簡介
Jupyter是一種交互式編程環境,它提供了一個易於使用的界面,可以幫助你編寫程序和預測數據。您可以使用它來處理各種各樣的數據,從文本和表格數據到圖像和聲音。
如果您對數據科學或機器學習感興趣,那麼Jupyter無疑是您的最佳伴侶!它是非常強大且易於使用的工具,可以讓您迅速創建和測試機器學習模型,並將其部署到生產環境中。
下載和安裝
在安裝Jupyter之前,您需要確保環境變量已經正確配置。這可以通過在終端或命令提示符中運行以下命令來完成:
python --version
如果您看到輸出顯示您的Python版本,則表明您已經正確配置了環境變量。否則,請添加Python到系統路徑中。
接下來,您需要使用pip或conda安裝Jupyter。打開終端或命令提示符,然後輸入:
pip install jupyter
或者如果您正在使用Anaconda,則可以輸入:
conda install jupyter
安裝完成後,您可以在命令提示符下輸入以下命令以啟動Jupyter:
jupyter notebook
這將在您的默認瀏覽器中打開一個Jupyter實例。如果您希望在其他瀏覽器中打開,請複製控制台中的URL並將其粘貼到另一個瀏覽器中。
使用Jupyter
1.創建筆記本
在Jupyter中創建筆記本非常簡單。要創建新筆記本,請在Jupyter主頁上單擊New按鈕,然後單擊Python 3或您選擇的其他語言。這將在新的瀏覽器標籤中打開一個空白筆記本。
2.運行代碼塊
Jupyter將代碼分為單獨的單元格。要運行單元格,請選中單元格,然後單擊運行按鈕或使用快捷鍵Shift-Enter。這會將代碼塊發送到Python解釋器中,並將結果顯示在單元格下方。
3.導入庫
要在Jupyter中導入庫,只需在代碼塊的頂部將其導入即可。例如,要導入Pandas,您可以在代碼塊的頂部輸入:
import pandas as pd
一旦導入了庫,您就可以使用該庫中的函數和類了。
4.保存和共享筆記本
一旦您創建了筆記本,就可以將其保存到計算機上的任何位置。您只需單擊“文件”菜單,然後單擊“保存”即可將筆記本保存到本地計算機。
如果您想與其他人共享筆記本,則可以輕鬆地將其導出為HTML、Markdown或PDF格式。只需單擊“文件”菜單,然後選擇導出類型即可。
結論
使用Jupyter進行數據科學和機器學習編程是一個非常好的選擇。它提供了一個易於使用的交互式環境,可以幫助您快速開發、測試和部署機器學習模型。如果您還沒有嘗試過Jupyter,那麼馬上下載安裝並開始使用它吧!
原創文章,作者:KMAG,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/133794.html