環球唱片（Universal Music）

國 籍： 日本 語 言： 日語

興 趣：

個人經歷： ＊東瀛首席嘻哈女力、RB歌姬 她是張力十足的嘻哈女力，也是柔情似水的RB美聲歌姬，AI，22歲的她在時尚一派與安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’，並在珍娜傑克森的音樂錄影帶中展現絕贊舞技，除了過人的歌舞才華之外，詞曲創作力更是傲視東瀛RB舞台，在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之後，發行‘ORIGINAL A.I./原創A.I.’專輯立刻贏得媒體一致肯定，除了拿下SPACE SHOWER TV的R B音樂錄影帶大獎外，更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會，一舉打進亞洲市場。

以過人演唱的天賦而獲得日本“新時代音樂代言人”殊榮的HIP HOP小天后AI，近日參加了在台北舉行的“台北流行音樂節”，同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節上，AI以她新穎而獨特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有着四分之一的意大利血統，骨子裡就透出一種浪漫和前衛的氣息。而她又是在美國長大，接觸的音樂也很多元化。由於AI的母親非常喜歡音樂，所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時，AI還曾經參加過珍妮·傑克遜的MTV《GO DEEP》的錄製。不過，在日本出道時卻並不順利，因為與工作人員在音樂理解上的不同，當大家對自己的音樂反映很冷淡時，她就很想去敲牆壁，可見其可愛之處。不過，AI並沒有被現實所擊敗，仍然堅持走HIP HOP這條音樂路線，使得她的音樂風格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權威的公信榜票選中，AI從眾多新晉女性中脫穎而出，成為新一代音樂天后接班人。對此，AI自己也非常滿意，她表示自己想要成為一個很有朝氣的歌手，給更多的人帶來幸福感。這次的台北流行音樂節，AI也是做足了準備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外，連日本報知新聞、電通、朝日電視台等日本媒體的高層人士以及自己經濟公司的社長也都一同前來，浩浩蕩蕩23人的訪華隊伍令AI頗有面子。而赴台之前，AI也時常向安室奈美惠等曾經去過台灣的人請教，以進一步了解台灣。聽說台北美食多多，AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤，所以這次的台灣之行，除了要參加音樂節和拍攝特輯，還順帶要向日本觀眾介紹台灣美食，這也使AI欣喜不已。 台灣表演大獲成功後，AI也表示自己想要更了解華人音樂，有機會的話，也希望能夠像平井堅、安室奈美惠等日本歌手一樣，可以在台灣等地開演唱會，和台灣的歌手同台獻藝。其實AI出國獻藝已經不是第一次，在幾個月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會中，AI也曾把歌詞改為韓文，而這次為了更貼近觀眾，AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的台灣之行，AI讓更多的人領略了她的“小天后”風采，也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。

csgo和cf區別是什麼？

1、上手度難易不同

首先就是兩者的上手度難易不同了，如果你是新手，剛玩CSGO的話，就極有可能被各路大神“虐”到生活無法自理。但CF則友好的多，基本新手也能通過新手教程很快掌握住一些技巧，不至於在後來的遊戲中失去遊戲體驗。

2、社交系統不同

玩遊戲嘛，自然跟好朋友一起玩那時最開心的了，一款遊戲做的再好，沒有朋友的陪伴也是極其無聊的。而CF在這一點上就做的非常好，各種好友系統、戰隊系統，能輕輕鬆鬆結識到很多的朋友。反觀CSGO，想在遊戲中認識到一些朋友，就顯得沒那麼容易了。

3、遊戲道具不同

眾所周知，CSGO中的武器萬年就那麼幾種，也就換換皮膚罷了。而CF則不一樣，每次更新版本都會上線不少的武器跟道具，讓玩家能有更多的遊戲體驗。

4、所需配置不同

最後一點就是最基本的配置問題了，畫面好，自然犧牲的就是機器的配置，同型號配置的電腦，也許你能全特效的玩CF，那就不一定能全特效的玩CSGO，CF就吸引了一大波低配置玩家，所以這一點就很好解釋.

5、遊戲內容不同csgo

並不需要花金幣或者人民幣購買刀槍，所有刀槍都有。競技和匹配賽中採用cs的購買槍械，需要用對局中的金錢購買，跟cs是一樣的。

而cf的刀槍在很多模式中需要花cf點或者gp點購買了才能在遊戲中用,csgo主打匹配和競技場。cf模式更多一點，幽靈模式什麼的。

6、槍械屬性不同

csgo是一款完全公平的射擊對戰遊戲，槍械刀具手套都有皮膚但是皮膚不會有任何加成。只是在遊戲內改變外觀。在遊戲中可以按F進行檢視，箱子等都可以自由交易（雖然現在加了7天冷卻）玩家購買後不想玩了可以出售掉。

一般來說不會虧很多除非新東西，還有可能賺錢（趕上漲價，例如早期購買了m4a4咆哮或者老卡托貼紙），csgo里的槍械屬性和cf的也不一樣，cf的後坐力偏低。cf的很多人民幣刀槍要比遊戲初始的強太多。

7、畫質不同

csgo畫質更高，遊戲體驗更好，遊戲效果更為逼真,再說說cf的爆破模式是沒有經濟系統的，也沒有保槍這個說法（csgo一種常見的戰術，在沒有勝算的情況或者沒有金錢的情況可以選擇躲避將槍械保留到下個回合）。

所以對於cf玩家沒有什麼後顧之憂，儘力去打，就行了，cf的競技玩法會更加精簡，有利有弊吧，弊就是戰術安排會變少（這裡是對比csgo一些專門用於打擊經濟的戰術比如繳槍全殲。起也算等等）。

同時槍的選擇少雖然有背包系統但不是人人都有那麼多背包的，利是簡單減少玩家的學習成本，更快上手，當然cf的玩法模式很多。

cf可能爆破這個玩法可能沒有cs豐富但是其他的比如幽靈模式、生化模式、挑戰模式等等遊戲的可玩性還是ok的，但如果從純粹的競技玩家角度看csgo的玩法會更有深度。

擴展資料：

CF是TX公司早在07年就公測上線的次時代射擊類網遊，一經推出就受到了廣大玩家的歡迎，特別是在眾多80 、90後玩家的心中，更是留有不可磨滅的印象。

而CSGO則是老牌槍戰遊戲“CS”的延續作品，由VALVE公司於2012年在歐美地區正式發布，國服則由網易在2017年將其拿下，隨後跟國內玩家見面，發展至今，也吸引了不少的粉絲。

英語常用詞組（高一上半年以前的）

1.初中英語教材中共出現近500個詞組，其中有一部分為常用詞組，要求能熟練運用。

2.在學習中，要注意詞組的積累，特別要注意介詞詞組和短語動詞的積累。

3.對固定詞組的意義，切不可望文生義。例如，動詞look願意為“看”，但look after意為“照料”，look up (a word in a dictionary)意為“(在詞典中)查找(單詞)”。

4.要十分注意固定詞組中冠詞的使用。有時冠詞可引起詞義的變化，例如，go the school意為“上學”，而go to the school意為“到學校里去”；take place意為“發生”，而take the place意為“取代”。有些詞組中須用冠詞，而另一些則不用。例如，in the evening, at night。

一、動詞詞組(包括短語動詞)、介詞詞組和其他詞組

(一)由be構成的詞組

1)be back/in/out 回來/在家/外出

2)be at home/work 在家/上班

3)be good at 善於，擅長於

4)be careful of 當心，注意，仔細

5)be covered with 被……復蓋

6)be ready for 為……作好準備

7)be surprised (at) 對……感到驚訝

8)be interested in 對……感到舉

9)be born 出生

10)be on 在進行，在上演， （燈）亮着

11)be able to do sth. 能夠做……

12)be afraid of (to do sth. that…) 害怕……(不敢做……，恐怕……)

13)be angry with sb. 生(某人)的氣

14)be pleased (with) 對……感到高興(滿意)

15)be famous for 以……而著名

16)be strict in (with) (對工作、對人)嚴格要求

17)be from 來自……，什麼地方人

18)be hungry/thirsty/tired 餓了/渴了/累了

19)be worried 擔憂

20)be (well) worth doing (非常)值得做……

21)be covered with 被……所覆蓋……

22)be in (great) need of (很)需要

23)be in trouble 處於困境中

24)be glad to do sth. 很高興做……

25)be late for ……遲到

26)be made of (from) 由……製成

27)be satisfied with 對……感到滿意

28)be free 空閑的，有空

29)be (ill) in bed 卧病在床

30)be busy doing (with) 忙於做……(忙於……)

(二)由come、do、get、give、go、have、help、keep、make、looke、put、set、send、take、turn、play等動詞構成的詞組

1)come back 回來

2)come down 下來

3)come in 進入，進來

4)come on 快，走吧，跟我來

5)come out出來

6)come out of 從……出來

7)come up 上來

8)come from 來自……

9)do one’s lessons/homework 做功課/回家作業

10)do more speaking/reading多做口頭練習/朗讀

11)do one’s best 儘力

12)do some shopping (cooking reading, cleaning)買東西(做飯菜，讀點書，大掃除)

13)do a good deed (good deeds)做一件好事(做好事)

14)do morning exercises 做早操

15)do eye exercises 做眼保健操

16)do well in 在……某方面幹得好

17)get up 起身

18)get everything ready 把一切都準備好

19)get ready for (=be ready for) 為……作好準備

20)get on (well) with 與……相處(融洽)

21)get back 返回

22)get rid of 除掉，去除

23)get in 進入，收集

24)get on/off 上/下車

25)get to 到達

26)get there 到達那裡

27)give sb. a call 給……打電話

28)give a talk 作報告

29)give a lecture (a piano concert)作講座(舉行鋼琴音樂會)

30)give back 歸還，送回

31)give……some advice on 給……一些忠告

32)give lessons to 給……上課

33)give in 屈服

34)give up 放棄

35)give sb. a chance 給……一次機會

36)give a message to…… 給……一個口信

37)go ahead 先走，向前走，去吧，干吧

38)go to the cinema 看電影

39)go go bed 睡覺(make the bed 整理床鋪)

40)go to school (college) 上學(上大學)

41)go to (the) hospital 去醫院看病

42)go over 過一遍，複習/ go over to 朝……走去

43)go fishing/skating/swimming/shopping 去鉤魚/滑冰/游泳/買東西

44)go home (there) 回家去(去那兒)

45)go round 順便去，繞道走

46)go up 上去

47)go out for a walk 外出散步

48)go on (doing) 繼續(做……)

49)go on with one’s work 繼續某人的工作

50)go upstairs/downstairs 上/下樓

51)(the lights) go out (燈)熄了

52)have a lesson (lessons)/a meeting 上課/開會

53)have a football match (basketball match) 舉行一場足球(藍球)賽

54)have dictation 聽見

55)have a try 試一試

56)have a good/wonderful time 玩得很高興

57)have a lecture (a piano concert) 聽講座(聽鋼琴音樂會)

58)have a report (talk) on 聽一個關於……的報告

59)have a glass of water (a cup of tea) 喝一杯水，(一杯茶)

60)have breakfast/lunch/supper 吃早飯/午飯/晚飯

61)have a meal (three meals) 吃一頓飯(三餐飯)

62)have a dinner 吃正餐

63)have bread and milk for breakfast 早飯吃麵包和牛奶

64)have (have got) a headache 頭痛

65)have a fever 發燒

66)have a cough (a cold) 咳嗽(感冒)

67)have a look (at) 看一看……

68)have a rest (a break) 休息一會兒(工間或課間休息)

69)have a talk 談話

70)have a swim/walk 游泳/散步

71)have sports 進行體育鍛煉

72)have a sports meet (meeting) 開運動會

73)have something done 讓人(請人)做……

74)have a test/an exam 測驗/考試

75)have an idea 有了個主意

76)had better do sth. (not do sth.) 最好做……(最好不要做……)

77)have a word with 與……談幾句話

78)help sb. with sth. help sb. do sth. 在……方面幫助…… 幫助……做

79)help oneself to some chicken/fish/meat 請隨便吃點雞/魚/肉

80)help each other 互相幫助

81)keep up with 跟上……，不落後於……

82)keep silent/quiet 保持沉默/安靜

83)keep sb. doing sth. 使……一直做……

84)keep one’s diary 記日記

85)make a noise (a lot of noise, much noise, noises)吵鬧(十分嘈雜，響聲)

86)make a living 謀生

87)make sb. do sth. 迫使某人做……

88)make faces (a face)做鬼臉

89)make friends (with)與……交朋友

90)make a mistake (mistakes)犯錯誤

91)make room/space for 給……騰出地方

92)make a sentence (sentences)with 用……造句

93)make a fire 生火

94)be made from/of 由……製成

95)be made in 在……地方製造

96)look out of (outside) 往外看(看外面)

97)look up a word (in the dictionary) 查字典

98)look up 往上看，仰望

99)look after 照管，照看，照顧

100)look for 尋找

101)look like 看上去像

102)look fine/well/tired/worried 看起來氣色好/健康/疲勞/憂慮

103)look out 當心，小心

104)look on …as… 把……當作……看待

105)look around 朝四周看

106)look at 看着……

107)put on 穿上(衣服)，戴上(帽子)，上演(戲劇)

108)put up 建造，搭起，掛起，舉起，張帖

109)put into 使進入，輸入

110)put one’s heart into 全神貫注於

111)put…down… 把……放下

112)put…into… 把……譯成

113)set up 豎起，建起

114)set off 出發，動身

115)set out 出發

116)set an example for 為……樹立榜樣

117)send for 派人去請(叫)

118)send out 放出，發出

119)end up 把……往上送，發射

120)take one’s advice 聽從某人勸告

121)take out 拿出，取出

122)take down 拿下

123)take place 發生

124)take one’s place 坐……的座位，代替某人職務

125)take the place of 代替……

126)take a walk/rest 散步/休息

127)take it easy 別緊張

128)take sth.with sb. 隨身帶着

129)take sb. to a park/London for one’s holidays 帶某人去公園/倫敦度假

130)take care of 關心，照顧，保管

131)take a look (a last look) at 看一看(最後看一眼)

132)take an exam 參加考試

133)take away 拿走

134)take back 收回，帶回

135)take hold of 抓住……

136)take off 脫下(衣，帽，鞋等)拿掉

137)take (an active) part in (積極)參加(活動)

138)take photos 拍照

139)take some medicine 服藥

140)take a bus/train, boat/ 乘公共汽車，火車/船

141)turn on 開，旋開(電燈，收音機等)

142)turn off 關上(電燈，收音機等)

143)turn in 交出，上交

144)turn…into… 變成

145)turn to 翻到，轉向

146)turn down (把音量)調低

147)turn…over 把……翻過來

148)play basketball 打籃球，football 踢足球，volleyball 打排球

149)play games 做遊戲

150)play the piano (the violin) 彈鋼琴(拉小提琴)

151)play with snow 玩雪

152)play a joke (on) 對……開玩笑

(三)由其他動詞構成的詞組

153)think over 仔細考慮

154)arrive at/in a place 到達某處

155)eat up 吃完，吃光

156)do well in 在……幹得好

157)enjoy doing sth. like doing sth. 喜歡做某事 喜歡干某事

158)find out 發現，查出(真相等)

159)finish off 吃完，喝完

160)stop doing sth. 停止做某事

161)stop to do sth. 停下來去做某事

162)hold a meting 舉行會議

163)hold up 舉起

164)hurry up 趕快，快點

165)enter for 報名參加

166)langht at 嘲笑

167)be used to 習慣於

168)used to 過去常常

169)wake…up 喚醒

170)work out 算出

二、動詞短語、介詞短語和其他詞組

1)ask for 向……要……，請求

2)ask for leave 請假

3)send for 派人去請(叫)

4)pay for 付……的款

5)wait for 等候

6)thank for 為……感謝

7)apologize to sb. for sth. 為某事向某人道歉

8)look for 尋找

9)leave…for 離開……去……

10)fall off 跌落

11)catch cold 着涼，傷風

12)catch up with 趕上

13)agree with sb. 贊成，同意某人的意見

14)filled……with 把……裝滿

15)tell sb. about sth. 告訴某人某事

16)talk about 談論……

17)think about 考慮……

18)worry about 擔憂……

19)look after 照料

20)run after 追趕，跟在後面跑

21)read after 跟……讀

22)smile at 對……微笑

23)knock at 敲(門、窗)

24)shout at 對……大喊(嚷)

25)throw away 扔掉

26)work hard at 努力做……

27)wait in line 排隊等候

28)change…into… 變成

29)hurry into… 匆忙進入

30)run into… 跑進

31)hear of 聽說

32)think of 認為，考慮

33)catch hold of 抓住

34)instead of 代替……

35)hand in 交上來

36)stay in bed 卧病在床

37)hear from 收到……來信

38)at once 立刻

39)at last 最後

40)at first 起先，首先

41)at the age of… 在……歲時

42)at the end of… 在……之末

43)at the beginning of… 在……之初

44)at the foot of… 在……腳下

45)at the same time 同時

46)at night/noon 在夜裡/中午

47)with one’s help 在某人的幫助下，由於某人的幫助

48)with the help of … 在……的幫助下

49)with a smile 面帶笑容

50)with one’s own eyes 親眼看見

51)after a while 過了一會兒

52)from now on 從現在起

53)from then on 從那時起

54)far example 例如

55)far away from 遠離

56)from morning till night 從早到晚

57)by and by 不久

58)by air mail 寄航空郵件

59)by ordinary mail 寄平信

60)by the way 順便說

61)by the window 在窗邊

62)by the end of… 到……底為止

63)little by little 逐漸地

64)in all 總共

65)in fact 事實上

66)in one’s twenties 在某人二十幾歲時

67)in a hurry 匆忙

68)in the middle of 在……中間

69)in no time (in a minute) 立刻，很快

70)in time (on time) 及時

71)in public 公眾，公開地

72)in order to 為了……

73)in front of 在……前面

74)in the sun 在陽光下

75)in the end 最後，終於

76)in surprise 驚奇地

77)in turn 依次

78)of course 當然

79)a bit (of) 有一點兒

80)a lot of 許多

81)on one’s way to 某人在去……的路上

82)on foot 步行，走路

83)a talk on space 一個關於太空的報告

84)on the other hand 另一方面

85)at/on the weekend 在周末

86)on the left (right) 在左(右)邊

87)on the other side of 在……另一邊

88)on the radio 通過收音機(無線電廣播)

89)to one’s joy 使……高興的是

90)to one’s surprise 使……驚訝的是

三、量詞詞組和其他詞組

(一)量詞詞組

1)a bit 一點兒

2)a few (of) 一些(可數)，幾個……

3)a little 一些(不可數)

4)a lot of (lots of) 許多

5)a piece of 一張(一片，塊)

6)a cup of 一茶懷

7)a glass of 一玻璃杯

8)a pile of (piles and piles of)一堆(一堆堆的)……

9)a box of 一盒

10)a copy of 一份，一本

11)a bowl of 一碗

12)a basket of 一籃

13)a plate of 一盤

14)a bottle of 一瓶

15)a basin of 一臉盆

16)a set of 一套

17)a kind of 一種

18)a type of 一種類型的

19)a great deal of 非常多，大量的(不可數名詞)

20)a large (great) number of 非常多，大量的(可數名詞)

21)a great many 大量，許多(可數名詞)

22)a different type of 一種不同型號的

23)a group of 一隊，一組，一群

(二)其他詞組

1)all kinds of 各種各樣的

2)all over the world/the country 全世界/全國

3)all over 遍及每一部分，渾身

4)all one’s life 一生

5)one after another 順次

6)the Children’s Palace 少年宮

7)day after day 日復一日

8)up and down 上上下下

9)the day after tomorrow 後天

10)the day before yesterday 前天

11)the last/past two years (or so) 最近兩年(左右)

12)the whole country/the whole world 全國/全世界

13)a moment ago 剛才

14)just now/then 剛才/那時

15)half an hour’s walk 步行半小時的路程

16)late on 過後，後來

百度是誰創建的

李彥宏

【個人檔案】

1991年畢業於北京大學信息管理專業，隨後赴美國布法羅紐約州立大學完成計算機科學碩士學位。在搜索引擎發展初期，李彥宏作為全球最早研究者之一，最先創建了ESP技術，並將它成功的應用於INFOSEEK/GO.COM的搜索引擎中。GO.COM的圖像搜索引擎是他的另一項極具應用價值的技術創新。1999年底，懷抱“科技改變人們的生活”的夢想，李彥宏回國創辦百度。經過多年努力，百度已經成為中國人最常使用的中文網站，全球最大的中文搜索引擎，同時也是全球最大的中文網站。2005年8月，百度在美國納斯達克成功上市，成為全球資本市場最受關注的上市公司之一。在李彥宏領導下，百度不僅擁有全球最優秀的搜索引擎技術團隊，同時也擁有國內最優秀的管理團隊、產品設計、開發和維護團隊；在商業模式方面，也同樣具有開創性，對中國企業分享互聯網成果起到了積極推動作用。目前，百度也是全球跨國公司最多尋求合作的中國公司，隨着百度日本公司的成立，百度加快了走向國際化的步伐。

【人物歷程】

1996年，他首先解決了如何將基於網頁質量的排序與基於相關性排序完美結合的問題，並因此獲得了美國專利；

1998年，根據在硅谷工作以及生活的經驗，在大陸出版了《硅谷商戰》一書；

1999年底，攜風險投資回國與好友徐勇先生共同創建百度；

2001年被評選為“中國十大創業新銳”；

2002年、2003年榮獲首屆、第二屆“IT十大風雲人物”稱號；

2004年4月，當選第二屆“中國軟件十大傑出青年”；

2005年8月23日，榮獲第十二屆“東盟青年獎”；

2005年12月28日，榮獲“CCTV2005中國經濟年度人物”；

2006年12月10日，當選美國《商業周刊》2006年全球“最佳商業領袖”。

【人物小傳】

19歲背上行李離開山西陽泉到夢想中的北大讀書，23歲遠渡重洋赴美國布法羅紐約州立大學主攻計算機，31歲創建中國最大的搜索引擎公司——百度網絡技術有限公司,知識改變了命運！35歲的百度公司（）創始人、CEO李彥宏坐在北京中關村的海泰大廈會議室，望着北京四環繁華地段，想起這些年的寒窗苦讀，感嘆不已。也許是成長的人生路上讀的書太多了，現在的他很少讀書了。”我認為上網比較好，書上的知識都比較過時，在網上什麼內容都可瀏覽。”

然而，正是北大的信息管理專業讓他深諳搜索內涵，正是美國的計算機學業讓他掌握計算機工具，正是互聯網讓喜歡新事物的李彥宏激動不已，原來還有個世界如此美妙。

美國8年人生歷程，西方文明改變了李彥宏的人生觀。李彥宏親身感受了硅谷的騰起：他先後擔任了道.瓊斯公司高級顧問、《華爾街日報》網絡版實時金融信息系統設計者以及在國際知名互聯網企業-Infoseek資深工程師。他為道.瓊斯公司設計的實時金融系統,迄今仍被廣泛地應用於華爾街各大公司的網站，他最先創建了ESP技術,並將它成功的應用於Infoseek/GO.COM的搜索引擎中。

硅谷文化深深影響了他，硅谷的”完全投入模式”和從零開始，一切為了股票上市的風格，失敗是允許的……時過境遷，讀1999年李彥宏專著的《硅谷商戰》一書仍讓人心潮澎湃。當時身在美國硅谷，每天看到商戰無數，李彥宏問自己：再去加入這場商戰是不是已經太晚了？可是按照信息經濟現在的發展速度，誰又能夠負得起不參戰的責任呢？

他要參戰！在美國一批搜索引擎公司已崛起，而他選擇了回國創業。他回憶這段人生抉擇時說，“我小時候有很強的不服輸心理，越是大家不看好的事，我越是要做成。”1999年底，李彥宏攜120萬美金的風險投資回國與好友徐勇先生共同創建百度網絡技術有限公司，並在短短6個月的時間內完成目前中國最大、最好的中文搜索引擎的開發工作。“眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處。”在經歷了陽泉-北京-硅谷–北京後，他才發現原來19歲時所學的北大信息管理專業就註定他終身的追求在“搜索”上。

Jupiter研究公司高級分析師Matthew稱，搜索是了解和影響用戶行為的一個最大的機會。李彥宏打出口號：“活的搜索 改變生活”。

“搜索是百度成功的所有秘密，”李彥宏說：“這是互聯網用戶最常用的服務之一，越來越多地影響着互聯網產業，百度就是一個明證。”

在硅谷的日子，讓李彥宏感受最深刻的還是商戰氣氛。他經常翻看《華爾街日報》：微軟如何跳出來公然反叛IBM，又怎樣以軟件教父的身份對抗SUN、網景…一個個鮮活的商戰故事,讓李彥宏感覺到：“原來技術本身並不是唯一的決定性因素,商戰策略才是真正決勝千里的因素。”

他的合作夥伴談及對李彥宏的最大印象時，不約而同都說了“睿智”二字。在3年多來的合作中，令合伙人徐勇意外驚喜的是，李不僅有技術背景還對商戰有敏銳的直覺和出色的判斷。2002年5月從用友到百度擔任副總裁的朱宏波對李評價也是：“雖然以前從事技術工作，但他的商業思維和市場眼光非常獨到，對搜索產業方向的把握和商業競爭的規律和規則理解得非常到位。”也許這與李彥宏在硅谷的耳濡目染有關，也許與在美國股市小試牛刀，關注股市起伏與公司戰略間的關係有關。李在炒股時，在純粹的美國股市環境中，從很多公司的業績、決策等分析到股票漲、跌的關聯，從中得到商業成敗的關鍵。

創業與守業沒有哪家公司會一帆風順。在百度成立初期，有記者寫文章“八問百度”，其中很多問題針對其客戶資源和利潤增長點。現在看來，當初的一些擔心並非多餘，百度成立半年內狂掃國內門戶網站，佔領了國內搜索引擎80%的市場，但後來一些客戶投靠了GOOGLE，有的自立門戶自己開發搜索，市場的競爭是殘酷的。李彥宏總結百度風風雨雨4年中，面臨了兩次重大挑戰：一是創業初期，拿着120萬美金做公司，原計劃花6個月花光的錢公司做了一年計劃，所以堅持到9月等到第二筆融資。如果燒錢，就沒有今天的百度。第二次是當世界所有使用人氣質量定律的搜索引擎公司要麼遭人收購，要麼推遲上市時，百度根據李彥宏總結的搜索引擎第三條–自信心定律推出競價排名。定律指出，搜索結果的相關性排序，可進行競價拍賣。誰對自己的網站有信心，為這個排名付錢誰就排在前面。這樣開創了真正屬於互聯網的收費模式，使百度的目標群體瞄準數十萬的中小企業網站。

李彥宏找到了搜索引擎的出路。面臨市場變化，見過無數硅谷商戰的李彥宏也在變化中求發展。現在的百度，以搜索網站和競價排名為主要的業務增長點，以國內數量巨大的中小企業為主要客戶。這與他和徐勇為拿到第一桶金，而向投資人遞交商業計劃書內所寫的做門戶網站的生意大相徑庭。

“管理者的決策是這樣形成的：聽大數人的意見，和少數人商量，自己做決定，李彥宏就做到了。” 朱宏波這樣評價道。

推出競價排名並實施“閃電計劃”對百度實行第二次技術升級後，2003年年中的財務報表的顯示李彥宏的的賭注壓對了：據美國alexa統計，百度現在已經是全球第二大的獨立搜索引擎，在中文搜索引擎中更是遙遙領先，名列第一，近期排名上升趨勢十分明顯，再加上2000多個聯盟夥伴，通過競價排名，當6800萬中國網民通過搜索引擎尋找各種信息，80%以上的用戶會看到由百度提供的結果。 “今年百度的收入將是去年的四到五倍。”7月，在接受《福布斯》記者採訪時，一向謹慎的李彥宏高興地向外界透露。

有人評價百度的成功在於：目標明確，市場定位準確。而且頭腦冷靜，不跟風，不搶潮。用這句評語描述其創使人李彥宏的性格特點也是非常適當的：他知道自己想要得到的是什麼，他一直堅信ASP商業模式必將獲得成功，他知道自己所專註的，而別人做不到同樣程度的就在搜索領域；在互聯網高潮時，他能預言對於國內公司的燒錢做法，國外的投資人要吃虧，在互聯網低谷時他能鼓勵員工不要看到眼前利益要把眼光放得長遠些……

經歷惡風巨浪，李彥宏承受了來自各方的壓力，讓足夠少的人知道風浪，掌舵百度一路乘風破浪。

有人曾說：世界上多數優秀的程序員天生偏執狂，總會認為自己做的東西才是最完美的。李彥宏不編程已有很多年了，這種性格特點在他作為公司最高管理層時並無體現。他說他自己還有很多不足，他知道自己不是正規化的職業經理人，他想學的東西還很多，他能側聽別人的想法，在公司內部會議主張大家自由交流，甚至為了討論“可以不給我面子。”

