用Python學習正則表達式，掌握高效文本處理

正則表達式是一種特殊的字符序列，它可以幫助我們在文本中查找和匹配模式。Python 的 re 模塊提供了對正則表達式的支持，使用起來非常方便。學習和掌握正則表達式有助於我們在日常的文本處理中更加高效地進行操作。本文將從多個方面闡述 Python 學習正則表達式的重要性，讓大家更好地掌握高效文本處理。

一、正則表達式基礎

正則表達式基礎中最常用的符號是通配符和限定符。通配符代表任意字符，限定符代表匹配情況的數量。通配符包括點號 “.” 和字符集 “[]”。點號可匹配任意單個字符，方括號內用逗號分隔多組字符可表示多選一，用減號表示從該字符到另一個字符的字符範圍可選。限定符包括星號 “*” 和加號 “+”，也可配合括號進行使用。

import re

str = "hello, world"
pattern = "world"
result = re.search(pattern, str)
print(result.group())    # 輸出: world

二、正則表達式高級應用

正則表達式的高級應用主要包括非貪婪匹配、分組和引用、反向引用和預搜索。非貪婪模式使用 “?” 實現，表示儘可能少地匹配。分組和引用使用括號將子表達式括起來，並使用反斜杠進行引用。反向引用使用 “\number” 的形式進行引用，其中 number 是前面分組子表達式的編號。預搜索是指只在特定條件下匹配特定字符，比如肯定預搜索 “(?=…)” 和否定預搜索 “(?!…)”。

import re

str = "I have 8 apples and 10 pears"
pattern = "(\d+)"
result = re.findall(pattern, str)
print(result)    # 輸出: ['8', '10']

三、Python 正則表達式實戰應用

Python 正則表達式在實際應用中非常廣泛，主要應用於文本處理、網絡數據爬取、數據清洗等方面。在文本處理中，我們可以使用正則表達式來查找並匹配文本中的各種模式，包括文本中的敏感信息、URL、郵箱地址等。網絡數據爬取中，我們可以使用正則表達式來匹配目標頁面中的數據，並提取出我們需要的信息。對於數據清洗，正則表達式可以用來清洗數據中的垃圾信息，比如去掉空格、特殊符號等。

import re

str = "my email is example@example.com, please contact me"
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
result = re.findall(pattern, str)
print(result)    # 輸出: ['example@example.com']

四、總結

Python 正則表達式是一種非常實用的工具。本文從正則表達式基礎、高級應用以及實戰應用三個方面對其進行了詳細闡述。學習和掌握正則表達式可以幫助我們更加高效地處理文本數據，提升工作效率。