本文目錄一覽:
- 1、python可以做哪些有趣的事情
- 2、幫我寫一個python的小程序
- 3、求一個Python編的小程序,
- 4、15個Python入門小程序,你都知道哪些
- 5、Python程序開發之簡單小程序實例(11)小遊戲-跳動的小球
- 6、可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情
python可以做哪些有趣的事情
1. Python3 實現色情圖片識別
2. Python3 圖片隱寫術
3. 200 行 Python 代碼實現 2048
4. Python實現3D建模工具
5. 使用 Python 定製詞雲
6. Python3 智能裁切圖片
7.微信變為聊天機器人
8. 使用 Python 解數學方程
9. 使用 Python 創建照片馬賽克
10. Python 基於共現提取《釜山行》人物關係
11. Python 氣象數據分析:《Python 數據分析實戰》
12. NBA常規賽結果預測:利用Python進行比賽數據分析
13. Python 的循環語句和隱含波動率的計算
14. K-近鄰算法實現手寫數字識別系統
15. 數獨遊戲的 Python 實現與破解
16. 基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系
17. Python 實現英文新聞摘要自動提取
18. Python 解決哲學家就餐問題
19. Ebay 在線拍賣數據分析
20. 神經網絡實現人臉識別任務
21. 使用 Python 解數學方程
22. Python3 實現火車票查詢工具
23. Python 實現端口掃描器
24. Python3 實現可控制肉雞的反向Shell
25. Python 實現 FTP 弱口令掃描器
26. 基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置
27. Python實現網站模擬登陸
28.Python實現簡易局域網視頻聊天工具
29. 基於 TCP 的 python 聊天程序
30. Python3基於Scapy實現DDos
31. 高德API + Python 解決租房問題
32. 基於 Flask 與 RethinkDB 實現TODO List
幫我寫一個python的小程序
first=int(input(“Please enter the number of Epidemic cards (4-6):”))
second=2
for test1 in range(first-4):
for test2 in range(6-first):
print(“start: No epidemics, Infection Rate=2”)
for i in range(first):
print(“when Epidemics=%d, Infection Rate=%d”%(i+1,second))
second+=0.5
break
break
第一個for循環使的小於4的數被排除,第二個for循環使的大於6的數被排除。然後第三個for循環實現程序主體功能。因為第三個for循環只需要被執行一次,因此用了兩個break使外兩層循環全部退出,結束所有程序。
int(float)我在print函數里隱式使用了。
我學習Python不久,對於特性掌握的還不夠好,應該會有更簡潔的方法。不過我目前只想到這個了。
求一個Python編的小程序,
嚴重同意樓上the_scv的意見……
這個是你自己想做的吧?python主要是命令行界面,這個才是基礎,圖形界面是通過不同的庫來實現的。畢竟linux中也不是都用圖形界面的。這個不是vb……不是微軟那種GUI集成到了骨子裡的東西。
你有兩個選擇:
1、真正像個新手,寫個命令行的東西。比如:文本識別等,就是說,打開一個文本文件,然後分析其中結構,總結。比如分析某個系統自動生成的日誌log,然後利用正則表達式或者其他的方法,提起其中有用的東西,或者統計一下。這個就是新手真正學習python後作出的有一點難度的東西。
2、繼續你以前的目標。python的圖形庫,簡單的可以用tkinter。你去tkinter的主頁,然後把基礎的教程實例,抄個改下。比如python的庫幫助:裡面搜tkinter
15個Python入門小程序,你都知道哪些
有不少同學學完 Python 後仍然很難將其靈活運用。我整理15個 Python 入門的小程序。在實踐中應用 Python 會有事半功倍的效果。
實現數學裡的二元二次函數: f(x, y) = 2x^2 + 3y^2 + 4xy ,需要用到指數運算符 **
將一個正整數的個位數,以及除個位數外的部分分離。需要用到 模(取餘數) 運算符 % ,和 整除 運算符 //
實現一個簡單的累加器,可以接受用戶輸入3個數字,並將其累加。需要用到 複合賦值運算符:+=
輸入年份,判斷是否是閏年。閏年判斷方法:能被4整除,但不能被100整除;或者能被 400 整除。需要用到 算術運算符 和 邏輯運算符
輸入一個數字,判斷基數還是偶數,需要 模 運算和 if … else 結構
之前做過華氏度轉攝氏度,現在通過 分支結構 實現二者互轉。
輸入三個邊長度,判斷是否構成三角形。 構成三角形的條件:兩邊之和大於第三邊 。
輸入成績分數,輸出分數對應的等級。
某企業的獎金根據銷售利潤按照如下規則計算提成。輸入銷售利潤,計算獎金。
程序隨機生成一個正整數,用戶來猜,程序根據猜的大小給出相應的提示。最後,輸出用戶猜了多少次才猜中。
輸入一個正整數,判斷是否是素數。 素數定義:大於1的自然數中,只能被1和它本身整除的自然數。如:3、5、7
用程序實現石頭剪刀布 遊戲 。
字典的key是姓名,value是身高,現在需要按照身高對字典重新排序。
將二元二次函數封裝在函數中,方便調用
初學python的小夥伴注意哦~不要只依賴於教程,而忽視實操的能力。不然,是很難有進步的。可以多動動手,嘗試一下,積累經驗。
Python程序開發之簡單小程序實例(11)小遊戲-跳動的小球
Python程序開發之簡單小程序實例
(11)小 遊戲 -跳動的小球
一、項目功能
用戶控制擋板來阻擋跳動的小球。
二、項目分析
根據項目功能自定義兩個類,一個用於控制小球在窗體中的運動,一個用於接收用戶按下左右鍵時,擋板在窗體中的運動。在控制小球的類中,我們還需要考慮當小球下降時,碰到擋板時的位置判斷。
三、程序源代碼
源碼部分截圖:
源碼:
#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: GBK -*-
#導入相應模塊
from tkinter import *
import random
import time
#自定義小球的類 Ball
class Ball:
# 初始化
def __init__(self,canvas,paddle,color):
#傳遞畫布值
self.canvas=canvas
#傳遞擋板值
self.paddle=paddle
#畫圓並且保存其ID
self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color)
self.canvas.move(self.id,245,100)
#小球的水平位置起始列表
start=[-3,-2,-1,1,2,3]
#隨機化位置列表
random.shuffle(start)
self.x=start[0]
self.y=-2
self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#獲取窗口高度並保存
self.canvas_width=self.canvas.winfo_width()
#根據參數值繪製小球
def draw(self):
self.canvas.move(self.id,self.x,self.y)
pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相應ID代表的圖形的當前坐標(左上角和右上角坐標)
#使得小球不會超出窗口
pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#獲取小球擋板的坐標
if pos[1]=self.canvas_heigh or(pos[3]=pad[1] and pos[2]=pad[0] and pos[2]
可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情
機器學習,比如手寫字識別,人臉識別,垃圾郵件處理等。 當然還可以畫圖,和matlab類似,不過是工業級的。
