從dict到json

一、dict轉json python

Python是一個強大且流行的編程語言，它提供了將python中的數據類型轉換為JSON格式的內置模塊。Python的json模塊提供了簡單的編碼器和解碼器，可用於處理來自網絡數據源的JSON數據。

對於python中的一個dict對象，我們可以使用json.dump()將其轉換為JSON格式的字符串，或者使用json.dumps()方法將其轉換為JSON格式的對象。同樣，我們可以使用json.load()或json.loads()方法從JSON格式的字符串中load一個字典對象。

import json

# dict對象轉為json字符串
dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_str = json.dumps(dict_obj, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str)

# json字符串轉為dict對象
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
dict_obj = json.loads(json_str)
print(dict_obj)

二、dict轉換json

Python中的json模塊不僅可以將dict轉換為JSON格式，還可以將其他數據類型轉換為JSON格式，如list、tuple、int、float等等。需要注意的是，在轉化時，需要將需要轉換的數據對象放在一個list或tuple中。

import json

# list對象轉為json字符串
list_obj = ["John", 30, "New York"]
json_str = json.dumps(list_obj, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str)

# json字符串轉為list對象
json_str = '["John", 30, "New York"]'
list_obj = json.loads(json_str)
print(list_obj)

三、dict轉list

如果需要將dict對象轉換為list或者tuple對象，我們可以使用python中的dict.values()方法獲取字典中的值，並直接將其轉換為list或tuple。

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict values轉為list對象
values_list = list(dict_obj.values())
print(values_list)

# dict values轉為tuple對象
values_tuple = tuple(dict_obj.values())
print(values_tuple)

四、dict轉tensor

如果想將dict對象轉換為Tensor（張量）對象，可以使用Python中的NumPy庫，其中包含了Tensor的定義和操作。

import numpy as np

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict轉為tensor對象
tensor_obj = np.array(list(dict_obj.values()))
print(tensor_obj)

五、dict轉二進制

也可以將字典對象轉換為二進制格式的數據。這要使用Python中的pickle模塊，它是一個將Python對象序列化為二進制字節流的庫。

import pickle

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict轉為二進制格式
binary_obj = pickle.dumps(dict_obj)
print(binary_obj)

# 二進制格式轉為dict對象
dict_obj = pickle.loads(binary_obj)
print(dict_obj)

六、dict轉string

字典對象也可以轉換為字符串。Python中有一個標準庫string模塊，可以將字典對象轉換為具有可讀性的格式化字符串。

import string

dict_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# dict轉為string
string_obj = string.Template('$name is $age years old and lives in $city.').substitute(dict_obj)
print(string_obj)

七、dataframe轉dict

如果有數據框（DataFrame）對象，可以使用pandas庫將其轉換為字典對象。在這裡選擇用read_csv方法來獲得一個dataframe對象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

# dataframe轉為dict對象
dict_obj = df.to_dict('records')
print(dict_obj)

八、ordereddict轉dict

如果字典對象是有序的（OrderedDict），我們可以使用python中的內置dict()函數將其轉換為無序的字典對象。

from collections import OrderedDict

ordered_dict_obj = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')])

# ordereddict轉dict
dict_obj = dict(ordered_dict_obj)
print(dict_obj)

九、dict轉成dataframe

如果字典對象需要轉換為數據框對象，我們可以使用pandas庫中的DataFrame()方法。在這裡我們先將字典轉換為列表，然後再將列錶轉換為數據框對象。

import pandas as pd

dict_obj = {"name": ["John", "Jack", "Jane"], "age": [30, 25, 35], "city": ["New York", "Los Angeles", "San Francisco"]}

# dict轉為dataframe
df = pd.DataFrame(list(dict_obj.items()), columns=['col1', 'col2'])
print(df)