本文目錄一覽:
- 1、go語言做串口通信,我應該從什麼地方入手,IO是什
- 2、golang協程調度模式解密
- 3、golang io readline readall
- 4、【golang】小技巧-利用io.copy寫數據進文件
- 5、golang文件操作-讀操作的常見方式匯總
- 6、golang直接io的使用
go語言做串口通信,我應該從什麼地方入手,IO是什
//創建一個串口通訊 SerialPort CurrentPort = null; CurrentPort = new SerialPort(); CurrentPortReadBufferSize = 128; CurrentPortPortName = comName; //端口號 CurrentPortBaudRate = bandRate; //比特率 CurrentPortParity =parity;/go語言做串口通信,我應該從什麼地方入手,IO是什
golang協程調度模式解密
golang學習筆記
頻繁創建線程會造成不必要的開銷,所以才有了線程池。在線程池中預先保存一定數量的線程,新任務發布到任務隊列,線程池中的線程不斷地從任務隊列中取出任務並執行,可以有效的減少創建和銷毀帶來的開銷。
過多的線程會導致爭搶cpu資源,且上下文的切換的開銷變大。而工作在用戶態的協程能大大減少上下文切換的開銷。協程調度器把可運行的協程逐個調度到線程中執行,同時即時把阻塞的協程調度出協程,從而有效地避免了線程的頻繁切換,達到了少量線程實現高並發的效果。
多個協程分享操作系統分給線程的時間片,從而達到充分利用CPU的目的,協程調度器決定了則決定了協程運行的順序。每個線程同一時刻只能運行一個協程。
go調度模型包含三個實體:
每個處理器維護者一個協程G的隊列,處理器依次將協程G調度到M中執行。
每個P會周期性地查看全局隊列中是否有G待運行並將其調度到M中執行,全局隊列中的G主要來自系統調用中恢復的G.
如果協程發起系統調用,則整個工作線程M被阻塞,協程隊列中的其他協程都會阻塞。
一般情況下M的個數會略大於P個數,多出來的M將會在G產生系統調用時發揮作用。與線程池類似,Go也提供M池子。當協程G1發起系統掉用時,M1會釋放P,由 M1-P-G1 G2 … 轉變成 M1-G1 , M2會接管P的其他協程 M2-P-G2 G3 G4… 。
冗餘的M可能來源於緩存池,也可能是新建的。
當G1結束系統調用後,根據M1是否獲取到P,進行不用的處理。
多個處理P維護隊列可能不均衡,導致部分處理器非常繁忙,而其餘相對空閑。產生原因是有些協程自身不斷地派生協程。
為此Go調度器提供了工作量竊取策略,當某個處理器P沒有需要調度的協程時,將從其他處理中偷取協程,每次偷取一半。
搶佔式調度,是指避免某個協程長時間執行,而阻礙其他協程被調度的機制。
調度器監控每個協程執行時間,一旦執行時間過長且有其他協程等待,會把協程暫停,轉而調度等待的協程,以達到類似時間片輪轉的效果。比如for循環會一直佔用執行權。
在IO密集型應用,GOMAXPROCS大小設置大一些,獲取性能會更好。
IO密集型會經常發生系統調用,會有一個新的M啟用或創建,但由於Go調度器檢測M到被阻塞有一定延遲。如果P數量多,則P管理協程隊列會變小。
golang io readline readall
import “bufio”
reader:=bufio.NewReader(conn)
reader.ReadLine()
//import “io”
io.Copy(dst , src)
//import “io/ioutil”
ioutil.ReadAll(Conn)
File.Read(buf)
con.Write(buf)
【golang】小技巧-利用io.copy寫數據進文件
io.copy是按默認的緩衝區32k循環操作的,不會將內容一次性全寫入內存中,這樣就能解決大文件的問題。
golang文件操作-讀操作的常見方式匯總
ioutil的方式能夠讀取整個文件,只需傳入文件名,操作簡單。該操作方式需要把文件讀入內容,效率高,同樣佔用內存也高
該操作同樣可看作按行讀取,將數據讀入緩衝區
另外一種方式為ReadBytes,與readString的區別為返回格式為切片類型
golang直接io的使用
原文鏈接: ;vid=1688855587348942cst=E9F266277367B28319F39975A546E7810FB56065BDFDF61A124CA07F8C69AF9566D809347DAA8BFB56A5A5BFDAC28DACdeviceid=3f371756-5e39-4325-9fec-0b55bfeb87f5version=4.0.6.6516platform=win
所以,通過以上 AlignedBlock 函數分配出來的內存一定是 512 地址對齊的。
有啥缺點嗎?
浪費空間嘛。 命名需要 4k 內存,實際分配了 4k+512 。
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