一、優化性能
循環操作是程序中最常見的操作之一，但處理大規模數據時，循環會導致代碼變慢。幸運的是，Python中的‘break’和‘continue’語句能夠優化循環操作的性能。當我們在循環中遇到特定條件時，可以使用‘break’語句中止循環，並且使用‘continue’語句跳過當前循環。
二、break語句
我們可以使用‘break’語句在循環中提前退出。例如，當我們要查找列表中滿足某種規則的元素時，如果找到了這樣一個元素就沒有必要繼續循環剩餘的元素，這時就可以使用‘break’語句。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in numbers:
if num == 5:
break #找到5就停止循環
print(num)
這會輸出：
1 2 3 4
三、continue語句
‘continue’語句可以在循環內部跳過當前迭代。例如，如果我們處理一個列表並想跳過某些元素，可以使用‘continue’語句。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in numbers:
if num % 2 == 0:
continue #跳過所有偶數
print(num)
這會輸出：
1 3 5 7 9
四、while循環中的break和continue
以上示例是針對for循環的，但同樣也適用於while循環。以下示例展示如何在while循環中使用‘break’和‘continue：
count = 0
while True:
if count >= 10:
break #滿足條件就跳出循環
count += 1
if count % 2 == 0:
continue #跳過所有偶數
print(count)
這會輸出：
1 3 5 7 9
五、結論
在處理大規模數據時，使用‘break’和‘continue’語句可以大大提高程序的效率。在循環中，我們要時刻留意是否有可以使用這兩個語句的機會，從而優化代碼性能。
原創文章，作者：SQAG，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/134529.html
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