Python寫入JSON的全面探索

一、Python寫入JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據格式，廣泛應用於前後端數據交互和數據存儲。Python可以通過內置的json庫，將Python對象序列化為JSON格式，便於數據傳輸和存儲。下面是一個簡單的示例，將Python列表數據寫入JSON文件

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'hobbies': ['reading', 'sports']}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

使用json.dump()函數將Python字典對象data寫入文件data.json中。如果文件不存在，則會自動創建；如果文件中已有數據，會被新的數據覆蓋。如果要追加數據而非覆蓋，可以使用json.dump()函數的append參數。

二、Python寫入JSON文件怎麼換行

JSON文件通常是單行存儲，即所有的數據都在一行中，不方便查看和編輯。我們可以通過使用json.dump()函數的indent參數控制換行和縮進。以下是示例代碼：

data = {'name': 'Bob', 'age': 20, 'hobbies': ['music', 'travel']}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

indent參數指定縮進的空格數，本例中設置為2。執行後，數據將以帶縮進的多行格式存儲在data.json文件中。

三、Python寫入JSON不追加

在Python寫入JSON文件時，如果文件中已經存在數據，新的數據默認會覆蓋舊的數據。如果需要在文件末尾追加新數據而非覆蓋舊數據，可以使用json.dump()函數的append參數。以下是示例代碼：

data = {'name': 'Clare', 'age': 22, 'hobbies': ['cooking', 'photography']}
with open('data.json', 'a') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

注意，這裡的寫入模式使用的是”a”而非”w”，表示以追加模式打開文件。另外，JSON文件的格式仍然是單行存儲，只是被多次寫入（追加）。

四、Python寫入JSON文件亂碼

有時在寫入JSON文件時，可能會遇到中文亂碼的問題。這是因為在默認情況下，Python使用ASCII編碼將字符串轉化為JSON格式，如果字符串包含中文等非ASCII字符，就會出現亂碼。可以使用json.dump()函數的ensure_ascii參數控制編碼方式。以下是示例代碼：

data = {'name': '張三', 'age': 24, 'hobbies': ['coding', 'guitar']}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

在打開文件時，需要指定編碼方式為utf-8。設置ensure_ascii參數為False後，Python會使用utf-8編碼將字符串轉化為JSON格式，避免中文亂碼。

五、Python寫入JSON沒有文件

在寫入JSON文件時，如果文件不存在，Python會自動創建。但如果文件所在的目錄不存在，會出現異常信息。可以使用os庫的makedirs函數創建目錄。以下是示例代碼：

import os

if not os.path.exists('data'):
    os.makedirs('data')

data = {'name': '李四', 'age': 26, 'hobbies': ['movie', 'fashion']}
with open('data/data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

在本例中，如果data文件夾不存在，會先使用os.makedirs()函數創建data文件夾。然後使用open()函數打開data.json文件並寫入數據。

六、Python寫入JSON文件不識別中文

在Python寫入JSON文件時，如果字符串中包含中文，可能會出現編碼不正確的問題。這是因為JSON規範中，只支持Unicode編碼，不支持其他編碼。可以使用Python的unicode()函數將字符串轉化為Unicode編碼。以下是示例代碼：

data = {'name': unicode('王五', 'utf-8'), 'age': 28, 'hobbies': ['basketball', 'fitness']}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

在本例中，使用unicode()函數將字符串’王五’轉化為Unicode編碼，避免編碼不正確的問題。

七、Python寫入JSON數組並解析

在實際工作中，經常會遇到需要將多個數據以數組（列表）的形式寫入JSON文件，或者從JSON文件讀取數組數據並進行解析的情況。以下是寫入JSON數組的示例代碼：

import json

data = [{'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Clare', 'age': 22}]
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

在本例中，使用Python的列表數據類型存儲多個字典數據，然後將其寫入JSON文件中。可以使用json.load()函數從JSON文件中讀取數據，並解析為Python對象。以下是解析JSON數組的示例代碼：

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data[1]['name'])  # 輸出 'Bob'

在本例中，使用json.load()函數從data.json文件中讀取數據，將其解析為列表類型的Python對象。可以通過下標訪問列表元素，或者使用循環遍歷整個列表。

八、Python獲取JSON中的某個值

在Python處理JSON數據時，經常需要獲取JSON對象中的某個鍵值對。可以使用Python的字典操作符或者get()函數獲取指定鍵的值。以下是示例代碼：

import json

data = {'name':'David', 'age':30, 'hobby': 'reading'}
json_str = json.dumps(data)

# 使用Python的字典操作符獲取鍵值對
print(data['age'])   # 輸出 30

# 使用get()函數獲取值
data_dict = json.loads(json_str)   # 將JSON字符串解析為Python對象
hobby = data_dict.get('hobby', 'No hobby!')   # 獲取鍵'hobby'對應的值或者默認值'No hobby!'
print(hobby)   # 輸出 'reading'

在本例中，使用Python的字典操作符或者get()函數獲取鍵為’age’和’hobby’的值。另外，使用json.loads()函數將JSON字符串解析為Python對象。