深入探討cv2.imwirte函數

一、cv2.imwirte函數介紹

cv2.imwirte是opencv-python中的一個函數，用於將圖像數據寫成文件形式保存到本地，常用於將處理好的圖片進行保存。通常情況下，可以將多通道圖像保存為.png文件，而單通道圖像可以保存為.jpg文件。該函數的基本使用格式如下：

cv2.imwrite(filename, img, params)

其中：

• filename參數表示要保存的文件名，文件名的後綴決定了保存的圖片格式。
• img參數表示要保存的圖像數據，可以是numpy數組或者OpenCV中的Mat對象。在保存時，該函數會自動識別圖像通道數，並選擇保存格式。
• params參數是一個可選項，表示保存圖片的參數，一般情況下可以忽略。

二、cv2.imwirte函數的實例

1. 將BGR圖像保存為PNG格式

將BGR圖像保存為PNG格式時，可以使用cv2.imwirte函數直接將圖像數據保存到指定目錄下面的png文件。

import cv2

# 讀取一張BGR格式的圖片
image = cv2.imread('test.png')

# 將BGR圖像以PNG格式保存到指定目錄下
cv2.imwrite('test_output.png', image)

這段代碼通過cv2.imread函數讀取了一張BGR格式的圖片，然後通過cv2.imwrite將其保存到了指定目錄下面的png文件中。具體的保存路徑和圖片名稱可以根據實際情況進行改變。

2. 將灰度圖像保存為JPG格式

同樣地，將灰度圖像保存為JPG格式的代碼如下：

import cv2

# 讀取一張灰度圖像
gray = cv2.imread('test_gray.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 將灰度圖像以JPG格式保存到指定目錄下
cv2.imwrite('test_output.jpg', gray)

這段代碼通過cv2.imread函數讀取了一張灰度圖像，並且將其轉換成灰度模式。然後可以使用cv2.imwrite函數將圖像保存到指定目錄下的jpg文件中。

3. 將圖像以指定質量保存為JPEG格式

CV2默認將JPEG格式的圖像以最高質量保存。但是有時候會遇到需要微調保存質量的場景。下面的代碼展示了如何使用cv2.imwrite將一張RGB（或BGR）格式的圖像以指定質量保存成JPEG格式：

import cv2

# 讀取一張BGR格式的圖片
image = cv2.imread('test.png')

# 設置JPEG保存的質量參數，其中95表示95%的壓縮質量
jpeg_params = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]

# 將BGR圖像以JPEG格式保存到指定目錄下
cv2.imwrite('test_output.jpg', image, jpeg_params)

這段代碼中使用了一個列表形式的參數jpeg_params來指定JPEG保存格式的質量。該參數的第一個元素表示JPEG圖像的質量比（介於0到100之間），第二個元素是cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY，用於指示將要設置JPEG圖像質量的參數類型。在這裡，我們將質量參數設置為95，表示壓縮比為95%。

三、cv2.imwirte函數的注意事項

1. 圖像保存的路徑要提前設定好

在使用cv2.imwirte函數保存圖像時，需要事先設好保存路徑，避免保存時出現路徑不存在的異常錯誤。

2. 保存格式要和輸入圖像的通道數匹配

在使用cv2.imwirte保存圖像時，要根據輸入的圖像數據的通道數選擇匹配的保存格式。比如，如果圖像是多通道的，建議使用.png格式保存；而如果是單通道的灰度圖像，則建議使用.jpg格式保存。

3. 可以在寫圖像時添加特定的壓縮參數

除了 JPEG 格式外，OpenCV支持一些其他圖像格式，如多幀圖像格式（GIF、TIFF）和可編輯的矢量格式（SVG、PDF）。在處理此類特定圖像格式並保存圖像時，還需要在 imwrite 函數中添加特定的參數。

4. 圖像質量要與應用場景匹配

在保存圖像時，一定要考慮圖像的應用場景和使用要求，選擇適當的圖像質量。在某些情況下，文件大小可能是一個重要的考慮因素，另外，在某些高精度需求的場景下，要儘可能保留圖像的所有信息。

結語

使用cv2.imwirte是非常方便的，它可以為我們的圖像處理、圖像分析和圖像應用帶來很大的便利。在使用cv2.imwirte時需要注意上述幾點，合理調節保存格式和圖像質量，能夠大幅提高保存效率和圖像處理效果。