python高階用法,python高級進階

本文目錄一覽：

• 1、python中zip函數有哪些高級用法
• 2、python高階函數有哪些
• 3、python函數高級
• 4、python 高階函數什麼意思
• 5、Python 函數進階-高階函數
• 6、python 高階函數有哪些

python中zip函數有哪些高級用法

zip()  功能是從參數的多個迭代器中選取元素組合成一個新的迭代器。顧名思義，它就是一個將對象進行打包和解包的函數。

它可以傳入的參數包括；元組、列表、字典等迭代器

它返回一個zip對象，其內部元素為元組，一組一組的，可以轉化為列表或元組，這裡要強調一下，Python2和Python3中返回的zip對象有所不同。

Python3中zip()函數再不再返回list對象，但是可以通過list強行轉換。（類似的函數變化還有dictionary關聯的keys()、values()、items()，map()，filter()）。

打包zip(iterables)

上面的代碼使用的環境是Python3.6，其中list (z)操作就是強制轉換。注意一個問題，a和b這兩個列表是不同長短的，這時候zip函數就會匹配完最短的那個便結束。

當zip函數的參數只有一個時，它將從iterable中依次取一個元素，組成一個元組。

解包zip(*iterables)

解包，zip 相反，可理解為解壓，返回多維矩陣形式，有幾個組元素就返回幾維的。

比如，下面我是用三個列表組合起來的迭代式，那麼解壓後就返回三維的矩陣

zip高級用法

講完了基本的再來說一下該函數的高級用法。高級用法離不開一個詞：Pythonic，就是將代碼寫的更優雅美觀，看起來有逼格！

1. 列表推導

例如：

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

我們要同時遍歷a、b，且要對它們進行操作，那就要放在同一個for循環內，zip函數正好合適

注意：如果是Python2環境中，要使用izip才能提高效率。

當然，如果你需要對下標進行操作，那麼還需要加上enumerate函數

2. 使用zip創建鍵值對，zip方法返回的是一個元組，用它來創建鍵值對，簡單明了。

python高階函數有哪些

1、map

map()函數接受兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每一個元素上，並把結果作為新的Iterator返回。

舉例，比如我們有一個函數f(x)=x*2，要把這個函數作用在一個list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

9]上，就可以用map()實現。

def f(x):

… return x*2

…

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

所以，map()作為高階函數，事實上它把運算規則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x*2，還可以計算任意複雜的函數，比如把這個list所有的數字轉為字符串：

list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

[“1”, “2”, “3”, “4”, “5”, “6”, “7”, “8”, “9”]

2、reduce

reduce是把一個函數作用在一個序列[x1, x2,

x3……]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累計計算。簡單來說，就是先計算x1和x2的結果，再拿結果與x3計算，依次類推。比如說一個序列求和，就可以用reduce實現。

from functools import reduce

def add(x, y):

… return x + y

…

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

也就是說，假設python沒有提供int()函數，你完全可以自己寫一個把字符串轉化為整數的函數，而且只需要幾行代碼。

3、filter

用於過濾序列，和map函數類似，filter也接收一個函數和一個序列，不同於map的是，filter把傳入的函數依次作用於每一個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素，例如，在一個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫：

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 結果: [1, 5, 9, 15]

把一個序列中的空字符串刪掉，可以這麼寫：

def not_empty(s):

return s and s.strip()

list(filter(not_empty, [“A”, “”, “B”, None, “C”, ” “]))

# 結果: [“A”, “B”, “C”]

可見用filter()這個高階函數，關鍵在於正確實現一個篩選函數。

4、sorted

無論冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個dict呢?直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數抽象出來，Python內置的sorted()函數就可以對list進行排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函數也是一個高階函數，它還可以接收一個key函數來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

python函數高級

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執行這個函數，只需要調用函數名即可

特性：

減少重複代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參，調用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認參數

定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最後

2.3、 關鍵參數

定義： 正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之後

2.4、非固定參數

定義： 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）

# 通過變量的方式傳遞

三、函數的返回值

作用：

返回函數執行結果，如果沒有設置，默認返回None

終止函數運行，函數遇到return終止函數

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數中定義的變量叫局部變量，在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序，局部變量作用域是定義該變量的函數

當全局變量與局部變量同名是，在定義局部變量的函數內，局部變量起作用，其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調用

想要函數裡邊的變量設置成全局變量，可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義： 嵌套函數顧名思義就是在函數裡邊再嵌套一層函數

