python快速濾波（python中值濾波器）

本文目錄一覽：

1、如何使用fir濾波 python
2、python如何實現類似matlab的小波濾波？
3、【轉載】Python實現信號濾波（基於scipy）
4、python讀取txt文件轉化為折線圖後怎麼實現濾波器？
5、如何用python實現圖像的一維高斯濾波

如何使用fir濾波 python

如何用python實現圖像的一維高斯濾波建議你不要使用高斯濾波。推薦你使用一維中值濾波 matlab的函數為 y = medfilt1(x,n); x為數組，是你要處理原始波形，n是中值濾波器的參數（大於零的整數）。y是濾波以後的結果（是數組）後面再 plot(y); …

python如何實現類似matlab的小波濾波？

T=wpdec(y,5,’db40′);

%信號y進行波包解層數5T波樹plot看

a10=wprcoef(T,[1,0]);

%a10節點[1,0]進行重構信號貌似沒層重構說吧能某層某節點進行重構節點編號波樹

%以下為濾波程序（主要調節參數c的大小）

c=10;

wn=0.1;

fs=50000; %採樣頻率；

b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));

y1=filtfilt(b,1,y);%對y濾波。

【轉載】Python實現信號濾波（基於scipy）

利用Python scipy.signal.filtfilt() 實現信號濾波

Required input defintions are as follows;

time: Time between samples

band: The bandwidth around the centerline freqency that you wish to filter

freq: The centerline frequency to be filtered

ripple: The maximum passband ripple that is allowed in db

order: The filter order. For FIR notch filters this is best set to 2 or 3, IIR filters are best suited for high values of order. This algorithm is hard coded to FIR filters

filter_type: ‘butter’, ‘bessel’, ‘cheby1’, ‘cheby2’, ‘ellip’

data: the data to be filtered

用python設計FIR陷波濾波器

python讀取txt文件轉化為折線圖後怎麼實現濾波器？

需要安裝matplotlib庫，可以用如下命令安裝：

pip install matplotlib

txt文本數據如下所示（示例中的每一行內部用空格分開）：

100 0.6692215

200 0.57682794

300 0.45037615

400 0.42214713

500 0.45073098

600 0.4728373

700 0.48083866

800 0.3751492

900 0.4249844

1000 0.36427215

1100 0.36209464

1200 0.40490758

1300 0.3774191

1400 0.34719718

1500 0.3648946

1600 0.261855

1700 0.4321903

1800 0.35071397

1900 0.279996

2000 0.30030474

適用於Python3的代碼如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

input_txt = ‘demo.txt’

x = []

y = []

f = open(input_txt)

for line in f:

line = line.strip(‘\n’)

line = line.split(‘ ‘)

x.append(float(line[0]))

y.append(float(line[1]))

f.close

plt.plot(x, y, marker=’o’, label=’lost plot’)

plt.xticks(x[0:len(x):2], x[0:len(x):2], rotation=45)

plt.margins(0)

plt.xlabel(“train step”)

plt.ylabel(“lost”)

plt.title(“matplotlip plot”)

plt.tick_params(axis=”both”)

plt.show()

如何用python實現圖像的一維高斯濾波

建議你不要使用高斯濾波。

推薦你使用一維中值濾波

matlab的函數為

y = medfilt1(x,n);

x為數組，是你要處理原始波形，n是中值濾波器的參數（大於零的整數）。y是濾波以後的結果（是數組）

後面再

plot(y);

就能看到濾波以後的結果

經過medfilt1過濾以後，y里儲存的是低頻的波形，如果你需要高頻波形，x-y就是高頻波形

順便再說一點，n是偶數的話，濾波效果比較好。

N越小，y里包含的高頻成分就越多，y越大，y里包含的高頻成分就越少。

記住，無論如何y里保存的都是整體的低頻波。（如果你看不懂的話，濾一下，看y波形，你馬上就懂了）

原創文章，作者：BBOU，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/134255.html