c語言全微分,全微分函數

本文目錄一覽：

• 1、微積分用C語言怎麼表達編程
• 2、c語言怎樣用C語言編程來解決數學求“微分
• 3、c語言如何做微分
• 4、C語言編程求微分,願意再追加50分.
• 5、怎麼求全微分
• 6、用C語言計算微積分？

微積分用C語言怎麼表達編程

c不是專門用來運算的，所以說你也不用期待有幾個符號加上函數就能求出微分和積分。如果實在要算微積分只能用微元法，把間隔取得足夠小，用數值方法算出微分和積分

c語言怎樣用C語言編程來解決數學求“微分

1，一套皆不能初等函數的微分公式；

2，函數和差積商的法則

通過以上兩個的明確定義，就可以把一些問題轉化成固定的模版上進行計算了。

c語言如何做微分

你連題都沒有，想要源代碼，估計希望不大了，不過有本書里有將如何用C語言解微分方程。

好像是叫計算方法 C語言版。哦，找到了

《計算方法(C語言版)》是作者十多年計算方法研究應用和教學經驗的結晶。全書共分9章，主要內容包括算法與誤差、非線性方程求根、線性方程組的直接求解和迭代求解、代數插值、數值積分、矩陣特徵值與特徵向量的計算、常微分方程初值問題的數值解法等。

C語言編程求微分,願意再追加50分.

#include stdio.h

main()

{

float x,y,ji_fen,wei_fen;

for(x=0;x2;x=x+0.01)

{

y=x*x;

ji_fen=ji_fen+y*0.01;

wei_fen=(y-(x-0.01)*(x-0.01))/0.01;

printf(“x=%f y=%f ji_fen=%f wei_fen=%f\n”,x,y,ji_fen,wei_fen);

}

}

怎麼求全微分

1、由於P=x2+y，Q=x-2y滿足Qx=Py，因此是一個全微分方程

∴存在函數u（x，y），使得du=（x2+y）dx+（x-2y）dy

∴u(x，y)＝∫ [(0，0),(x，y)] (x2+y)dx+(x−2y)dy

=∫ [0,x]x2dx+∫[0,y](x−2y)dy

=1/3x^3+xy−y^2

而du=0，因此u（x，y）=C，故

x3 /3+xy−y^2＝C

2、第二個問題如下：

擴展資料

如果函數z=f(x, y) 在(x, y)處的全增量

Δz=f(x+Δx,y+Δy)-f(x,y)

可以表示為

Δz=AΔx+BΔy+o(ρ)，

其中A、B不依賴於Δx, Δy，僅與x,y有關，ρ趨近於0(ρ=√[(Δx)2+(Δy)2])，此時稱函數z=f(x, y)在點（x，y）處可微分，AΔx+BΔy稱為函數z=f(x, y)在點(x, y)處的全微分，記為dz即

dz=AΔx +BΔy

該表達式稱為函數z=f(x, y) 在(x, y)處(關於Δx, Δy)的全微分。

參考資料來源：百度百科-全微分

用C語言計算微積分？

我給一樓加的注釋以及修改：

#includestdio.h

#includemath.h

#define ARRAYBOUND 10001

void main()

{

int i = 0; //輔助變量，最常見那種

int n = 0; //將所求定積分函數曲線在x軸方向，平均分成n等分;n越大,結果越精確;不過限於此算法限制nARRAYBOUND,否則溢出.

float x[ARRAYBOUND];//ARRAYBOUND維浮點數組，存放離散的x坐標值

float y[ARRAYBOUND];//ARRAYBOUND維浮點數組，存放每個x坐標對應的函數值;x[i],y[i]滿足y[i]=f(x[i]),f是你要求定積分的函數

float x0 = 0.0; //定積分下限

float xn = 0.0; //定積分上限

float h = 0.0; //面積微元寬度

float J = 0.0; //輔助變量

/*f=x^3*/ //這裡說明要求定積分的是函數f(x)=x*x*x;(y等於x的立方,x^3是vb的寫法)

// printf(“input x0,xn,n:”);

printf(“請分別輸入下限(x0),上限(xn),精度(n):”);

scanf(“%f”,x0);

scanf(“%f”,xn);

scanf(“%d”,n);

h=(xn-x0)/n;//將函數圖形在x方向平分成n份,h是每個面積微元的寬度

x[0]=x0; //將積分下限賦值給x[0]

for(i=0;i=n nARRAYBOUND;i++)

{

x[i]=x[0]+i*h; //計算n個離散的橫坐標值，存入x[]數組

y[i]=(float)pow(x[i],3);//計算n個橫坐標對應的函數值，存入y[]數組。在此可以改變要求積分的函數

}

// J=0.0;

for(i=0;in;i++)

{

//J=J+y[i]+y[i+1];

J+=y[i];//將所有縱坐標值代數相加，存入J

}

//J=J*h/2.0;

J=J*h;//所有微元面積一次求解，因為∑h*y[i]=h*∑y[i];

printf(“\nn=%d \n所求定積分值是: %f\n”,n,J);

}

我將//J=J+y[i]+y[i+1]改為J+=y[i];將//J=J*h/2.0;改為J=J*h只是幫助lz理解

其實，這兩種表達在理論上是等價的，不過我發現修改後，在n同樣大小的情況下，結果的精度有一點點下降，還真不知為什麼？？？

這樣的話lz應該能理解了吧，其實一樓的算法還有不少值得改進的地方，希望lz能有所突破！！