使用Python的Peewee創建數據庫

引言

Python是一種流行的編程語言，被廣泛應用於各種領域，其中包括數據處理、Web開發、人工智能等。當我們需要在Python應用程序中存儲數據時，我們通常會使用數據庫來保存和組織數據。Peewee是一個輕量級的Python ORM（Object-Relational Mapping）庫。它提供了簡單而強大的API，用於創建、查詢和管理數據。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Peewee創建數據庫。

依賴安裝

在學習如何使用Peewee創建數據庫之前，需要確保我們已經安裝了Peewee庫。可以使用以下命令在終端或命令行中安裝Peewee：

pip install peewee

這將安裝Peewee及其依賴項。

創建數據模型

在使用Peewee創建數據庫之前，需要確定我們要存儲的數據結構。我們可以通過定義數據模型來實現這一目標，數據模型是指描述我們要存儲的數據及其關係的類。

下面是一個簡單的數據模型示例，它將創建一個名為Person的模型，其中包含人員姓名和年齡：

from peewee import *

db = SqliteDatabase('people.db')


class Person(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

db.create_tables([Person])

上面的代碼中，我們創建了一個名為Person的數據模型，它有兩個字段：一個name字段和一個age字段。然後，我們定義了一個元類Meta，將數據庫連接指定為db。最後，我們使用create_tables()方法創建了一個名為people.db的數據庫，並將Person模型添加到其中。

插入數據

創建了數據模型之後，就可以向數據庫中插入數據了。使用Peewee時，我們首先需要在Python代碼中創建一個數據實例，然後將其保存到數據庫中。

下面是示例代碼，演示如何向上面創建的Person模型中添加數據：

p1 = Person(name='John', age=30)
p1.save()

p2 = Person(name='Jane', age=25)
p2.save()

上面的代碼創建了兩個名為John和Jane的人，它們的年齡分別為30和25。接下來，通過調用save()方法將這些數據保存到數據庫中。

查詢數據

一旦我們在數據庫中添加了數據，我們就可以通過Peewee進行查詢和檢索。Peewee提供了SQL語法的簡單API來查詢數據庫中的數據。

下面是一個查詢示例代碼，它將檢索所有名字為John的人：

query = Person.select().where(Person.name == 'John')

for person in query:
    print(person.name, person.age)

我們使用Select來初始化查詢，然後使用Where來指定要檢索的數據。通過遍歷上面查詢的結果，並打印出名字和年齡，我們可以檢索到所有名字為John的人。

更新數據

一旦我們在數據庫中添加了數據，我們就可以通過Peewee進行更新數據。可以使用Peewee的API訪問數據庫中的各個字段，然後使用save()方法提交更改。

看下面的示例代碼，它將更改一個名字為John的人的年齡：

person = Person.get(name='John')
person.age = 35
person.save()

上面的代碼將檢索名字為John的人，然後將其年齡更改為35，最後調用save()方法將更改提交到數據庫。

刪除數據

刪除數據可以使用Peewee的delete_instance()方法或delete()方法。可以使用Peewee的API來訪問數據庫中的各個字段，然後將實例傳遞給delete_instance()方法。

下面是一個演示如何刪除名字為Jane的人的示例代碼：

query = Person.get(name='Jane')
query.delete_instance()

上面的代碼將檢索名字為Jane的人，然後刪除該條數據。

總結

使用Python的Peewee創建數據庫和使用其他ORM庫類似，只是語法略有不同。Peewee從根本上簡化了應用程序與關係數據庫之間的交互，並提供了強大的API，大大提高了我們處理數據的效率。