Python讀取JSON文件

一、Python讀取JSON文件指定數據

import json

# 打開JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 獲取指定鍵的值
value = data['key']
print(value)

Python讀取JSON文件中的數據非常方便。使用Python內置的JSON庫,可以輕鬆地讀取和解析JSON格式的文件。首先,使用with語句打開JSON文件。然後使用json.load()方法將文件數據讀取到變量data中。最後,通過指定JSON數據中鍵的名稱獲得存儲在變量value中的值。

二、Python讀取JSON文件佔用內存嗎

Python讀取JSON文件時,可以一次讀取整個文件,也可以逐行讀取。無論使用哪種方法讀取,都不會佔用過多的系統內存。這是因為JSON本身是一種輕量級數據格式,只包含簡單的鍵值對。

三、Python讀取JSON文件內容

import json

# 打開JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 遍歷JSON數據
for item in data:
    print(item)

要讀取整個JSON文件,可使用json.load()json.loads()方法讀取JSON數據。讀取完成後,可使用Python內置的迭代工具遍歷JSON數據。

四、Python讀取JSON文件多個JSON數據

import json

# 打開JSON文件
with open('example.json') as f:
    # 多個JSON數據使用換行符隔開
    data = f.read().splitlines()

# 解析JSON數據
for item in data:
    json_data = json.loads(item)
    print(json_data)

當一個JSON文件包含多個JSON數據時,可以使用json.loads()解析每個JSON數據。首先,使用open()打開JSON文件。然後,使用f.read().splitlines()讀取文件中的多個JSON數據,並將它們存儲在列表變量data中。最後,通過遍歷列表data,使用json.loads()方法解析每個JSON數據,並將其存儲在json_data中。

五、Python讀取JSON文件遍歷

import json

# 打開JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 處理JSON數據
for item in data:
    for key, value in item.items():
        print(key, value)

Python可以使用循環遍歷JSON文件中的JSON數據。使用json.load()讀取JSON數據。遍歷JSON數據,然後使用for循環遍歷JSON數據的鍵值對。通過遍歷鍵值對,可以獲得定製化的數據格式。

六、Python讀取JSON文件字典

import json

# 打開JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 轉換數據為字典
items = dict()
for item in data:
    for key, value in item.items():
        items[key] = value

# 獲取字典數據
item_value = items.get('key')

Python可以在JSON文件中創建字典。使用json.load()從JSON文件中讀取JSON數據。使用循環獲得JSON數據中的鍵值對,並將它們存儲在字典中。完成後,可以通過鍵名稱讀取字典數據。

七、Python讀取JSON文件並讀取數據

import json

# 讀取JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 處理JSON數據
for item in data:
    name = item.get('name')
    age = item.get('age')
    sex = item.get('sex')
    print(name, age, sex)

要讀取JSON文件並讀取數據,請使用json.load()打開文件。可以使用各種方法從JSON數據中獲取數據,比如通過鍵名稱使用get()方法獲取值,或直接使用列表或字典中的索引。

八、Python讀取JSON文件保存至MySQL

import json
import mysql.connector

# 連接到數據庫
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="123456",
    database="test"
)
cursor = db.cursor()

# 創建表
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (name VARCHAR(255), age INT, sex VARCHAR(255))")

# 讀取JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 將數據插入數據庫
for item in data:
    name = item.get('name')
    age = item.get('age')
    sex = item.get('sex')
    sql = "INSERT INTO data (name, age, sex) VALUES (%s, %s, %s)"
    val = (name, age, sex)
    cursor.execute(sql, val)

# 提交更改並關閉連接
db.commit()
cursor.close()
db.close()

Python讀取JSON文件並將其保存到數據庫中。使用mysql.connector庫連接到MySQL數據庫。使用json.load()方法讀取JSON文件中的JSON數據。然後,使用for循環遍歷JSON數據並將其插入到數據庫中。

九、Python讀取JSON文件佔用內存

Python從JSON文件中讀取數據時,僅讀取所需的數據,並不佔用過多的系統內存。讀取JSON文件的內存佔用量取決於文件的大小和內容。

十、Python讀取JSON文件獲取節點值

import json

# 讀取JSON文件
with open('example.json') as f:
    data = json.load(f)

# 獲取節點值
value = data.get('key1').get('key2').get('key3')

使用json.load()方法讀取JSON文件。如果JSON數據是字典形式的,則可以使用get()方法獲取節點的值。

原創文章,作者:CUDE,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/138473.html

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