也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中,將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一,並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議,對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言,Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python,我只用了不到二十分鐘的時間,站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起,我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言,很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向,花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題,只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言,寫好了就可以直接運行,省去了編譯鏈接的麻煩,對於需要多動手實踐的初學者而言,也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式,如果是一段簡單的小程序,連編輯器都可以省了,直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言,用縮進來表示程序的嵌套關係可謂是一種創舉,把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同,Python 中沒有各種隱晦的縮寫,不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂,這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言,但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念,而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很複雜,而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處,這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言,它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展,使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不着一切最底層做起。說到這裡,人們通常會用一種擔心:腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些,但 Python 的速度卻比人們想象得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言,但實際上也可以對它進行編譯,就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode,在程序運行時,執行的是ByteCode,省去了對程序文本的分析解釋,速度自然提升很多。在用Java 編程是,人們崇尚一種Pure Java 的方式,除了虛擬機一切東西都用Java 編寫,無論是基本的數據結構還是圖形界面,而Pure Java 的SWING,卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用,它的整體環境是用C 來編寫的,很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的,當執行這一部分代碼時,它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序,其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些,通過一些第三方軟件包,用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行,而這可以大大提高Python 代碼的運行速度,針對不同類型的代碼,會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中,在易用性和速度上結合的最完美的一個,通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率,這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言,才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用,C 和彙編適合編寫系統軟件,如果用它們來編寫企業應用,恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用彙編寫數據庫程序的哥,雖然最基本的功能完成了,但要增加個報表預覽什麼的,他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務,想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性,用擁有這一功能的語言編程,程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題,而當我們用 C/C++寫程序時,這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分,鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中,最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表,用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務,編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟件體系結構,它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定,但與它們相比,Python 的 CORBA 綁定卻容易很多,因為在程序員看來,一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了複雜體系結構的困擾,用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上,要想用有限的時間完成盡量多的任務,就要把各種無關的問題拋棄,而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨着Linux 的不斷成熟,越來越多的人轉到Linux 平台上工作,軟件的開發者自然就希望自己編寫的軟件可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範,但其運行速度卻不被人們看好。實際上,幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的,Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統,還支持Windows,甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平台工作,不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容,在圖形化界面的時代,還需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK,還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget,而這些Widgets 都可以在多個平台上工作。通過它們,程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間,程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊,這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫,還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊並不複雜,而且為了簡化這一工作,人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此,現在各種常用的函數庫和類庫都有Python 語言的綁定,用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙?Python 功能強大,但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序,很顯然,Python 是做不到的。要寫軟件,沒有哪個工具是萬能的,現在之所以有那麼多的編程語言,就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此,選擇適合自己的語言工具是最重要的。
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