Python中去除空值的List操作

介紹

當處理數據時，我們常常需要去除掉空值。Python中提供了豐富的方法可以去除List中的空值。這些方法快速，易用，可以大大簡化我們的數據處理工作。

正文

使用remove()方法去除List中的空值

remove()方法是list內置的方法，常用於刪除特定的一個元素。

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6]
while None in numbers:
    numbers.remove(None)
print(numbers)

上面這段代碼使用while循環和remove()方法從numbers列表中刪除了所有的None值。

使用filter()方法過濾空值

filter()方法可以過濾掉不滿足指定條件的元素，只返回符合條件的元素。

def is_not_none(value):
    return value is not None

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6]
result = list(filter(is_not_none, numbers))
print(result)

上面這段代碼定義了一個is_not_none()函數表示過濾掉為None的元素，然後使用filter()方法過濾numbers列表中所有符合條件的元素。

使用列表推導式去除空值

Python中的列表推導式可以很方便地去除List中的空值，也比較容易理解。

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6]
result = [x for x in numbers if x is not None]
print(result)

上面這段代碼使用了列表推導式，將numbers列表中所有不為None的元素添加到result列表中。

使用pandas庫去除空值

pandas是Python中非常常用的數據處理庫，它提供了豐富的數據處理函數和方法，可以快速高效地處理各種數據。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3, None, 5, 6]})
result = df.dropna()['numbers'].tolist()
print(result)

上面這段代碼使用了pandas庫中的dropna()方法，將含有NaN（空值）的行或列刪除。這裡將含有NaN的行刪除，然後將不含有NaN的列轉換成List。

小結

以上介紹了Python中去除List中空值的常用方法，包括使用remove()方法、使用filter()方法過濾空值、使用列表推導式和使用pandas庫等。不同的方法適用於不同的場景和需求，讀者可根據實際情況選擇最佳的方法。