java開發用到什麼數據庫,java數據庫是用來做什麼的

本文目錄一覽：

• 1、java 一般和什麼數據庫連接
• 2、Java數據庫主要有哪些？
• 3、學習Java開發都需要學些什麼內容？
• 4、Java數據庫，哪個更好用？

java 一般和什麼數據庫連接

java項目用的最普遍的數據庫就是mysql和oralce，大多數公司的項目都有用這兩者之一，或者兩個都用。

Oracle是商業數據庫，提供更好的數據服務，主要用於大型的數據庫應用。Oracle自身有強大的實力所以他為客戶開發了很多數據挖掘檢索備份恢復的強大工具，而能用到他的服務的都是擁有海量數據要處理的。比如中國移動的業務數據，每天能產生好幾億的數據，都是用oracle的數據庫來存儲的。

mysql是開源的產品，免費，所有源碼可以根據自身需求修改（只要你有那個能力），主要用於各種中小型的數據應用。如果項目需要數據庫服務但是又沒有達到海量數據的規模，建議用mysql，因為它是免費得。

總的來說，從性能上來說，oralce數據庫優於mysql。

Java數據庫主要有哪些？

常用的數據庫有MySQL，緩存數據庫 一般使用 Redis ，比較大型的項目我們一般一會使用orcal

學習Java開發都需要學些什麼內容？

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，許多想入行互聯網的人都會選擇Java學習，發展前景非常好，普通人也可以學習。

如果想達到工作標準可以參考下面的內容：

1.Java SE部分 初級語法，面向對象，異常，IO流，多線程，Java Swing，JDBC，泛型，註解，反射等。

2.數據庫部分，基礎的sql語句，sql語句調優，索引，數據庫引擎，存儲過程，觸發器，事務等。

3. 前端部分， HTML5 CSS3 JS， HTML DOM Jquery BootStrap等。

4. Java EE部分，Tomcat和Nginx服務器搭建，配置文件，Servlet，JSP，Filter，Listener，http協議，MVC等。

5. 框架部分，每個框架都可以分開學，在去學如何使用SSM 或者SSH框架，如何搭建，如何整合。開發中為什麼會用框架，Rest是啥？Spring為啥經久不衰，底層如何實現等。

6.23種設計模式，掌握常用的，比如單例模式的多種實現，責任鏈模式，工廠模式，裝飾器模式等，了解常用場景。

7. 基礎算法和數據結構，八大排序算法，查找算法。

8. 熟練使用maven等構建工具，git等版本控制工具，熟悉常用linux命令，log4j，dubug，junit單元測試，日誌打印工具，Redis等NoSql。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

Java數據庫，哪個更好用？

我將推薦給你們10個最高效的Java數據庫

1、MongoDB——最受歡迎，跨平台，面向文檔的數據庫

MongoDB是一個基於分布式文件存儲的數據庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。應用性能高低依賴於數據庫性能，MongoDB則是非關係數據庫中功能最豐富，最像關係數據庫的，隨着MongDB 3.4版本發布，其應用場景適用能力得到了進一步拓展。

MongoDB的核心優勢就是靈活的文檔模型、高可用複製集、可擴展分片集群。你可以試着從幾大方面了解MongoDB，如實時監控MongoDB工具、內存使用量和頁面錯誤、連接數、數據庫操作、複製集等。

2、Elasticsearch ——為雲構建的分布式RESTful搜索引擎

ElasticSearch是基於Lucene的搜索服務器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是比較流行的企業級搜索引擎。

ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎，還是一個分布式實時文檔存儲，其中每個field均是被索引的數據且可被搜索;也是一個帶實時分析功能的分布式搜索引擎，並且能夠擴展至數以百計的服務器存儲及處理PB級的數據。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源於Lucene。

3、Cassandra——開源分布式數據庫管理系統

最初是由Facebook開發的，旨在處理許多商品服務器上的大量數據，提供高可用性，沒有單點故障。

Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。集Google BigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構於一身。於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網站所採納，成為了一種流行的分布式結構化數據存儲方案。

因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機器中都可以運行，官方測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，類似於我們平時操作的關係數據庫，對於熟悉MySQL的朋友來說，操作會很容易上手。

4、Redis ——開源(BSD許可)內存數據結構存儲，用作數據庫，緩存和消息代理

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。

Redis 有三個主要使其有別於其它很多競爭對手的特點：Redis是完全在內存中保存數據的數據庫，使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數據存儲系統有相對豐富的數據類型; Redis可以將數據複製到任意數。Redis 這麼火，它都解決了哪些問題？

5、Hazelcast ——基於Java的開源內存數據網格

Hazelcast 是一種內存數據網格 in-memory data grid，提供Java程序員關鍵任務交易和萬億級內存應用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”，但是仍然有一個Leader節點(the oldest member)，這個概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實現原理卻完全不同。同時，Hazelcast中的數據是分布式的，每一個member持有部分數據和相應的backup數據，這點也與ZooKeeper不同。

Hazelcast的應用便捷性深受開發者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。

6、Ehcache——廣泛使用的開源Java分布式緩存

主要面向通用緩存、Java EE和輕量級容器。

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精幹等特點，是hibernate中默認的CacheProvider。

主要特性有：快速簡單，具有多種緩存策略;緩存數據有兩級，內存和磁盤，因此無需擔心容量問題;緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤;可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存;具有緩存和緩存管理器的偵聽接口;支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域;提供Hibernate的緩存實現。Ehcache介紹及整合Spring實現高速緩存。

7、Hadoop ——用Java編寫的開源軟件框架

用於分布式存儲，並對非常大的數據用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群進行高速運算和存儲。

Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。

8、Solr ——開源企業搜索平台，用Java編寫，來自Apache Lucene項目

Solr是一個獨立的企業級搜索應用服務器，它對外提供類似於Web-service的API接口。用戶可以通過http請求，向搜索引擎服務器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請求，並得到XML格式的返回結果。

與ElasticSearch一樣，同樣是基於Lucene，但它對其進行了擴展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴展並對查詢性能進行了優化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的項目，是一個開源集群計算框架

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕鬆地。

10、Memcached ——通用分布式內存緩存系統

Memcached是一套分布式快取系統，當初是Danga Interactive為了LiveJournal所發展的，但被許多軟件(如MediaWiki)所使用。Memcached作為高速運行的分布式緩存服務器，具有以下的特點：協議簡單，基於libevent的事件處理，內置內存存儲方式。

通過以上的分析，相信你就知道怎麼選擇了