一、np.random.shuffle()函數
np.random.shuffle()函數是numpy庫中的一個洗牌函數，可以隨機打亂給定的數組。該函數的具體用法如下：
np.random.shuffle(x)其中，x為待洗牌的數組。
二、np.random.shuffle函數的功能
np.random.shuffle()函數的主要功能是打亂給定的數組。對於一維數組，函數會將其元素隨機打亂；對於多維數組，函數會隨機打亂其第一個軸（即行）的元素。例如，假設x為如下二維數組：
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])那麼進行shuffle操作後，x可能變成如下形式之一：
[[4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]或
[[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]或
[[1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6]]三、固定seed選項
在使用np.random.shuffle()函數時，可以選擇固定seed（種子）以確保每次隨機的結果一致。這有助於在復現實驗結果時使得結果相同。具體方法如下：
np.random.seed(0)
np.random.shuffle(x)其中，seed(0)表示將隨機數種子設置為0。
四、shuffle函數的注意事項
1、原地操作
np.random.shuffle()函數是原地操作，即不會創建新的數組，而是直接修改原數組。因此，在使用該函數時需要注意是否需要保留原數組。
2、數組必須是可變類型
為了實現原地操作，np.random.shuffle()函數只能用於可變類型的數組，例如list和numpy的ndarray，而不能用於tuple等不可變類型的對象。
3、多維數組的洗牌問題
對於多維數組，np.random.shuffle()函數只會隨機打亂第一個軸的元素。如果想要隨機打亂其他軸的元素，則需要對多維數組進行變形，然後在合適的軸上使用shuffle函數。
4、字符串數組的洗牌問題
對於numpy中的字符串數組，np.random.shuffle()函數無法直接進行打亂操作。因此，在對字符串數組進行洗牌時需要先將其轉換為unicode類型的數組。
結束語
總之，np.random.shuffle()函數是一個非常常用的洗牌函數。在使用該函數時需要先了解其用法和使用時的注意事項，以免發生錯誤。
原創文章，作者：EUUM，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/132138.html
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