PandasToList：將Pandas DataFrame轉換成Python List

一、什麼是Pandas DataFrame？

Pandas是一個基於NumPy的Python數據分析庫，它包含多個數據結構，其中最主要的是DataFrame，它是一個表格型的數據結構，具有行和列的索引，可以看作是Excel或SQL中的一個表。DataFrame中的數據可以是數值、字符串或其他類型。

下面是一個示例代碼，演示如何創建一個DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 35, 45, 55],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

輸出：

       name  age       city
0     Alice   25    Beijing
1       Bob   35   Shanghai
2   Charlie   45  Guangzhou
3     David   55   Shenzhen

二、Pandas DataFrame轉換成Python List的需求

在實際的開發中，我們可能需要將Pandas DataFrame轉換成Python List，以方便進行一些操作。

例如，我們需要將一個DataFrame中的某一列提取出來，轉換成列表，以方便進行其他處理，這時就需要將DataFrame轉換成Python List。

下面是一個示例代碼，演示如何將DataFrame的某一列轉換成Python List：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 35, 45, 55],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
name_list = df['name'].tolist()
print(name_list)

輸出：

['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']

三、PandasToList實現代碼

為了更方便地將Pandas DataFrame轉換成Python List，我們可以寫一個函數PandasToList，代碼如下：

import pandas as pd
from typing import List

def PandasToList(df: pd.DataFrame) -> List[List]:
    return df.values.tolist()

這個函數可以將一個DataFrame轉換成一個二維列表，每一行是一個列表，整個列表中包含所有行。

我們可以使用這個函數來將DataFrame轉換成Python List，示例代碼如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 35, 45, 55],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
data_list = PandasToList(df)
print(data_list)

輸出：

[['Alice', 25, 'Beijing'],
 ['Bob', 35, 'Shanghai'],
 ['Charlie', 45, 'Guangzhou'],
 ['David', 55, 'Shenzhen']]

四、PandasToList函數的應用場景

PandasToList函數可以應用於多種場景，例如：

1、將DataFrame的某些列轉換成Python List

我們可以使用PandasToList函數將DataFrame的某些列轉換成Python List，以方便進行其他處理。

示例代碼：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 35, 45, 55],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
name_age_list = PandasToList(df[['name', 'age']])
print(name_age_list)

輸出：

[['Alice', 25],
 ['Bob', 35],
 ['Charlie', 45],
 ['David', 55]]

2、將DataFrame的數據導入數據庫

我們可以使用PandasToList函數將DataFrame轉換成Python List，然後將數據插入到數據庫中。

示例代碼：

import pandas as pd
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test_db', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 35, 45, 55],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)
data_list = PandasToList(df)

for row in data_list:
    sql = "insert into user (name, age, city) values ('%s', %d, '%s')" % (row[0], row[1], row[2])
    cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()

這段代碼將DataFrame轉換成Python List，並將數據插入到了數據庫中。

五、小結

本文介紹了Pandas DataFrame的基本概念，以及如何將DataFrame轉換成Python List。我們還編寫了一個PandasToList函數，方便進行轉換操作。