本文目錄一覽：
- 1、如何入門 Python 爬蟲
- 2、用快遞100企業版接口（API）實現快遞查詢-Python？
- 3、python編程例子有哪些？
- 4、初學Python，bian了一個簡單的快遞系統
- 5、用python開發一個物流web代碼
如何入門 Python 爬蟲
現在之所以有這麼多的小夥伴熱衷於爬蟲技術，無外乎是因為爬蟲可以幫我們做很多事情，比如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等，以Python為例，Python爬蟲可以用於數據分析，在數據抓取方面發揮巨大的作用。
但是這並不意味着單純掌握一門Python語言，就對爬蟲技術觸類旁通，要學習的知識和規範還有喜很多，包括但不僅限於HTML 知識、HTTP/HTTPS 協議的基本知識、正則表達式、數據庫知識，常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用等。而且涉及到大規模爬蟲，還需要了解分布式的概念、消息隊列、常用的數據結構和算法、緩存，甚至還包括機器學習的應用，大規模的系統背後都是靠很多技術來支撐的。
零基礎如何學爬蟲技術？對於迷茫的初學者來說，爬蟲技術起步學習階段，最重要的就是明確學習路徑，找准學習方法，唯有如此，在良好的學習習慣督促下，後期的系統學習才會事半功倍，遊刃有餘。
用Python寫爬蟲，首先需要會Python，把基礎語法搞懂，知道怎麼使用函數、類和常用的數據結構如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說，需要了解 HTTP協議的基本原理，雖然 HTTP 規範用一本書都寫不完，但深入的內容可以放以後慢慢去看，理論與實踐相結合後期學習才會越來越輕鬆。關於爬蟲學習的具體步驟，我大概羅列了以下幾大部分，大家可以參考：
網絡爬蟲基礎知識:
爬蟲的定義
爬蟲的作用
Http協議
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模塊實現爬蟲：
urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解
使用requests模塊 get 方式獲取靜態頁面數據
使用requests模塊 post 方式獲取靜態頁面數據
使用requests模塊獲取 ajax 動態頁面數據
使用requests模塊模擬登錄網站
使用Tesseract進行驗證碼識別
Scrapy框架與Scrapy-Redis：
Scrapy 爬蟲框架大體說明
Scrapy spider 類
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 類
通過Scrapy-Redis 實現分布式爬蟲
藉助自動化測試工具和瀏覽器爬取數據：
Selenium + PhantomJS 說明及簡單實例
Selenium + PhantomJS 實現網站登錄
Selenium + PhantomJS 實現動態頁面數據爬取
爬蟲項目實戰：
分布式爬蟲+ Elasticsearch 打造搜索引擎
用快遞100企業版接口（API）實現快遞查詢-Python？
python實現快遞鳥API查詢接口 數據簽名通用方法
為了方便朋友們使用python開發，封裝了相關代碼，讓大家少踩坑。
註冊快遞鳥賬號獲取APIkey ID的流程就不說了，大家在百度搜索快遞鳥就官網免費註冊。
下面直接提供核心源代碼
# 請求數據處理方法
def before_reqData(shipperCode, logisticCode):
“””請求報文”””
frs_reqData = {
“OrderCode”: “”, # 可為空
“ShipperCode”: shipperCode,
“LogisticCode”: logisticCode
}
# 數據轉換為json格式
data = json.dumps(frs_reqData)
# 進行url編碼
# 替換內容
reqData = quote(data).replace(“%20%”, “%”)
return reqData
def data_sign(shipperCode, logisticCode):
“””簽名datasign”””
frs_reqData = {
‘OrderCode’: ”,
‘ShipperCode’: shipperCode,
‘LogisticCode’: logisticCode
}
APIKey = “554343b2-7252-439b-b4eb-1af42c8f2175”;
# 請求內容(未編碼) + APIKey
# MD5加密前去除空格
data = json.dumps(frs_reqData).replace(“: “, “:”).replace(“, “, “,”) + APIKey
# md5加密
sign_md5 = hashlib.md5(data.encode(“utf-8”)).hexdigest()
