Es去重查詢詳解

一、Es去重查詢分頁

Es查詢結果可能會包含重複的數據，要實現去重查詢並進行分頁顯示，需要結合Es中的聚合函數和分頁參數。首先使用terms aggregation對需要去重的字段進行聚合，然後再使用from和size參數對結果進行分頁。

GET /index/_search
{
  "size": 10,
  "from": 0,
  "query": {...},
  "aggs":{
    "distinct_field":{
      "terms":{
        "field": "field_to_be_distinct"
      }
    }
  }
}

二、Es單個字段去重查詢

如果只需要對單個字段進行去重查詢，可以使用cardinality aggregation函數。該函數不僅可以進行去重操作，還可以返回去重後的結果數量。

GET /index/_search
{
  "query": {...},
  "aggs": {
    "distinct_field_count": {
      "cardinality": {
        "field": "field_to_be_distinct"
      }
    }
  }
}

三、Es查詢語法

Es查詢常用的查詢語法有兩種：Query DSL和Query String。Query DSL是Es原生的查詢語法，Query String則是基於Lucene Query語法的更加簡潔易用的查詢方式。

Query DSL的語法結構較為複雜，但可以實現更加靈活的查詢操作，例如使用bool查詢組合多個查詢條件。

Query String則是基於字符串的查詢語法，使用語法簡單，類似於SQL的寫法。例如：

GET /index/_search?q=field_name:value

四、Es SQL查詢

Es支持SQL語法進行查詢，通過在Kibana中輸入SQL語句或者將SQL語句通過REST API傳遞給Es集群來執行SQL查詢。

ES SQL的查詢方式與傳統關係型數據庫相似。可以使用SELECT、GROUP BY、ORDER BY等關鍵字，支持多表查詢、連接查詢等操作。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT * FROM index WHERE field_name = 'value' GROUP BY field_id ORDER BY field_date DESC LIMIT 10"
}

五、Es查詢數據去重

Es中的聚合函數可以實現對數據進行去重操作，包括根據字段值去重、字符串長度去重等。不同的聚合函數可以實現不同的去重方式。

例如使用terms aggregation進行字段值去重：

GET /index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "distinct_field_values": {
      "terms": {
        "field": "field_name"
      }
    }
  }
}

六、Es查詢索引

在Es中，為了加快查詢速度，可以對需要查詢的字段創建索引。創建索引可以使用mapping或者template進行操作，常見的索引類型包括text、keyword、date、numeric等。

例如創建text類型的索引：

PUT /index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field_name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

七、Es查詢去重複

Es中需要去重的時候，可以使用在查詢中添加”collapse”屬性的方式，即可以同時實現排序和去重。

GET /index/_search
{
  "query": {...},
  "collapse": {
    "field": "field_name"
  },
  "sort": [{
    "field_date": "desc"
  }]
}

八、Es關聯查詢

在Es中，可以使用Nested類型嵌套關係來實現關聯查詢。Nested類型允許在一個文檔中嵌套其他文檔，以實現多層級的查詢。

例如創建Nested類型字段：

PUT /index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field_name": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "subfield": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}

九、Es為什麼查詢速度快

Es查詢速度之所以快，主要有以下幾個原因：

1. 倒排索引：Es使用倒排索引存儲數據，可以快速查找滿足條件的文檔。
2. 分片和複製：Es將索引分成多個分片進行存儲和查詢，每個分片可以獨立的進行查詢，大大提高查詢效率。同時，Es也支持對分片進行複製，保證高可用性和數據備份。
3. 緩存機制：Es內置了緩存機制，可以緩存查詢結果和聚合結果，提高查詢效率。
4. 分布式架構：Es採用分布式架構，可以將數據分散存儲在多個節點上，使得查詢可以在多個節點中並行處理，提高查詢效率。

十、Ems快遞查詢

Ems快遞查詢是一種基於Ems快遞單號的物流查詢服務。與Es的去重查詢沒有直接關係，但都是常用的數據查詢方式。

例如使用Ems快遞單號進行查詢：

POST https://api-new.oee.dasouche-inc.net/order-delivery/dif-interface/query/es-ems
{
  "emsCodes": [
    "ems_code1",
    "ems_code2",
    ...
  ]
}