深入探討cv2.resize

一、cv2.resize函數

在討論cv2.resize函數之前，我們先來了解一下OpenCV。OpenCV是一個廣泛使用的計算機視覺庫，用於實時處理圖像和視頻。其中最基本的就是對圖像的縮放。cv2.resize就是一個可以用來對圖像進行縮放的函數。

cv2.resize函數可以用來改變圖像的大小。可以使圖像小於原始圖像或者放大圖像。它需要輸入原始圖像和輸出圖像的大小，並進行插值處理以進行圖像轉換。

    import cv2

    img = cv2.imread('image.jpg')
    resized_image = cv2.resize(img, (500,500))

二、cv2.resize報錯

在使用cv2.resize函數的時候，我們可能會遇到報錯的情況。理解這些錯誤信息是非常重要的，因為它們可以告訴我們我們在使用函數時出現了什麼問題。

當我們輸入的大小與原始圖像大小不相等時，就會出現以下報錯：

cv2.error: OpenCV(4.5.2) D:\…\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::resize’

這意味着我們輸入的大小有誤，需要調整大小以使其與圖像大小相等。

三、cv2.resize用法

cv2.resize函數的第一個參數是原始圖像。第二個參數是輸出圖像的大小。第三個參數是插值類型。

下面我們詳細介紹一下第三個參數——插值類型。在縮小或放大圖像時，OpenCV需要在像素之間進行插值，以維持圖像的質量。下面是cv2.resize函數中可用的插值類型：

• cv2.INTER_NEAREST：最近鄰插值法
• cv2.INTER_LINEAR：雙線性插值法（默認）
• cv2.INTER_AREA：像素區域相關方法
• cv2.INTER_CUBIC：雙三次插值法
• cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos插值法

    import cv2

    img = cv2.imread('image.jpg')
    resized_image = cv2.resize(img, (500,500), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

四、cv2.resize原理

cv2.resize函數的背後原理是圖像流形變換。即，它將原始圖像的像素坐標映射到輸出圖像的像素坐標。如果輸出圖像的像素坐標不在輸入圖像的範圍內，則使用插值算法來估計輸出值。

在cv2.resize中，我們可以使用不同的插值算法來估計這些輸出值。這可以有助於在縮小或放大圖像時保持一些圖像特徵的細節。

五、cv2.resize()參數

除了第一個參數（即原始圖像）和第二個參數（即輸出圖像的大小）之外，cv2.resize()還有第三個參數，即插值方法，如上所述。

除此之外，還可以使用 cv2.resize() 修改圖像的尺寸。例如，以下代碼可以將圖像修改為原始圖像的一半大小：

    import cv2

    img = cv2.imread('image.jpg')
    resized_image = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2)))

六、cv2.resize縮小圖片

在cv2.resize中，我們可以使用插值算法來幫助我們縮小圖像。此外，我們還可以將圖像的大小調整為圖像的原始大小的一定比例。

以下代碼將會把圖片縮小為原圖的一半：

    import cv2

    img = cv2.imread('image.jpg')
    height, width = img.shape[:2]
    res = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

七、cv2.resize()修改圖片尺寸

在cv2.resize中，可以使用以下代碼將圖片大小調整為寬度為500像素，高度自動調整為保持寬高比適當：

    import cv2

    img = cv2.imread('image.jpg')
    ratio = 500.0 / img.shape[1]
    dim = (500, int(img.shape[0] * ratio))
    res = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

八、cv2.resize函數python

下面我們來看看如何使用 Python 中的 cv2.resize() 函數。有一個實用的例子是，如果有一個寬度為 500 像素但高度不定的圖像，我們可以使用：

    import cv2

    image = cv2.imread("image.jpg")
    height, width = image.shape[:2]
    ratio = width / float(height)
    new_height = 500
    res = cv2.resize(image, (int(ratio*new_height), new_height))

九、cv2.resizeWindow選取

在 OpenCV 中，您還可以使用 cv2.resizeWindow() 函數調整窗口的大小。下面是該函數的例子：

    import cv2

    image = cv2.imread("image.jpg")
    cv2.imshow("Original", image)
    cv2.resizeWindow("Original", 300, 300)

以上代碼的輸出窗口大小將會是 300 像素 x 300 像素。