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本文目錄一覽：

• 1、python中含__init__.py 的文件才會被認作是一個包，為什麼呢，這個文件有什麼作用呢
• 2、c# 調用帶含第三方庫的python函數
• 3、什麼是python編程
• 4、python包含數據包用什麼命令
• 5、求python書籍推薦
• 6、Python是什麼？

python中含__init__.py 的文件才會被認作是一個包，為什麼呢，這個文件有什麼作用呢

1、__init__.py是Python中package的標識

__init__.py 文件的一個主要作用是將文件夾變為一個Python模塊，Python 中的每個模塊的包中，都有__init__.py 文件

2、批量引入（定義__all__用來模糊導入）

我們在python中導入一個包時，實際上是導入了它的__init__.py文件，這樣我們可以在__init__.py文件中批量導入我們所需要的模塊，而不再需要一個一個的導入。

3、配置模塊的初始化操作，這個文件也是一個正常的python代碼文件，因此可以將初始化代碼放入該文件中。

擴展資料

python中__init__.py文件的作用實例：

python的每個模塊的包中，都有一個__init__.py文件，有了這個文件，我們才能導入這個目錄下的module。__init__.py裡面還是可以有內容的，我們在導入一個包時，實際上導入了它的__init__.py文件。

我們可以再__init__.py文件中再導入其他的包，或者模塊。

[python]

import readers

import writers

import commands

import users

import meta

import auth

import admin

這樣，當我們導入這個包的時候，__init__.py文件自動運行。幫我們導入了這麼多個模塊，我們就不需要將所有的import語句寫在一個文件里了，也可以減少代碼量。不需要一個個去導入module了。

c# 調用帶含第三方庫的python函數

在C#中調用Python方法

添加一個按鈕控件，雙擊按鈕為其添加代碼：

首先添加引用，它們定義了Python和ScriptRuntime兩個類型：

using IronPython.Hosting;

using Microsoft.Scripting.Hosting;

實現功能如下：

複製代碼

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

ScriptRuntime pyRunTime = Python.CreateRuntime();

dynamic obj = pyRunTime.UseFile(“PythonFiles/hello.py”);

int val = obj.Strengthen_Money_WuQi(5, 2);

MessageBox.Show(val + “”);

}

複製代碼

第一句代碼創建了一個Python的運行環境，第二句則使用.net4.0的語法創建了一個動態的對象， OK，下面就可以用這個dynamic類型的對象去調用剛才在定義的welcome方法了。

注意：在運行前一定要把hello.py文件設為：Copy always.

什麼是python編程

Python是一門新興的編程語言，編程語言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在學習Python前，我們需要對它有一定的了解。

Python支持多種編程范型，如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。

Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成字節碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。

語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫，使用Python快速生成程序的原型，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。

只有基礎建牢固了，才會更利於我們以後的發展及進步，現如今Python的發展十分迅速，已經將C++語言甩在了後邊，在不久的將來，可能會超過C和Java這些主流語言。

python包含數據包用什麼命令

python包含數據包命令如下。

easy_insert包名。

其中python有多種數據包以下為常用數據包，Numpy提供了兩種基本的對象：ndarray和ufunc。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc是能夠對數組進行處理的函數。N維數組，一種快速、高效使用內存的多維數組，他提供矢量化數學運算。可以不需要使用循環，就能對整個數組內的數據進行標準數學運算。非常便於傳送數據到用低級語言編寫(C\C++)的外部庫，也便於外部庫以Numpy數組形式返回數據。Numpy不提供高級數據分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy數組和面向數組的計算，可以進行：數組的算數和邏輯運算。傅立葉變換和用於圖形操作的例程。與線性代數有關的操作。NumPy擁有線性代數和隨機數生成的內置函數。2，Scipy是一款方便、易於使用、專門為科學和工程設計的Python包，它包括統計、優化、整合、線性代數模塊、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解器等。Scipy依賴於Numpy，並提供許多對用戶友好的和有效的數值例程，如數值積分和優化。3、PPandas是Python的一個數據分析包，Pandas最初被用作金融數據分析工具而開發出來，因此Pandas為時間序列分析提供了很好的支持。Pandas是為了解決數據分析任務而創建的，Pandas納入了大量的庫和一些標準的數據模型，提供了高效的操作大型數據集所需要的工具。Pandas提供了大量是我們快速便捷的處理數據的函數和方法。Pandas包含了高級數據結構， 以及讓數據分析變得快速、簡單的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy應用變得簡單。

求python書籍推薦

零基礎如何學好python，作為一個學了python兩三年的過來人，我當初也是從0開始一路摸索過來的，這裡給想學python的小白們分享一點我的學習心得。

1.《笨方法學Python》、《流暢的python》、《EffectivePython：編寫高質量Python代碼的59個有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python進行數據分析（原書第2版）》、《Python數據科學手冊(圖靈出品)》。

Python是什麼？

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990

年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。Python

也可用於可定製化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。