TensorFlow2.0安裝指南

一、TensorFlow2.0的安裝教程

TensorFlow2.0的安裝十分簡單，只需要使用pip命令即可。我們可以先通過pip升級最新版的pip：

pip install --upgrade pip

接着，我們運行下面的命令即可：

pip install tensorflow

這個過程可能需要一些時間，請耐心等待。如果安裝速度較慢，可以嘗試使用國內鏡像源。

二、TensorFlow2.0安裝好檢驗

TensorFlow2.0安裝好後，我們可以通過一個簡單的測試來檢驗是否安裝成功。打開Python解釋器，輸入以下代碼：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

如果輸出的版本號和’Hello, TensorFlow!’，則說明TensorFlow2.0安裝成功。

三、TensorFlow2.0的常規安裝流程

除了pip安裝外，我們還可以通過Anaconda等工具進行安裝。以下是TensorFlow2.0常規安裝流程：

1. 安裝Anaconda
2. 創建新環境
3. 在環境中安裝TensorFlow2.0

具體步驟如下：

1、從官網下載Anaconda安裝文件，根據提示安裝即可。

2、打開Anaconda Prompt，運行以下命令創建新環境：

conda create --name tfenv python=3.6

其中’tfenv’是環境名，可以隨意取，’python=3.6’表示使用Python3.6版本。我們也可以使用其他Python版本。

3、激活環境。可以通過以下命令激活環境：

conda activate tfenv

4、在環境中安裝TensorFlow2.0。可以通過以下命令安裝：

pip install tensorflow

5、檢查TensorFlow2.0是否安裝成功。可以在Python解釋器中輸入以下命令：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

如果輸出的版本號和’Hello, TensorFlow!’，則說明TensorFlow2.0安裝成功。

四、TensorFlow的GPU版本安裝

如果你有一塊NVIDIA的GPU，那麼可以使用TensorFlow的GPU版本加速計算。以下是TensorFlow GPU版本的安裝流程：

1. 安裝CUDA® Toolkit
2. 安裝cuDNN
3. 安裝TensorFlow GPU版本

具體步驟如下：

1、安裝CUDA® Toolkit。可在NVIDIA官網下載，選擇適合自己電腦的版本。

2、安裝cuDNN。cuDNN是一個用於卷積神經網絡的GPU加速庫，也需在NVIDIA官網上下載。下載後，將文件解壓到安裝目錄即可。

3、在Anaconda環境中安裝TensorFlow GPU版本。通過以下命令可以安裝：

pip install tensorflow-gpu

4、檢查TensorFlow GPU版本是否安裝成功。同樣可以在Python解釋器中輸入以下命令：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

如果輸出的版本號和’Hello, TensorFlow!’，則說明TensorFlow GPU版本安裝成功。

五、TensorFlow SSD安裝

TensorFlow SSD是一個基於TensorFlow的物體檢測模型。以下是TensorFlow SSD的安裝流程：

1. 克隆TensorFlow SSD的GitHub倉庫
2. 下載預訓練模型
3. 安裝TensorFlow及相關依賴

具體步驟如下：

1、克隆TensorFlow SSD的GitHub倉庫。在Git Bash中輸入以下命令：

git clone https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow

2、下載預訓練模型。在命令行中運行以下命令：

cd SSD-Tensorflow
mkdir checkpoint
cd checkpoint
wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
tar -xzvf ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
rm ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz

3、安裝TensorFlow及相關依賴。可以通過以下命令安裝：

pip install opencv-python
pip install tensorflow
pip install pillow
pip install matplotlib
pip install lxml
pip install Cython
pip install contextlib2
pip install tf_slim

4、測試是否安裝成功。在命令行中運行以下代碼：

cd SSD-Tensorflow
python3 model_test.py

如果輸出’Bicycle’等物體名稱，則說明安裝成功了。