包含python移動端接口測試工具的詞條

本文目錄一覽：

• 1、如何使用python根據接口文檔進行接口測試
• 2、接口自動化測試工具有哪些？
• 3、python的哪個模塊可以做接口測試
• 4、常見接口測試工具有哪些？使用哪個好？

如何使用python根據接口文檔進行接口測試

1，關於requests

requests是python的一個http客戶端庫，設計的非常簡單，專門為簡化http測試寫的。

2，開發環境

mac下面搭建開發環境非常方便。

sudo easy_install pip

sudo pip install requests

測試下：python命令行

import requests

r = requests.get(”, auth=(‘user’, ‘pass’))

r.status_code

200

r.headers[‘content-type’]

‘application/json; charset=utf8’

r.encoding

‘utf-8’

r.text

u'{type:User…’

r.json()

{u’private_gists’: 419, u’total_private_repos’: 77, …}

開發工具，之前使用sublime，發現運行報錯，不識別table字符。

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

非常抓狂的錯誤，根本找不到代碼哪裡有問題了。甚至開始懷疑人生了。

python的這個空格區分代碼真的非常讓人抓狂。開始懷念有大括號，分號的語言了。

徹底解決辦法，直接換個IDE工具。使用牛刀，IDA開發。

直接下載社區版本即可，因為就是寫個腳本啥的，沒有用到太複雜的框架。

果然效果非常好，直接格式下代碼，和java的一樣好使，可以運行可以debug。右鍵直接運行成功。

3，測試接口

沒有啥太複雜的，直接使用requests框架即可。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

################

import requests

#測試百度

def baidu_func(url):

headers = {}

params = {}

req = requests.post(url, headers=headers, params=params)

print(req.text)

if __name__ == ‘__main__’:

url =

baidu_func(url)

4，總結

測試非常重要，尤其是對外的接口出現的漏洞，需要花時間去仔細測試，同時要仔細分析代碼。

安全是挺重要的事情，要花時間去琢磨。

python學習還是非常容易學習的，一個小時就能把語法學會。

同時滲透測試，安全掃描的好多工具也是python寫的。PyCharm CE版本的開發工具足夠強大，能夠幫你快速學習python。

如果想快速做點界面的開發，wxPython是非常不錯的選擇。

接口自動化測試工具有哪些？

1、CTS，CTS 測試基於Android instrumentation 測試， 其又基於JUnit 測試。說白了， CTS 就是一堆單元測試用例。這也是Java 語言的擅長部分。

2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一個命令行工具，可以運行在模擬器里或實際設備中。它向系統發送偽隨機的用戶事件流(如按鍵輸入、觸摸屏輸入、手勢輸入等)，實現對正在開發的應用程序進行壓力測試。Monkey測試是一種為了測試軟件的穩定性、健壯性的快速有效的方法。

3、ASE，ASE 意思為Android 腳本環境， 即我們可以通過腳本（比如Python）調用Android 的功能，從而定製一些測試。比如打電話，發短信，瀏覽網頁，等。我們可以擴充它的API（Java 部分）, 並用python 腳本調用這些API, 從而實現豐富的測試功能。用於API 部分可以訪問到Android 全部API, python 又能靈活部署測試，所以ASE 的擴展性非常好。

4、Robotium，該工具用於黑盒的自動化測試。可以在有源碼或者只有APK 的情況下對目標應用

進行測試。Robotimu 提供了模仿用戶操作行為的API，比如在某個控件上點擊，輸入Text

等等。

分層的自動化測試

這個概念最近曝光度比較高，傳統的自動化測試更關注的產品UI層的自動化測試，而分層的自動化測試倡導產品的不同階段（層次）都需要自動化測試。

相信測試同學對上面的金字塔並不陌生，這不就是對產品開發不同階段所對應的測試么！我們需要規範的來做單元測試同樣需要相應的單元測試框架，如java的Junit、testNG，C#的NUnit ，python 的unittest、pytest 等，幾乎所有的主流語言，都會有其對應的單元測試框架。

集成、接口測試對於不少測試新手來說不太容易理解，單元測試關注代碼的實現邏輯，例如一個if 分支或一個for循環的實現；那麼集成、接口測試關注的一是個函數、類（方法）所提供的接口是否可靠。例如，我定義一個add()函數用於計算兩個參數的結果並返回，那麼我需要調用add()並傳參，並比較返回值是否兩個參數相加。當然，接口測試也可以是url的形式進行傳遞。例如，我們通過get方式向服務器發送請求，那麼我們發送的內容做為URL的一部分傳遞到服務器端。但比如 Web service 技術對外提供的一個公共接口，需要通過soapUI 等工具對其進行測試。

UI層的自動化測試，這個大家應該再熟悉不過了，大部分測試人員的大部分工作都是對UI層的功能進行測試。例如，我們不斷重複的對一個表單提交，結果查詢等功能進行測試，我們可以通過相應的自動化測試工具來模擬這些操作，從而解放重複的勞動。UI層的自動化測試工具非常多，比較主流的是QTP，Robot Framework、watir、selenium 等。

