本文目錄一覽:
- 1、怎樣在同花順里設置macd參數
- 2、如何編寫公式取消MACD的黃白線,只留紅綠柱?
- 3、使用python實現ema(指數移動平均的計算)
- 4、如何用python對一系列股票的macd進行判斷
- 5、如何利用python自學數
怎樣在同花順里設置macd參數
小米11,MIUI 12,同花順 10.25.04
1、打開“同花順 ”軟件。
2、點擊左上角“頭像”進入“個人中心”。
3、在“個人中心”點擊右上角“齒輪”系統設置圖標。
4、在“系統設置”頁選擇“K線設置”進入“分時K線設置”頁。
5、在“分時K線設置”頁選擇“分時MACD”進入“指標參數設置”。
6、在“指標參數設置”頁設置需要的參數即可。
MACD指標:
MACD稱為異同移動平均線,是從雙指數移動平均線發展而來的,由快的指數移動平均線(EMA12)減去慢的指數移動平均線(EMA26)得到快線DIF,再用2×(快線DIF-DIF的9日加權移動均線DEA)得到MACD柱。MACD的意義和雙移動平均線基本相同,即由快、慢均線的離散、聚合表徵當前的多空狀態和股價可能的發展變化趨勢,但閱讀起來更方便。MACD的變化代表着市場趨勢的變化,不同K線級別的MACD代表當前級別周期中的買賣趨勢。
使用方法:
基本用法
1. MACD金叉:DIFF 由下向上突破 DEA,為買入信號。
2. MACD死叉:DIFF 由上向下突破 DEA,為賣出信號。
3. MACD 綠轉紅:MACD 值由負變正,市場由空頭轉為多頭。
4. MACD 紅轉綠:MACD 值由正變負,市場由多頭轉為空頭。
5. DIFF 與 DEA 均為正值,即都在零軸線以上時,大勢屬多頭市場,DIFF 向上突破 DEA,可作買入信號。
6. DIFF 與 DEA 均為負值,即都在零軸線以下時,大勢屬空頭市場,DIFF 向下跌破 DEA,可作賣出信號。
7. 當 DEA 線與 K 線趨勢發生背離時為反轉信號。
8. DEA 在盤整局面時失誤率較高,但如果配合RSI 及KDJ指標可適當彌補缺點。
如何編寫公式取消MACD的黃白線,只留紅綠柱?
打開公式編輯器,可以看到原公式為:
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
把DIF:和DEA:後面各加一個“=”保存即可。
修改後公式如下:
DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:=EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
只有冒號不加等號意思是計算數據並輸出,加上等號就是僅計算數據不輸出。這個規則可推用到其他公式中。
使用python實現ema(指數移動平均的計算)
a = 2/13
Prices = [0.0] #prices of everyday
EMAs = [0.0] # ems of everyday
def ema ( N , Price) :
Prices.append(Price)
if N=1:
EMAs.append(Price)
else :
EMAs.append((1-a)*EMAs[N-1] + a*Price)
ema(1,1)
ema(2,3)
print (EMAs[1])
print (EMAs[2])
如何用python對一系列股票的macd進行判斷
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根據思路編寫公式,修改公式。盤中預警,條件選股。公式解密,去除時間限制。鼠標點擊下方
我
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或(圖
標)上,進入
可
看到
Q,訂
制
公式
如何利用python自學數
關於自學python,個人最大的3點經驗:
找一本淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專註於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。我當時看的是《簡明python教程》,不過這本書不是非常適合零基礎初學者。
去找一個實際項目練手。我當時是因為要做一個網站,不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目,你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目,關鍵是要核心功能完整。
最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議(上知乎也是個途徑),然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是,要學會搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答“一搜便知”的問題。
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