使用Python創建數據庫表格

現代信息技術快速發展，數據庫已成為各種應用開發中不可或缺的基礎設施之一。Python作為一種流行的編程語言，也提供了許多庫和框架來幫助Python開發人員連接和操作數據庫。在這篇文章中，我們將深入探討如何使用Python創建數據庫表格。

一、設置數據庫連接

在開始創建數據庫表格之前，我們需要先建立一個到數據庫的連接。Python提供了一個稱為“sqlite3”的標準庫來操作SQLite數據庫。SQLite是一個輕量級的、嵌入式的SQL數據庫引擎，不需要單獨的服務器進程，也免費、開源、跨平台。下面代碼演示如何設置SQLite數據庫連接：

<code>
import sqlite3

# 創建到數據庫的連接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 關閉連接
conn.close()
</code>

首先，我們導入sqlite3庫，並調用connect()函數來連接到數據庫。其中，example.db為數據庫文件名。如果文件不存在，SQLite將會自動創建一個新的空數據庫。接下來，我們使用cursor()函數創建一個游標對象，並在最後一行關閉數據庫連接。

二、創建表格

接下來，我們需要創建一個數據庫表格。在創建表格之前，我們需要先確定表格的結構，內容以及數據類型等。例如，我們要創建一個sales表格，其中包含下列列：id、customer、product、price和date。

下面的代碼演示如何創建一個sales表格：

<code>
import sqlite3

# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建游標對象
cursor = conn.cursor()

# 創建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE sales
                (id INTEGER PRIMARY KEY,
                 customer TEXT,
                 product TEXT,
                 price REAL,
                 date DATE)''')

# 提交更改並關閉連接
conn.commit()
conn.close()
</code>

首先，我們連接到數據庫並創建一個游標對象。然後，我們使用execute()方法來執行SQL語句。創建表格的SQL語句是一個多行字符串，定義了表格的結構。在表格中，id列被定義為主鍵，其他列的數據類型分別為TEXT、REAL和DATE。

最後，我們使用commit()方法提交更改並關閉數據庫連接。

三、向表格中插入數據

一旦我們有了表格的結構，我們就可以向表格中插入數據。下面的代碼演示了如何向sales表格中插入一些數據：

<code>
import sqlite3

# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建游標對象
cursor = conn.cursor()

# 向表格中插入數據
cursor.execute("INSERT INTO sales (customer, product, price, date) VALUES ('Bob', 'Chair', 99.99, '2021-01-01')")
cursor.execute("INSERT INTO sales (customer, product, price, date) VALUES ('Alice', 'Desk', 299.99, '2021-01-02')")
cursor.execute("INSERT INTO sales (customer, product, price, date) VALUES ('Charlie', 'Lamp', 19.99, '2021-01-03')")

# 提交更改並關閉連接
conn.commit()
conn.close()
</code>

首先，我們連接到數據庫並創建一個游標對象。然後，我們使用execute()方法來執行SQL語句，向sales表格中分別插入3條記錄。每個記錄都包含對應的customer、product、price和date。最後，我們使用commit()方法提交更改並關閉數據庫連接。

四、查詢數據

我們可以使用SELECT語句從表格中查詢數據。以下代碼展示如何查詢sales表格中的數據：

<code>
import sqlite3

# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建游標對象
cursor = conn.cursor()

# 查詢數據
cursor.execute("SELECT * FROM sales")

# 打印結果
for row in cursor:
    print(row)

# 關閉連接
conn.close()
</code>

首先，我們連接到數據庫並創建一個游標對象。然後，我們使用execute()方法來執行SELECT語句，並查詢整個sales表格。查詢結果是一個元組列表，每個元組代表一行數據。最後，我們使用for循環將結果打印出來，並使用close()方法關閉數據庫連接。

五、總結

這篇文章展示了使用Python創建數據庫表格的完整過程，包括設置數據庫連接、創建表格、向表格中插入數據和查詢數據。SQLite是一個輕量級的數據庫引擎，但是這些代碼同樣適用於其他數據庫引擎，例如MySQL、PostgreSQL和Oracle等。值得注意的是，Python提供了許多庫和框架來幫助開發人員連接和操作數據庫，例如SQLAlchemy、Peewee和Django ORM等，可以根據需求選擇。