Jupyter Notebook代碼補全

一、代碼補全的意義

1、減少語法錯誤和拼寫錯誤

2、提高編寫效率，降低編寫代碼的時間和精力消耗

3、減少對文檔或互聯網的依賴，提高獨立編程的能力

二、內置代碼補全

Jupyter Notebook內置代碼補全功能，簡單易用，無需安裝插件或第三方庫。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df.

當輸入“df.”時，Jupyter Notebook會自動彈出一個下拉框，顯示所有與“df”相關的屬性和方法，按下回車鍵或鼠標點擊會自動補全。

三、Tab補全

Jupyter Notebook還提供了Tab鍵自動補全功能。當我們輸入幾個字符後按下Tab鍵，Jupyter Notebook會根據上下文自動匹配可能的選項，並進行補全。

import numpy as np
np.arra

當輸入“np.arra”時，按下Tab鍵會自動補全成“np.array”。

四、函數簽名提示

Jupyter Notebook還提供了函數簽名提示功能。只要在函數名後輸入“(”，就會顯示該函數的參數列表和用法。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(

當輸入“plt.plot(”時，Jupyter Notebook會自動顯示plt.plot函數的參數列表。

五、代碼片段

在Jupyter Notebook中，我們還可以定製自己的代碼片段，以便快速插入常用代碼塊。

from IPython.core.magic import register_line_magic
@register_line_magic
def hello(name):
    print("Hello, {}".format(name))

這段代碼定義了一個魔術命令“hello”，當輸入“%hello world”時，會自動輸出“Hello, world”。

六、結合第三方插件

除了Jupyter Notebook自帶的代碼補全功能，我們還可以結合第三方插件提高代碼補全的效率和便捷性。

例如Jupyter Notebook中常用的第三方插件jupyter_contrib_nbextensions，提供了多種代碼補全功能，包括

1、Hinterland：根據上下文自動補全代碼，支持Python和其他語言。

2、Interactive Code Snippets：自定義可交互的代碼塊，提高數據分析效率。

3、Codefolding：對長代碼塊進行摺疊，提高代碼閱讀體驗。

可通過以下代碼安裝和啟用jupyter_contrib_nbextensions插件：

# 安裝插件
!pip install jupyter_contrib_nbextensions

# 啟用插件
!jupyter contrib nbextension install --user
!jupyter nbextension enable hinterland/hinterland

七、總結

代碼補全是提高編寫效率和代碼質量的重要手段。Jupyter Notebook提供了內置的代碼補全功能，通過Tab鍵、函數簽名提示等方式可以快速、便捷地編寫代碼。此外，結合第三方插件可以進一步擴展代碼補全功能，提高編寫效率。