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關於如何連接阿里雲服務器上的MySQL數據庫的解答
用 SSH客戶端登錄上以後
首先啟動數據庫:
[root@iZm5ec880z2rorZ ~]# service mysqld start
可以輸入一下加粗命令:
[root@iZm5ec880z2rorZ ~]# mysql -u root -p
Enter password: (輸入你的數據庫密碼)
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 5
Server version: 5.1.73-log MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the current input statement.
mysql use mysql
Database changedmysql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@’%’ IDENTIFIED BY ‘ldyu123’ WITH GRANT OPTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql exit;
退出後,輸入下邊的命令:
[root@iZm5ec880z2rorZ ~]# service mysqld restart
Shutting down MySQL… [ OK ]
Starting MySQL. [ OK ]
國產分布式數據庫到底怎麼樣?
分布式是趨勢。
推薦一款有幸用過,使用效果很好的國產分布式數據庫——思極有容數據庫。
趨勢價值分析
1)分布式是趨勢,但是技術門檻高,對研發,運維的水平要求高。;
2)思極有容數據庫作為分布式解決方案對應用透明,研發人員精力集中在業務實現,而不是被分庫分表耗費過多精力,從而提高效率,這是一個很有價值和意義的事情。
如果和傳統國產數據庫廠家,例如達夢、人大、神通等相比,思極有容數據庫採用原生分布式架構,在集群擴展性和大規模部署後集群性能方面有較大優勢;同時思極有容數據庫 完全兼容和繼承MySQL生態,非常的易用易適配,可以無縫銜接大量第三方數據處理組件,有巨大的生態優勢。
和開源數據庫MySQL/PostgreSQL相比,思極有容數據庫 具備強大的擴展能力和準線性的性能提升優勢,在數據存儲容量、事務吞吐性能、數據庫原生高可用方面具備碾壓優勢。
和新興分布式數據庫廠家,例如阿里DRDS、騰訊TDSQL等相比,思極有容數據庫具備更加完備的SQL語法支持,具備更加強大的事務吞吐性能,對應用適配更加友好。
阿里巴巴採用自己研發的分布式數據庫系統叫什麼,它有哪些特點
上層的是分布式數據庫分表分庫中間件,負責和上層應用打交道,對應用可表現為一個獨立的數據庫,而屏蔽底層複雜的系統細節。分布式數據庫中間件除了基本的分表分庫功能,還可以豐富一下,比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起,或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。(Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB)
增量數據訂閱和消費,用戶對數據庫操作,比如DML, DCL, DDL等,這些操作會產生增量數據,下層應用可以通過監測這些增量數據進行相應的處理。典型代表Canal,根據MySQL的binlog實現。也有針對Oracle(redolog)的增量數據訂閱與消費的中間件。(Canal, Erosa)
數據庫同步中間件涉及數據庫之間的同步操作,可以實現跨(同)機房同步以及異地容災備份、分流等功能。可以涉及多種數據庫,處理之後的數據也可以以多種形式存儲。(Otter, JingoBus, DRC)
數據庫與數據庫之間會有數據遷移(同步)的動作,同款數據同步原理比較簡單,比如MySQL主備同步,只要在數據庫層進行相應的配置既可,但是跨數據庫同步就比較複雜了,比如Oracle-MySQL. 數據遷移一般包括三個步驟:全量複製,將原數據庫的數據全量遷移到新數據庫,在這遷移的過程中也會有新的數據產生;增量同步,對新產生的數據進行同步,並持續一段時間以保證數據同步;原庫停寫,切換新庫。將“跨數據庫”這個含義擴大一下——“跨數據源”,比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。(yugong, DataX)
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