JAVA讀取JSON文件並解析

一、JSON簡介

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，易於讀寫和解析，在Web應用中廣泛應用。

JSON由鍵值對組成，以花括號 {} 包含對象，以方括號 [] 包含數組，鍵名和字符串都必須使用雙引號 ” 包含。

二、使用Java讀取JSON文件

Java中提供了多種方式讀取JSON文件，本文介紹其中一種常用的方法——使用Jackson庫。

三、Jackson庫介紹

Jackson 是 JSON 數據處理工具之一，提供了一系列 JSON 轉換操作的 API，比如對象映射、JSON 樹模型的解析、基於流的解析/生成數據等。

Jackson 庫的主要功能是將 Java 對象轉換成 JSON 數據和將 JSON 數據轉換成 Java 對象。

使用 Jackson 庫前需要在項目中引入 Jackson 的 jar 包，可以通過 Maven 等依賴管理工具引入。

四、讀取JSON文件

在使用Jackson庫讀取JSON文件前，需要先創建JSON文件，並將其放置在項目的指定目錄下。

示例JSON文件內容：

{
    "name": "小明",
    "age": 20,
    "gender": "男",
    "hobby": ["籃球", "足球", "游泳"],
    "address": {
        "province": "北京",
        "city": "朝陽區",
        "street": "建國路"
    }
}

使用Jackson庫讀取JSON文件代碼示例：

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;

public class ReadJsonFile {
    public static void main(String[] args) {
        File file = new File("src/main/resources/test.json");
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            // 讀取JSON文件，返回JsonNode對象
            JsonNode rootNode = objectMapper.readTree(file);
            // 獲取JSON中的元素，輸出結果
            String name = rootNode.path("name").asText();
            int age = rootNode.path("age").intValue();
            String gender = rootNode.path("gender").asText();
            String hobby1 = rootNode.path("hobby").path(0).asText();
            String province = rootNode.path("address").path("province").asText();
            System.out.println("姓名：" + name);
            System.out.println("年齡：" + age);
            System.out.println("性別：" + gender);
            System.out.println("愛好1：" + hobby1);
            System.out.println("省份：" + province);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

代碼說明：

首先通過File類讀取JSON文件，然後使用ObjectMapper類進行解析，返回一個JsonNode對象。

JsonNode 對象包含了 JSON 文件中所有的元素，可以使用 path() 方法獲取指定元素，可以調用 asText()、intValue() 等方法進行類型轉換。

五、總結

本文介紹了在Java中使用Jackson庫讀取並解析JSON文件的方法，Jackson庫提供了豐富的API，可以方便地進行JSON數據的讀取和解析操作，是開發JSON數據處理功能時常見的工具庫之一。