為什麼要畫成一個金字塔形，則不是長方形 或倒三角形呢？ 這是為了表示不同階段所投入自動化測試的比例。如果一個產品從沒有做單元測試與接口測試，只做UI層的自動化測試是不科學的，從而很難從本質上保證產品的質量。如果你妄圖實現全面的UI層的自動化測試，那更是一個勞民傷財的舉動，投入了大量人力時間，最終獲得的收益可能會遠遠低於所支付的成本。因為越往上層，其維護成本越高。尤其是UI層的元素會時常的發生改變。所以，我們應該把更多的自動化測試放在單元測試與接口測試階段進行。

既然UI層的自動化測試這麼勞民傷財，那我們只做單元測試與接口測試好了。NO! 因為不管什麼樣的產品，最終呈現給用戶的是UI層。所以，測試人員應該更多的精力放在UI層。那麼也正是因為測試人員在UI層投入大量的精力，所以，我們有必要通過自動化的方式幫助我們“部分解放”重複的勞動。

在自動化測試中最怕的是變化，因為變化的直接結果就是導致測試用例的運行失敗，那麼就需要對自動化腳本進行維護；如何控制失敗，降低維護成本對自化的成敗至關重要。反過來講，一份永遠都運行成功的自動化測試用例是沒有價值。

至於在金字塔中三種測試的比例要根據實際的項目需求來劃分。在《google 測試之道》一書，對於google產品，70%的投入為單元測試，20%為集成、接口測試，10% 為UI層的自動化測試。

python的哪個模塊可以做接口測試

python接口測試

1.安裝python環境

2.下載python IDE（pyCharm）

備註：

requests是python的要給HTTP客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什麼要用requests而部用urllib2呢？官方文檔中是這樣說的：

python的標準庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但API太逆天了，一個簡單的功能需要一大堆代碼。而requests比較簡潔，能用更少的代碼實現。

3.下載 安裝 requests第三方模塊

下面就進行接口測試

要使用 requests 首先需要在文件中引用

[python] view plain

import requests

[python] view plain

# 解析json需要

[python] view plain

import json

[python] view plain

# url：接口地址

[python] view plain

# data： 接口需要的數據

[python] view plain

# headers：接口需要的傳遞的headers數據

[python] view plain

# files：若是接口中需要上傳文件則需要用到該參數

[python] view plain

r = requests.post(url, data=data, headers=headers)

[python] view plain

r = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)

[python] view plain

# 獲取 接口返回的數據信息並解析（如果返回的是json格式的話）

[python] view plain

json_data = json.loads(r.text)

[python] view plain

我一直用這樣的方法寫了20個接口進行測試，突然發現好像代碼有很多重複的呀，是不是可以把重複的內容進行封裝一下了？

[python] view plain

封裝如下：

[python] view plain

Basics_Requests.py

[python] view plain

import requests

import json

””’

#xx_url:接口連接url

#data：接口data需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）

#headers：接口headers需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）

#variable:headers 中需要改變的參數字段（數據格式為list）

”’

class Basics():

# 初始化

def __init__(self, xx_url, data, headers, variable):

self.xx_url = xx_url

self.data = data

self.headers = headers

self.variable = variable

def basicsparameter(self):

# 發起post請求

url_data = requests.post(self.xx_url, data=self.data, headers=self.headers)

# 把得到的數據轉成json格式

data_json = json.loads(url_data.text)

# 改變請求中的參數值

if self.variable != ”:

for i in self.variable:

self.headers[i] = data_json[i.lower()]

# 把請求的 數據 和 headers 存入 list中

dic_data = {‘data_json’: data_json, ‘headers’: self.headers}

return dic_data

調用封裝方法：

[python] view plain

Test.py

[python] view plain

Basics_Requests

[python] view plain

Basics_Requests.Basics(url, row_data, headers, variable).basicsparameter()

[python] view plain

常見接口測試工具有哪些？使用哪個好？

1.

主流接口測試工具：Jmeter、PostMan、RESTClient、Fiddler、Requests庫，不同測試環境不同需求，選擇不同工具。

1).

Jmeter：Java開發一款開源免費工具，適合接口功能測試、接口自動化測試、接口壓力測試

【推薦】

2).

PostMan:谷歌公司開發的一款工具，分為瀏覽器插件版和客戶端版。

適合開發自測接口、測試調試接口

3).

RESTClient：一款國人開發的火狐瀏覽器插件，界面簡單，支持高亮顯示，調試、自測

推薦。

4).

Fiddler：強大的抓包工具，支持接口請求、響應。

5).

Requests庫：python語言中一個第三方請求庫，使用代碼測試接口不二選擇。注意：適合python語言

以上內容均來自黑馬程序員軟件測試課程筆記