詳解summarystatistics

一、summarystatistics的定義

summarystatistics是R語言中一個非常常用的函數。這個函數能夠方便地計算一個數據集的基本描述統計量，如均值、中位數、標準差、最小值和最大值等。該函數返回的結果是一個包含基本描述統計量的大量信息的數據框。這個函數用起來非常簡單，只需引入一個數據集，然後調用該函數即可。

二、基本用法

summarystatistics的基本用法如下：

# 引入數據集
data(mtcars)

# 使用summarystatistics計算基本描述統計量
summary(mtcars)

上述代碼將返回以下結果：

     mpg             cyl             disp             hp       
 Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
 1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
 Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
 Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
 3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
 Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
     drat             wt             qsec             vs        
 Min.   :2.760   Min.   :1.513   Min.   :14.50   Min.   :0.0000  
 1st Qu.:3.080   1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   1st Qu.:0.0000  
 Median :3.695   Median :3.325   Median :17.71   Median :0.0000  
 Mean   :3.597   Mean   :3.217   Mean   :17.85   Mean   :0.4375  
 3rd Qu.:3.920   3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90   3rd Qu.:1.0000  
 Max.   :4.930   Max.   :5.424   Max.   :22.90   Max.   :1.0000  
       am              gear            carb      
 Min.   :0.0000   Min.   :3.000   Min.   :1.000  
 1st Qu.:0.0000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
 Median :0.0000   Median :4.000   Median :2.000  
 Mean   :0.4062   Mean   :3.688   Mean   :2.812  
 3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
 Max.   :1.0000   Max.   :5.000   Max.   :8.000  

三、參數介紹

1. na.rm參數

summarystatistics中有一個非常常用的參數是na.rm，它主要用來在計算描述統計量時忽略含有缺失值的觀測值。例如，在以下代碼中，對於含有NA值的變量hp和qsec，na.rm參數被設置為TRUE，這意味着在計算基本描述統計量時不考慮這些含NA值的觀測值。

# 引入數據集
data(mtcars)

# 使用summarystatistics計算基本描述統計量
summary(mtcars$hp,na.rm=T)
summary(mtcars$qsec,na.rm=T)

2. 精度控制參數digits

在默認情況下，summarystatistics函數的輸出精度是較高的，如小數點後有3到4個數字。如果需要控制精度，可以使用參數digits。digits指定要在輸出中使用多少位數字。例如：

# 引入數據集
data(mtcars)

#使用summarystatistics計算基本描述統計量，控制精度為2
summary(mtcars,digits=2)

四、分組summaries

summarystatistics還可以非常方便地生成按組分組的描述統計信息。通過構建分組變量，可以對數據進行分組，並根據每個組計算描述統計量。例如，我們可以按擋位（am）和汽車品牌（cyl）兩個變量分組計算基本描述統計量：

# 引入數據集
data(mtcars)

# 轉換am變量為Categorical變量
mtcars$am% group_by(am,cyl) %>% summarise(mean=mean(mpg),sd=sd(mpg),min=min(mpg),max=max(mpg),n=n())

五、迭代器（apply）應用

summarystatistics可以非常方便地與迭代器（apply）功能結合使用。例如，我們可以使用lapply函數在多列數據上生成描述統計信息：

# 引入數據集
data(mtcars)

# 使用lapply函數在多列上生成描述統計量
lapply(mtcars[c('mpg','disp','drat')],summary)

六、結語

通過本文，我們詳細闡述了summarystatistics函數的定義、基本用法和參數介紹。我們還向你展示了如何按組生成描述統計信息以及如何將summarystatistics與迭代器功能結合使用。相信通過這篇文章，你已經對summarystatistics函數有了深入的理解。