mysql數據庫重點,mysql數據庫基礎知識總結

本文目錄一覽：

• 1、mysql數據庫一般需要會哪些內容
• 2、Access,MSSQL,MYSQL數據庫的特點及應用
• 3、北大青鳥java培訓：mysql數據庫的優化方法？
• 4、北大青鳥java培訓：Mysql數據庫的設計和優化？
• 5、mysql數據類型

mysql數據庫一般需要會哪些內容

樓上說的很詳細，當然我感覺數據庫後面還要會數據庫的設計，

不僅僅是數據庫的使用，在對數據庫足夠熟悉的前提下，還要回設計數據庫，

對不同的項目能設計出最合理，最快速的數據庫。

Access,MSSQL,MYSQL數據庫的特點及應用

大家知道，常用的數據庫一般是分為三種： (一)、Access (二)SQL Server(三)MySQL，那麼，用戶想做一個網站，到底哪一種數據庫是適合自己的呢?以下給大家介紹一下常用的數據庫有什麼區別或是功能方面。

Access是一種桌面數據庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的數據庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。access數據庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成服務器iis假死，或者消耗掉服務器的內存導致服務器崩潰。

SQL Server是基於服務器端的中型的數據庫，可以適合大容量數據的應用，在功能上管理上也要比Access要強得多。在處理海量數據的效率，後台開發的靈活性，可擴展性等方面強大。因為現在數據庫都使用標準的SQL語言對數據庫進行管理，所以如果是標準SQL語言，兩者基本上都可以通用的。92HeZu網全部雙線合租空間均可使用Access數據庫，同時也支持SQL Server。SQL Server還有更多的擴展，可以用存儲過程，數據庫大小無極限限制。

SQL Server 特點：

1.真正的客戶機/服務器體系結構。

2.圖形化用戶界面，使系統管理和數據庫管理更加直觀、簡單。

3.豐富的編程接口工具，為用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地。

4.SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發送和接受消息，管理登錄安全性等。SQL Server也可以很好地與microsoft BackOffice產品集成。

5.具有很好的伸縮性，可跨越從運行Windows 95/98的膝上型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平台使用。

6.對Web技術的支持，使用戶能夠很容易地將數據庫中的數據發布到Web頁面上。

7.SQL Server提供數據倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。

MySQL是一個開放源碼的小型關係型數據庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司，92HeZu網免費贈送MySQL。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。提供由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站數據庫

MySQL特點：

1.MySql的核心程序採用完全的多線程編程。線程是輕量級的進程，它可以靈活地為用戶提供服務，而不過多的系統資源。

2.MySql可運行在不同的操作系統下。簡單地說，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多種操作系統平台。

3.MySql有一個非常靈活而且安全的權限和口令系統。當客戶與MySql服務器連接時，他們之間所有的口令傳送被加密，而且MySql支持主機認證。

4.MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函數和其他許多函數，這樣就可以用Access連接MySql服務器，從而使得MySql的應用被大大擴展。

5.MySql支持大型的數據庫。雖然對於用Php編寫的網頁來說只要能夠存放上百條以上的記錄數據就足夠了，但MySql可以方便地支持上千萬條記錄的數據庫。

6.MySql擁有一個非常快速而且穩定的基於線程的內存分配系統，可以持續使用面不必擔心其穩定性。

7.強大的查詢功能。MySql支持查詢的SELECT和WHERE語句的全部運算符和函數，並且可以在同一查詢中混用來自不同數據庫的表，從而使得查詢變得快捷和方便。

8.PHP為MySql提供了強力支持，PHP中提供了一整套的MySql函數，對MySql進行了全方位的支持。

北大青鳥java培訓：mysql數據庫的優化方法？

我們都知道，服務器數據庫的開發一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現的，而為了提高我們數據庫的運行速度和效率，數據庫優化也成為了我們每日的工作重點，今天，福建IT培訓就一起來了解一下mysql服務器數據庫的優化方法。

為什麼要了解索引真實案例案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。

那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

案例二：近線上應用的數據庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對數據庫優化方面所知甚少。

例如一個用戶數據頁面需要執行很多次數據庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優化。

索引的優點合適的索引，可以大大減小mysql服務器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。

索引的類型mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。

BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基於BTREE的討論。

B-TREE查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數據不重複，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。

而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數據的插入、刪除、更新更快。

現代數據庫的索引文件和文件系統的文件塊都被組織成BTREE。

btree的每個節點都包含有key，data和只想子節點指針。

btree有度的概念d=1。

假設btree的度為d，則每個內部節點可以有n=[d+1，2d+1)個key，n+1個子節點指針。

樹的大高度為h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系統中，B-TREE的節點常設計成接近一個內存頁大小(也是磁盤扇區大小)，且樹的度非常大。

這樣磁盤I/O的次數，就等於樹的高度h。

假設b=100，一百萬個節點的樹，h將只有3層。

即，只有3次磁盤I/O就可以查找完畢，性能非常高。

索引查詢建立索引後，合適的查詢語句才能大發揮索引的優勢。

另外，由於查詢優化器可以解析客戶端的sql語句，會調整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

北大青鳥java培訓：Mysql數據庫的設計和優化？

在JAVA開發中數據庫的學習也是我們需要了解的，截下來幾篇文章都是關於數據庫的設計和應用，那麼java課程培訓機構廢話不多說開始學習吧！  數據庫的設計  數據庫設計是基礎，數據庫優化是建立在設計基礎之上的。

好的數據庫一定擁有好的設計。

  數據庫設計的目標是為用戶和各種應用系統提供一個信息基礎設施和高效的運行環境。

  數據庫的三大範式  第一範式1NF:所有的域都應該是原子性的，即數據庫表的每一列都是不可分割的原子數據項，而不能是集合，數組，記錄等非原子數據項。

  第二範式2Nf:第二範式在第一範式的基礎之上更進一層。

第二範式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關(主要針對聯合主鍵而言)。

也就是說在一個數據庫表中，一個表中只能保存一種數據，不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。

  第三範式3Nf:所有字段必須與主鍵直接相關，而不是間接相關。

也可以理解為字段不要和其他非主鍵字段相關.  注意:這三個範式儘可能去遵守,不是一定要墨守成規.這只是讓我們設計的表的時候,越靠近這些範式,可以使字段盡量的減小冗餘.但是有時候也可以根據實際需要小小的違背一下.但是第三範式違反一下還可以接受,但是第一範式別違反.  數據庫設計的步驟  需求分析階段  準確了解與分析用戶需求(包括數據與處理)。

是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步。

  概念結構設計階段  是整個數據庫設計的關鍵–設計數據庫的E-R模型圖，確認需求信息的正確和完整  Entity_Relationship—實體之間的關係  一對一  一對多  多對一

mysql數據類型

數據庫類型可分為層次型、網狀型和關係型。

層次型數據庫是把數據根據層次構造（樹結構）的方法呈現；網狀型數據庫是採用網狀原理和方法，以網狀數據模型為基礎建立的數據庫；關係型數據庫是指採用了關係模型來組織數據的數據庫。

數據庫的作用

1、實現數據共享：數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，並提供數據共享。

2、減少數據的冗餘度：同文件系統相比，由於數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重複數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。

3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。

4、數據實現集中控制：文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關係。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯繫。