關於監控python進程是否在運行的信息

本文目錄一覽：

• 1、如何使用Supervisor監控python進程
• 2、如何使用Supervisor監控和管理python進程
• 3、python怎麼看程序是否在運行
• 4、7種檢測Python程序運行時間、CPU和內存佔用的方法
• 5、python 如何監測進程是否關閉？

如何使用Supervisor監控python進程

supervisord : supervisor的服務器端部分，啟動supervisor就是運行這個命令

supervisorctl：啟動supervisor的命令行窗口,在該命令行中可執行start、stop、status、reload等操作。

需求：Redis-server這個進程是運行redis的服務。我們要求這個服務能在意外停止後自動重啟。

安裝（Centos）：

yum install Python-setuptools

easy_install supervisor

測試是否安裝成功：

echo_supervisord_conf

如何使用Supervisor監控和管理python進程

?本文實例講述了Python使用Supervisor來管理進程的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下： Supervisor可以啟動、停止、重啟*nix系統中的程序。也可以重啟崩潰的程序。 supervisord的一個守護進程，用於將指定的進程當做子進程來運行。 supe…

python怎麼看程序是否在運行

你說的文件有沒有運行，指的是什麼意思？是說一個應用程序有沒有被運行？還是一個文件讀取到尾巴了？

如果是前者，那麼你再使用os.popen，可以拿到運行應用程序的劇本，然後你可以查看這個運行程序的狀態，是否在運行是否結束。

如果是看文件，有沒有讀到底那你就直接for循環到底他就自動沒有數據了

7種檢測Python程序運行時間、CPU和內存佔用的方法

1. 使用裝飾器來衡量函數執行時間

有一個簡單方法，那就是定義一個裝飾器來測量函數的執行時間，並輸出結果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(*args, **kwargs):

      t0= time.time()

      result= function(*args, **kwargs)

      t1= time.time()

      print(“Total time running %s: %s seconds” %

          (function.__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== “__main__”:

  random_sort(2000000)

輸出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds

使用方式的話，就是在要監控的函數定義上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可監控程序運行時間

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        start_time= time.time()

        result= func(*args, **kwargs)

        end_time= time.time()

        print(“共耗時: %s秒” % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== “__main__”:

  random_sort(2000000)

輸出結果：共耗時: 0.65634秒

2. 使用timeit模塊

另一種方法是使用timeit模塊，用來計算平均時間消耗。

執行下面的腳本可以運行該模塊。

這裡的timing_functions是Python腳本文件名稱。

在輸出的末尾，可以看到以下結果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop

這表示測試了4次，平均每次測試重複5次，最好的測試結果是2.08秒。

如果不指定測試或重複次數，默認值為10次測試，每次重複5次。

3. 使用Unix系統中的time命令

然而，裝飾器和timeit都是基於Python的。在外部環境測試Python時，unix time實用工具就非常有用。

運行time實用工具：

輸出結果為：

Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds

real 1.49

user 1.40

sys 0.08

第一行來自預定義的裝飾器，其他三行為：

    real表示的是執行腳本的總時間

    user表示的是執行腳本消耗的CPU時間。

    sys表示的是執行內核函數消耗的時間。

注意：根據維基百科的定義，內核是一個計算機程序，用來管理軟件的輸入輸出，並將其翻譯成CPU和其他計算機中的電子設備能夠執行的數據處理指令。

因此，Real執行時間和User+Sys執行時間的差就是消耗在輸入/輸出和系統執行其他任務時消耗的時間。

4. 使用cProfile模塊

5. 使用line_profiler模塊

6. 使用memory_profiler模塊

7. 使用guppy包

python 如何監測進程是否關閉？

如果被監測程序是你自己編寫的，那你可以在程序進程結束的時候主動去通知監測進程。

如果不是，而你要監測它的運行情況，那麼這和操作系統有關。Windows和Linux下的處理方式是不一樣的。