# Base64編碼
data_sign = base64.b64encode(sign_md5.encode(“utf-8”)).decode(“utf-8”)
return data_sign
python編程例子有哪些？
python編程經典例子：
1、畫愛心表白、圖形都是由一系列的點(X，Y)構成的曲線，由於X，Y滿足一定的關係，所以就可以建立模型，建立表達式expression，當滿足時，兩個for循環（for X in range；for Y in range）就會每行每列的打印。
2、快遞查詢工具、此Python小項目需要用到json與requests兩個庫，還需調用API。
3、用python編程完成圖像識別、鼠標模擬，需要調用OpenCV框架。
擴展資料：
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重複書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
Python開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，以此來強製程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出，而非使用花括號或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始，而減少縮進則表示語句塊的退出，縮進成為了語法的一部分。
初學Python，bian了一個簡單的快遞系統
print(“歡迎您來到某某的快遞系統！”)
zhongliang = int(input(“請您輸入重量(kg):”))
didian = input(“請您輸入地點編號(01.其他地方 02.東北三省/寧夏/青海/海南 03.新疆/西藏 04.港澳台/國外):”)
###首重為3kg,01.其他地方 首重10元，續重5元/Kg。 02.東北三省/寧夏/青海/海南 首重12元，續重10元/Kg。 03.新疆/西藏 首重20元，續重20元/Kg。 04.港澳台/國外 暫不提供服務。####
p = 0
if zhongliang = 3:
if didian == “01”:
p = 10 + 5*(zhongliang-3)
elif didian == “02”:
p = 12 + 10*(zhongliang-3)
elif didian == “03”:
p = 20 + 20*(zhongliang-3)
elif didian == “04”:
p = “error”
print(“抱歉，請聯繫總公司010-99998888！”)
else:
print(“輸入錯誤！”)
elif zhongliang 3 and zhongliang 0:
if didian == “01”:
p = 10
elif didian == “02”:
p = 12
elif didian == “03”:
p = 20
elif didian == “04”:
p = “error”
print(“抱歉，暫不提供服務！”)
else:
print(“輸入錯誤！”)
else:
print(“輸入錯誤！”)
print(“您好！此件快遞需付款:”,p,”元！\n謝謝！”)
用python開發一個物流web代碼
詳細如下。
一個名叫“Remi”的Python庫，就是用來開發WebApp的。1.Remi庫簡介
Remi是一個用於Python應用程序的GUI庫，它將應用程序的界面轉換為HTML，以便在Web瀏覽器中呈現。嚴格地說，我們不能用Remi庫來編寫傳統的網站，而只能將它當成Web形式的Tkinter庫（Python最經典的圖形界面庫）來使用。如果要做網站，還是要老老實實學點前端知識，然後結合Python的Flask框架來開發。
2.Remi庫的安裝
Remi可以採用pip命令安裝
3.Remi庫的代碼
運行這段代碼後，瀏覽器會自動打開一個本地的網址，出現如下圖所示的界面。將“127.0.0.1”換成IP地址，就能通過其他電腦、手機的瀏覽器來訪問了。
點擊“請點擊這裡”按鈕，界面會發生變化，如下圖所示。不用寫複雜的JS代碼，在Remi的支持下，網頁交互就變得這麼簡單。如果需要了解更多關於Remi庫的資源，可以訪問github或者官方文檔。
github地址：
文檔地址：
基於Remi編寫基於Web的物聯網應用程序，既然是編寫物聯網應用程序，那麼肯定還需要安裝siot庫。這也是“虛穀物聯”團隊開發的Python庫，因為MQTT的官方Python庫（paho-mqtt）編寫出來的代碼冗長，不好理解，於是委託上海蘑菇雲團隊在paho-mqtt的基礎上進行了新的封裝。siot庫可以通過pip命令來安裝，命令如下：
pipinstallsiot
原創文章，作者：VPTO，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/141741.html
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