一、resize概述
圖像處理中經常需要對圖像進行縮放，而OpenCV提供了resize函數來實現這樣的功能。resize函數是OpenCV中最常用的函數之一，它可以對圖像進行線性插值縮放，也可以對圖像進行平移、旋轉等變換。
OpenCV中resize的原型如下：
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0,
double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );
其中，src和dst分別是輸入和輸出圖像，dsize是輸出圖像的尺寸，fx和fy是水平和豎直方向的縮放係數，interpolation是插值方法，OpenCV中支持的插值方法有INTER_NEAREST(最近鄰插值)、INTER_LINEAR(雙線性插值)、INTER_CUBIC(雙三次插值)、INTER_AREA(面積插值)、INTER_LANCZOS4(Lanczos插值)。
二、resize實現縮放
resize可以實現圖像的縮小和放大。如果要對圖像進行縮小，可以使用縮小係數fx和fy，也可以通過dsize指定輸出圖像的尺寸，這時fx和fy需要為0。如果要對圖像進行放大，應該使用放大係數fx和fy，這樣可以保持圖像的長寬比。在實際應用中，縮小係數一般為小於1的小數，放大係數則為大於1的整數。
下面是一個對圖像進行縮放的示例代碼，以縮小為例：
import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
resized = cv2.resize(img, (256, 256), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('resized', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上代碼實現了對lena.jpg圖像的縮小，將輸出圖像的尺寸指定為256×256，插值方法為雙線性插值。
三、resize實現變換
四、resize優化
五、resize常見問題及解決
六、總結
原創文章，作者：NPWV，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/131055.html
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