如何查看顯卡使用情況

一、查看顯卡型號

在Windows操作系統中，可以通過以下步驟查看顯卡型號：

1. 右鍵點擊桌面空白處，選擇“顯示設置”
2. 在“顯示設置”頁面中，點擊“高級顯示設置”
3. 在“高級顯示設置”頁面中，選擇“顯示適配器屬性”
4. 在“顯示適配器屬性”彈窗中，可以看到顯卡的型號信息

在Linux操作系統中，可以通過以下命令查看顯卡型號：

lspci -vnn | grep VGA -A 12

二、查看顯卡驅動情況

在Windows操作系統中，可以通過以下步驟查看顯卡驅動情況：

1. 右鍵點擊桌面空白處，選擇“顯示設置”
2. 在“顯示設置”頁面中，點擊“高級顯示設置”
3. 在“高級顯示設置”頁面中，選擇“顯示適配器屬性”
4. 在“顯示適配器屬性”彈窗中，選擇“驅動程序”選項卡，可以看到驅動程序的詳細信息

在Linux操作系統中，可以通過以下命令查看顯卡驅動情況：

lsmod | grep nouveau # 查看nouveau顯卡驅動是否加載
cat /proc/driver/nvidia/version # 查看nvidia顯卡驅動版本信息

三、查看顯卡使用率

在Windows操作系統中，可以通過以下步驟查看顯卡使用率：

1. 打開任務管理器
2. 在任務管理器中，選擇“性能”選項卡
3. 在“性能”頁面中，選擇“GPU 0”選項卡
4. 在“GPU 0”選項卡中，可以看到顯卡的使用率折線圖和實時數據

在Linux操作系統中，可以通過以下命令查看顯卡使用率：

nvidia-smi # 顯示當前GPU使用情況
nvidia-smi dmon # 顯示顯卡功耗及性能信息

四、查看顯存使用情況

在Windows操作系統中，可以通過以下步驟查看顯存使用情況：

1. 打開任務管理器
2. 在任務管理器中，選擇“性能”選項卡
3. 在“性能”頁面中，選擇“GPU 0”選項卡
4. 在“GPU 0”選項卡中，可以看到顯存使用情況折線圖和實時數據

在Linux操作系統中，可以通過以下命令查看顯存使用情況：

nvidia-smi # 顯示當前GPU使用情況
nvidia-smi --query-gpu=memory.used # 顯示顯存使用情況

五、查看GPU溫度

在Windows操作系統中，可以通過以下步驟查看GPU溫度：

1. 打開任務管理器
2. 在任務管理器中，選擇“性能”選項卡
3. 在“性能”頁面中，選擇“GPU 0”選項卡
4. 在“GPU 0”選項卡中，可以看到GPU溫度折線圖和實時數據

在Linux操作系統中，可以通過以下命令查看GPU溫度：

nvidia-smi # 顯示當前GPU使用情況
nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu # 顯示GPU溫度

六、查看顯卡佔用的進程

在Windows操作系統中，可以通過以下步驟查看顯卡佔用的進程：

1. 打開任務管理器
2. 在任務管理器中，選擇“詳細信息”選項卡
3. 在“詳細信息”頁面中，找到“GPU列”，可以看到哪些進程在佔用顯卡資源

在Linux操作系統中，可以通過以下命令查看顯卡佔用的進程：

nvidia-smi # 顯示當前GPU使用情況
nvidia-smi pmon # 顯示每個進程佔用的顯卡資源情況

七、代碼示例

Python代碼示例 for Windows：

import psutil

import GPUtil


def windows_gpu_info():

    gpu_list = GPUtil.getGPUs()

    for gpu in gpu_list:

        print("GPU ID: {0}\nName: {1}\nTemperature: {2} °C\nUtilization: {3}%\nMemory Total: {4}MB\nMemory Used: {5}MB\nMemory Free: {6}MB\nMemory Utilization: {7}%\nPower: {8} W\n".format(

            gpu.id,

            gpu.name,

            gpu.temperature,

            gpu.load*100,

            gpu.memoryTotal,

            gpu.memoryUsed,

            gpu.memoryFree,

            gpu.memoryUtil*100,

            gpu.powerDraw))


def windows_process_info():

    processes = psutil.process_iter()

    for process in processes:

        try:

            if "python" in process.name():

                p = psutil.Process(process.pid)

                print("Process ID: {0}\nName: {1}\nGPU Usage: {2}%\nMemory Usage: {3}MB\n".format(

                    p.pid,

                    p.name(),

                    p.memory_percent(),

                    p.memory_info().rss//1024//1024))

        except (psutil.AccessDenied, psutil.NoSuchProcess):

            pass

Python代碼示例 for Linux：

import subprocess


def linux_gpu_info():

    gpu_info = subprocess.check_output(["nvidia-smi"]).decode("utf-8")

    gpu_list = gpu_info.split("\n")

    for i in range(len(gpu_list)):

        if "MiB Used" in gpu_list[i]:

            print(gpu_list[i])


def linux_process_info():

    ps_info = subprocess.check_output(["nvidia-smi", "pmon", "-c", "1"]).decode("utf-8")

    ps_list = ps_info.split("\n")[2:-1]

    for ps in ps_list:

        ps = ps.replace("|", " ")

        ps = ps.replace("%", "")

        ps_split = ps.split()

        pid = ps_split[1]

        name = subprocess.check_output(["ps", "-p", pid, "-o", "comm="]).decode("utf-8").strip()

        gpu_usage = ps_split[2]

        mem_usage = ps_split[4]

        print("Process ID: {0}\nName: {1}\nGPU Usage: {2}%\nMemory Usage: {3}\n".format(

            pid,

            name,

            gpu_usage,

            mem_usage))