提示 在嵌套函數裡邊調用變量是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推

匿名函數

基於Lambda定義的函數格式為： lambda 參數:函數體

參數，支持任意參數。

匿名函數適用於簡單的業務處理，可以快速並簡單的創建函數。

# 與三元運算結合

5.3、高階函數

定義：變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進，然後在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環了

每次進入更深層次，問題規模都應該有所減少

遞歸執行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變量，並且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域

python 高階函數什麼意思

變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那麼函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。

1、把函數作為實參;2、把函數作為返回值。

python高階函數有哪些?

map函數

map()是python內置的高階函數，它接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並且把結果作為新的列表返回。

filter函數

filter()同樣也是接收一個函數和一個序列，和map()不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用於每個元素，然後返回返回值是True的元素。

reduce函數

reduce()把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算。

lambda函數

lambda()有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便;冒號前面的X,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的衝突，匿名函數也是一個函數對象，可以吧匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回。

sorted函數

sorted()作為python內置高階函數之一，其功能是對序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進行排序。

Python 函數進階-高階函數

高階函數就是能夠把函數當成參數傳遞的函數就是高階函數，換句話說如果一個函數的參數是函數，那麼這個函數就是一個高階函數。

高階函數可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數，也有Python系統自帶的內置高階函數。

我們下面的例子中，函數 senior 的參數中有一個是函數，那麼senior就是一個高階函數；函數 tenfold 的參數不是函數，所以tenfold就只是一個普通的函數。

function：函數，可以是 自定義函數 或者是 內置函數；

iterable：可迭代對象，可迭代性數據。（容器類型數據和類容器類型數據、range對象、迭代器）

把可迭代對象中的數據一個一個拿出來，然後放在到指定的函數中做處理，將處理之後的結果依次放入迭代器中，最後返回這個迭代器。

將列表中的元素轉成整型類型，然後返回出來。

列表中的每一個數依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數，配合實現功能。

參數的意義和map函數一樣

filter用於過濾數據，將可迭代對象中的數據一個一個的放入函數中進行處理，如果函數返回值為真，將數據保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶數

參數含義與map、filter一致。

計算數據，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數中做出運算，得出結果在和第三個值放在函數中運算得出結果，以此類推，直到所有的結果運算完畢，返回最終的結果。

根據功能我們就應該直到，reduce中的函數需要可以接收兩個參數才可以。

將列表中的數據元素組合成為一個數，

iterable：可迭代對象；

key：指定函數，默認為空；

reverse：排序的方法，默認為False，意為升序；

如果沒有指定函數，就單純的將數據安札ASCII進行排序；如果指定了函數，就將數據放入函數中進行運算，根據數據的結果進行排序，返回新的數據，不會改變原有的數據。

注意，如果指定了函數，排序之後是根據數據的結果對原數據進行排序，而不是排序計算之後的就結果數據。

將列表中的數據進行排序。

還有一點就是 sorted 函數可以將數據放入函數中進行處理，然後根據結果進行排序。

既然有了列表的內置函數sort，為什麼我們還要使用sorted函數呢？

高階函數就是將函數作為參數的函數。

文章來自

python 高階函數有哪些

1、高階函數

變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那麼函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。

(1)把函數作為實參

(2)把函數作為返回值

2、系統的內置高階函數

(1)map函數：接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並且把結果作為新的列表返回

(2)reduce函數：把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算

(3)filter函數：也接收一個函數和一個序列，和map函數不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用於每個元素，然後返回返回值是True的元素

(4)sorted函數：排序函數

把用戶名按照首字母不區分大小寫排序

(5)sorted()函數按照關鍵字排序

關鍵字：商品個數

(6)sorted()函數按照關鍵字排序，用鍵值來查找

(7)lambda匿名函數：有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便；冒號前面的x,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的衝突，匿名函數也是一個函數對象，可以把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回

3、高階函數的應用：

(1)sorted函數：

(2)sorted函數默認是從小到大排序

4、裝飾器

裝飾器就是用來裝飾函數的：想要增加原有函數的功能，但是不希望修改原有函數的定義，在代碼運行期間動態增加功能的方式

(1)此裝飾器的功能：計算函數的運行時間

import functools

@functools.wraps(f)   ##保留原有函數的屬性

運行結果：

(2)此裝飾器的功能：用戶登錄認證

運行結果：

(3)此裝飾器的功能：認證用戶的同時，顯示用戶的轉賬金額

import inspect

inspect.getcallargs()將傳的參數封裝為一個字典，字典的key值是形式參數，value值是實參

(4)此裝飾器的功能：確保收到的每個參數都是整數，是整數就求和，否則拋出錯誤

(5)此裝飾器的功能：給裝飾器傳參數，是整數和浮點數就求和

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