這個公司的創業因子，帶有濃烈的硅谷文化，並在中國本土繼承和發揚。沒有嚴格的等極觀念，可以自由的發言。隨着公司的擴大這種文化還在延續。但一旦討論成為決策時，就要不折不扣執行。

李彥宏穩健的風格不是他的同齡人都能俱備的。於是百度又秉承了這種風格，在過去4年中，一步步從8個人發展到了150人；從拿到DFJ第一筆融資到現在傳聞摩根士丹利、高盛、瑞士信貸第一波士頓等公司都在積極錄求百度海外上市的合作；從第一個客戶硅谷動力發展到現在的2萬客戶。

海外歸來也在適應中國的環境。2000年1月1日，李宏彥面對5個員工宣布了兩條公司制度：公司里不許抽煙和帶寵物。共同的海外背景面對同樣的本土環境，李宏彥和合作夥伴徐勇分別負責技術和銷售，4年來一直是密切合作與互補的關係，雖然有分歧，有爭吵，但遇到困難時大家同心協力一起扛過去。

在浮躁的互聯網產業，李彥宏以一種另類的平和心態，不急功近利，不隨波逐流，在專註經營搜索領域中自己這“一畝三分地”。

所有百度的華爾街投資人對百度公司的運作非常滿意，專註的技術發展，節儉的支出，仍取得了公司整體價值的提升的成績。

李彥宏帥氣的長相加上儒雅謙和的性格，容易給人親和感。然而內向的他卻不擅長與人交往，更像社會的觀察家。無論在公共社交圈還是平時的運動中，他更多時間沉默不語，在觀察着這個社會和這些人與事。

他的生活是簡單的，每天花費時間最多的就是上網，在美國學習時開的是二手的本田，現在回國創業後仍是開本田車。因為家人在硅谷，他每3個月去一次美國用兩個星期時間與家人團聚。

內秀的性格讓人以為他不會做秀。可是2002年底的“百度激情夜” 李彥宏的出場讓人有張朝陽的感覺：又一個做秀的CEO。百度市場總監畢勝對此評價：“Robin(李彥宏英文名)放在哪裡哪裡亮。”

李彥宏的愛好比較廣泛，像打高樂夫、滑雪、游泳等，玩伴多數是在硅谷時認識的工程師朋友還有公司的同事，合作夥伴、大學同學等。

像很多硅谷技術人員的理想一樣，李彥宏的理想是希望靠技術改變世界。“希望自己做的事能改變大多數人的生活方式，讓足夠多的人受益，這是我的人生理想和目標。無論當初做Infoseek還是現在做百度，我看到每天有上千萬的人在用自己的技術，大家從中受益了，我心裡就特別高興，覺得對社會做出了貢獻。而且現在這個社會越來越趨向合理，你對社會做出貢獻了，社會也會給予你同樣的回報。”

對於很多創業者來說，如果說創業者是為了賺錢和發財，這種心態通常使之抵禦風險的能力非常低。而創業者如果認準了要做事做出東西來的初衷，一旦做成，社會會給你同樣的回報，財富隨之而來。

管理公司4年，李彥宏經常會感覺自身還有許多地方需提升。“我畢竟不是一個受過正規訓練的職業經理人，現在要做職業經理人做的事情。有時候，遇到自己從來沒有見到的事情，都要靠學習甚至感覺來做事。”他希望如果有一天能夠找一個合適的CEO的時候，讓自己更輕鬆一些。他甚至想到了到時候退休，“退休以後週遊世界是我的生活理想。”其實，在高中時候的李彥宏，個人興趣並不在理科，他對歷史和地理興趣更大。

“有一定經濟基礎後我就一直想到處看看，然後在自家園子里種些蔬菜、水果之類的東西。” 李彥宏的眼光穿過記者，望着遠處，呈現滿眼的嚮往。

那時候技術實力也不夠，花市場費用可能兩塊錢才能取得一塊錢的效果。現在技術成熟得到認可，那麼市場方面一塊錢取得兩塊錢的效果時，我們就會大力投入了。